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    医院管理中数据挖掘分析应用

    时间：2020-06-05 00:25:18 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人 蒲公英阅读网手机站

    相关热词搜索：医院管理 数据挖掘 分析

    　医院管理中数据挖掘分析的应用 【摘要】目的：观察在医院管理中数据挖掘和分析的应用。方法：选择 2019 年 1 月～2019 年 10 月，某社区的多所二、三级医院作为研究对象，观察在该社区医院的医院管理中数据挖掘和分析的应用作用以及应用效果。结果：经研究结果显示，在某社区多所二、三级医院的管理系统中应用数据挖掘和分析后，有效实现了医院不同部门之间的信息与数据共享、提高了医院统计工作的工作效率以及降低医院统计工作的出错率。结论：在医院管理中应用数据挖掘和分析，可有效提高医院统计工作的工作效果，降低统计工作的出错率，同时实现了医院各部门之间的信息与数据共享，达到有效提高医院管理系统的工作效率。因此，在医院管理中有效应用数据挖掘和分析这一方法值得被各医院推广使用。

    　【关键词】属于挖掘；数据分析；医院管理 随着我国电子信息技术的不断发展进步，各大医院也逐渐建立了属于自身机构的信息管理系统。如此一来，医院的信息系统管理，逐渐成为医院管理中的重点问题之一，有效提高医院管理工作，对提高医院整体服务水平具有重要意义[1]。但在实际操作过程中，随着医疗事业的不断发展进步，医疗市场对医疗机构的管理要求逐渐提高，电子信息技术在医院信息系统中的弊端开始逐渐显现[2]。因此，为了解决各种在应用过程中显现出来的弊端，医院不得不构建相应的解决工具进行有效解决。数据挖掘和分析便属于该类弊端的解决有效工具。数据挖掘和分析主要是指从海量、不完全且随机的实际数据中将有价值的信息和知识的全过程进行有效提取，并对所提取出来的信息进行有效分析[3]。而被提取的信息和资源必须具有大量、正式以及噪声等特点，如此一来，才能引起客户的兴趣，从而被有效运用和理解。本文主要探讨医院管理中数据挖掘和分析的应用，具体过程如下所示。

    　1 数据挖掘和分析的应用 1.1 数据挖掘和分析的作用 在医院管理中应用数据挖掘和分析，需要从客观角度出发，为医院制定出有效的战略支持和决策，达到推动医院长期稳健发展，并有效实现发展策略等目的。除此之外，在应用过程中，还需要在医院管理中充分引入数据仓库的管理概念，在医院中建立对各类疾病具有治疗和诊断价值的有效数据集[4]。对于医院中各患者的临床表现以及实验室检查结果进行充分有效的全麻分析，以此来达到有些提高医院整体医疗水平的效果。另外，医院还需充分建立客观评估体系，以便于对医院所有工作人员的工作情况、工作达标情况、绩效考核情况和工资收益情况进行充分的综合评估并分析，从而达到形成有效的员工管理体系的效果。

    　1.2 数据挖掘和分析在实现方式 对于医院管理中充分实现数据挖掘和分析的应用，需要充分做好以下各方面，具体内容为(1)充分利用 ETL 工具在医院不同数据库中选择、整合并且传送各类数据，同时有效使用建模工具，对前面选择和整理好的相关数据信息进行数据模型建立，从而形成多维度且可分析的数据模型集合；(2)将上述中形成的数据模型进行管理整合或者有效分割，同时有效研究并设计模型的增量，促使模型集逐步完善，达到形成有效数据仓库的效果；充分利用客户端数据挖掘和分析工具，对医院相关数据进行有效挖掘，并根据不同数据中呈现的实际情况进行图表和报表的制作，通过对报表的设计，使数据的呈现形式能够满足不同用户的数据需求。

