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    基于“四链”有效对接的高职专业评价设计路径

    时间：2023-08-26 16:22:47 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人 蒲公英阅读网手机站

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    基于“四链”有效对接的高职专业评价设计路径

    改进教育评价理念，关注专业建设过程，聚焦专业成长增值，以赋能为专业评价价值取向是开展高职专业评价的内在要求。以下是蒲公英阅读网小编为大家收集的内容，希望能够帮助到大家。

    　　一、厘清“四链”对接框架下高职专业建设的价值内涵

    　　高职专业评价的价值取向直接决定专业评价设计与实施。当前高职专业评价的价值取向相对窄化，反映了评价设计者对专业建设的价值内涵和发展规律的把握不够准确。产业“需求侧”与教育“供给侧”对接实则为教育链、人才链与产业链、创新链有效对接。这四链相互影响。其中，产业链结构调整和创新链技术创新需求集中体现为产业需求，调节优化教育链、人才链。教育链、人才链的要素也将反馈于产业链、创新链发展中，甚至适度超前引领产业链、创新链的发展。在这四链中，教育链以专业为基点，对内包括专业布局—专业方向—培养计划—师资队伍建设—课程开发—教学活动—实践环节—质量保障等环节，促进教育教学活动有序开展；对外以专业为关键载体，通过产学研活动促进要素在四链间流通和整合，促进不同主体正向相互作用。从四链的角度看专业链，四链有效对接可以促进专业建设的良性循环，即产业链驱动专业链调整优化，创新链推动专业链创新发展，人才链调节专业链结构层次，教育链支撑专业链长效运行。

    　　因此，在四链有效对接框架下，专业建设价值内涵体现的是产业需求与教育供给间的动态平衡，集中表现为：对产业动态发展适应度要强，对产业和技术创新贡献度要高，对人才培养支撑度要大，教育资源条件对专业建设保障度要好。专业评价就是要锚定专业建设价值内涵，契合专业建设发展规律，实现以评促建、促改、促发展。

    　　二、基于“四链”对接设计高职专业评价指标

    　　改进教育评价理念，关注专业建设过程，聚焦专业成长增值，以赋能为专业评价价值取向是开展高职专业评价的内在要求。评价标准是评价的价值尺度，教育评价改革必须遵循质量逻辑。专业评价指标是对专业建设质量标准的具体化，在构建中要重点关注以下方面。

    　　1.构建基于专业建设价值内涵的指标分析框架

    　　在四链有效对接的逻辑框架下，高职专业评价指标应充分体现专业建设价值内涵，遵循“四链元素—四链对专业设置的影响—一级评价指标”的逻辑脉络，析出专业评价价值维度，构建高职专业评价指标的框架。在具体指标内容上，将“赋能”贯穿始终，将教育“需”与产业“求”中多主体的价值诉求充分体现，将表示专业客观状态的描述性指标与指导专业可持续发展的价值导向性指标结合，将定量评价指标与定性评价指标结合，避免单一的结果导向和完全的量化评价。

    　　2.挖掘现有评价指标价值

    　　为系统挖掘已有专业评价指标价值，减少高职办学数据重复采集的负担，本研究紧扣专业评价驱动专业建设改革发展这一主线，对“产业发展”“技术创新”“人才培养”“资源条件”维度进行系统挖掘，从宏观政策、学界研究、实践探索三方面审视已有职业教育专业评价指标背后的价值内涵和内在关联，结合专业发展的动态性、增值性、发展性要求对高职专业评价指标进行解析与重组，通过集体研讨、专家咨询等方法，初步确定评价指标体系内容。

    　　3.提高专业评价指标的科学性

    　　为促进专业评价落地应用，让专业评价有效把脉专业建设情况，本研究将评价指标分解到点，综合运用层次分析法（AHP）、专家评判法等方法确定评价指标体系内容及权重，明确评价指标计分方法和评价标准，提高评价指标构建的科学性。特别需要注意的是，为深入分析产业需求，可在深入实践的基础上，绘制产业职业图谱，并以此为据勾画“产业链、技术链与专业链”“中高本人才链与产业链、技术链”映射关联图，将产业链、创新链技术分析映射为教育链、人才链培养要求，从中明晰专业建设及其评价的内涵要素，实现在评价前期的产业数据采集和评价后期的专业改进建议上的双重应用。

    　　三、构建基于专业建设价值内涵的专业评价模型

    　　自xx年起就有学者结合数学、经济学、管理学、计算机等多学科知识来构建高职院校专业评价的微观模型，这些评价模型的指标内涵多着眼于产业需求和院校资源两方面，评价指标赋权方法上为层次分析法、专家调查法（德尔斐法）、熵权法等多种主客观赋权法并存，评价模型构建上囊括了图形表达、基于灰色关联分析的专业评价模型、模糊综合评价模型、模块化树形新专业设置预测模型等模型范式，但是相关研究倾向于结果导向和绩效导向的评价观，缺乏对专业建设内涵的体现。

    　　灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量多因素间关系的强弱、大小和次序的一种多因素统计分析方法。在多种数学模型构建方法中，本研究通过模拟运算结果选择了更贴合研究需求的灰色关联分析，提升专业评价模型的精确度和评价的科学性。在确定专业评价指标体系并完成数据采集后，将被评价专业数据代入模型运算，得出得分。根据评价需求开展实时评价与动态诊断，将“模型问诊”与“问题反馈及改进”结合，促进专业建设质量提升。


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