    　1.3 数据挖掘和分析 在医院管理中的应用(1)数据挖掘和分析在医院管理中核心目标制定中的应用。数据挖掘和分析在医院管理中的应用，需要根据不同医院的核心目标，充分应用于医院的发展定位、质量控制和综合评估当中。除此之外，还需对医院的整体数据进行有效的挖掘和分析。具体应用内容为①对医院患者和各类疾病进行有效分析，对医院的发展方向、市场和重点研究项目进行有效定位，达到协助医院对发展目前的方向进行有效确定的效果；②对医院各数据和信息充分实现共享功能，并建立相关数据仓库以及建立完善的评估系统，同时形成有效的员工绩效管理形式，达到提高医院员工工作效果，推动医院长期稳健发展的效果；③有效提高医院的质量控制，同时对重要指标进行实时监控和全面分析，达到有效加强医院对病种管理的效果。(2)数据挖掘和分析在医院事务性数据库中的应用。在医院管理中，CIS、LIS、RIS、HIS 以及 PACS 均属于事务性数据库，以上事务性数据库在医院在医院的管理规范流程以及工作效率中均具有重要作用[5-6]。医院在进行基础数据库建立后，需要进行数据统计分析平台的综合搭建，并将以上事务性数据库之间的所有数据进行互相关联，以此来让医院用户对各个数据的寻找更加客观和全面，达到提高医院工作效率及工作质量的效果。

    　2 结果 2.1 降低数据统计出错率 目前，众多医院关于信息系统所提供的相关数据和相应报表的统计一直延续者手工操作的方式。如此一来，各个系统之间的内在关系将无法得到充分的体现。除此之外，在手工操作的过程当中，由于医院体系框架和扩展机制相对落后的原因，极其容易导致最终的统计结果不统一，从而增加出错率。而在医院管理中充分应用数据挖掘和分析，通过进行数据模型集合以及报表的实际设计，可达到有效降低相关数据与报表统计出错率的效果。

    　2.2 提高数据统计工作效率

    　由于医院体系框架及扩展机制相对落后，加上手工操作的统计模式导致大部分医院对于数据统计方面依旧停留在被动且机械的完成各项相关数据及报表的整理上面，而能够充分完成信息反馈及资料分析的相对较少。如此一来，在当前这个高速发展的网络信息时代，医院的统计工作质量将无法满足当前时代的需求。在医院管理中充分应用数据挖掘和分析，建立有效的数据仓库以及数据评估系统，从而达到有效提高医院数据和报表统计工作效率的效果。

    　2.3 实现数据共享 对于当前众多医院的信息管理而言，由于不同部门之间的信息和数据无法取得相应联系，导致数据单一。同时部门与部门，数据和数据之间无法取得有效的资源共享，导致医院的管理支持和综合性信息系统的决策支持相对较弱，这在一定程度上会严重降低医院各部门之间的信息交流频率，最终导致医院整体工作质量无法全面提升。而在医院管理中充分应用数据挖掘和分析，可在医院信息管理中充分实现信息共享，达到全面提升医院整体工作质量的效果。

    　3 讨论 综上所述，数据挖掘和分析属于一个对有价值的信息和知识进行提取的过程，将其充分应用于医院的管理当中，能够有效提高医院相关数据及各报表的统计效率，降低出错率，并实现信息共享，达到全面提高医院整体工作质量，推动医院长期稳健发展的效果。

    　参考文献 [1]盘承巍,王健,谢孟晓.基于数据挖掘的医院建筑电负荷特性分析预测[J].建筑热能通风空调,2019,38(08):6-11. [2]王笑笑,赵飞,梁志金,等.基于数据挖掘技术的护理学研究现状[J].解放军护理杂志,2019,36(08):59-62. [3]伍永锋.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,13(11):166-167. [4]杨小梅.档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术研究[J].电脑知识与技术,2016,12(29):22-24. [5]韩树河.计算机数据挖掘技术及其在档案信息管理系统中的应用探讨[J].电子科学技术,2016,03(06):774-777. [6]徐枫,陈辉.基于神经网络的商业数据挖掘的分析与实现[J].科技视界,2019(11):240-241.

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