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    人工智能应用技术论文范文_人工智能技术及应用

    时间：2020-03-04 03:31:53 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人 蒲公英阅读网手机站

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    　　人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。下面是小编为大家整理的人工智能应用技术论文范文，希望你们喜欢。

    人工智能应用技术论文范文

    　　人工智能应用技术论文范文篇一

    　　人工智能技术在智能建筑中的应用研究

    　　摘 要：人工智能是新兴的学科，它主要的研究方向就是模拟人的智能和思维过程，这样能够设计出更加智能化的机械。对人工智能技术进行分析，能够在建筑系统智能化发展过程中获得更好的发展。

    　　关键词：人工智能技术;智能建筑;应用

    　　建筑行业在科学技术不断进步的影响下出现了智能建筑，这种建筑具备楼宇设备自动化系统、通信自动化系统、办公自动化系统，这些系统在不断发展过程中形成了智能集成，在建筑功能不断发展的过程中，智能建筑对这些先进的系统进行了更好的利用，同时在服务需求方面也出现了更好的形式。

    　　1 智能建筑的发展及存在问题

    　　建筑智能化在发展过程中也存在着一些问题，现在在很多的建筑中已经出现了楼宇自动化系统，利用顺序逻辑判断的能力进行自动控制，这个系统在运行过程中无法进行思维逻辑判断和自主学习，因此，一旦工作环境或者是工作的参数发生一定的变化就要对系统进行重新的调整，编写新的控制程序。这种楼宇自动化系统在进行系统维护的时候比较复杂，在进行检修的时候也非常不便利，因此，在一定程度上和智能化还是存在着很大的差距。

    　　在科学技术和市场环境不断发展过程中，智能建筑系统出现了很多的分立运行系统，这些独立的系统在进行利用的时候出现了相互脱节的情况，因此，对建筑综合控制还存在着一定的问题。各个系统在硬件设备方面出现了大量重复的情况，同时各个系统之间没有相互通信和控制的接口，因此，在进行操作和管理的时候需要对不同系统进行掌握的人员，这样也导致在技术培训方面非常也非常高。采用统一的模板硬件和软件结构能够将各个独立的系统融合在一个整体中，这样能够提高控制和管理的可靠性，同时，在智能化方面也能获得更好的发展。

    　　2 人工智能技术在智能建筑中的应用研究

    　　2.1 人工智能新发展对智能建筑的影响

    　　专家系统是一种基于知识的系统，这个系统在使用的时候主要是对一些控制对象以及控制规律的专家知识进行掌握。人工智能计算机程序系统在一定程度上具备每个专门领域的专家知识和经验，因此，能够对出现的专业问题进行解决。专家系统对某个专门的领域能够更好的进行解决，因此，在计算机智能软件系统中，可以根据一个或者是多个专家提供的知识来对出现的问题进行解决，这样能够对一些复杂问题进行解决。建立计算机智能软件系统可以对专家的专业知识和经验进行掌握，采用知识表达技术可以建立知识模型和知识库，利用掌握的知识来进行推理。专家控制系统在进行设计的时候能够将过去控制系统中出现的问题进行解决，传统的控制系统中依靠的数学模型，将数学模型和知识模型进行结合，这样能够将知识处理技术和控制技术进行结合，这样也能发展智能建筑。将专家系统应用到智能建筑的物业管理服务中，对用户进行管理，同时对建筑出入人员和业务咨询提供便利。

    　　人工神经网络在建筑系统中的建模、学习控制和优化方面取得了非常好的成绩，在应用范围方面也取得了非常好的成绩，在语音识别、图像处理领域都得到了很好的应用。智能建筑在功能上出现了不断发展的情况，这样也使得现代建筑在进行施工的时候出现了越来越多的电气设备，这些设备在进行使用的时候耗能也是非常大的，因此，对一幢现代的大厦进行管理的时候，要安装的设备是非常多的，要保证这些设备非常安全和可靠，同时也要保证经济性。智能建筑在设备自动化控制水平、反应能力以及运行水平上都得到了非常好的发展。人工神经网络具有学习和适应能力方面效果非常好，因此，在进行监督和非监督训练的时候非常好，对一些比较复杂的控制也具有非常好的效果。智能建筑中设备的控制器都有不同的原理，因此，在进行建筑物施工的时候要对建筑物的特性以及自动调节参数进行控制，这样能够适应不同的建筑物。建筑智能化设备能够对实时信号进行检测，同时在进行控制的时候也能进行调节，因此，其能够进行更好的学习和适应，使建筑物在功能方面智能化。智能建筑控制是一种非常精确的系统，同时也是反应速度非常灵敏的系统，因此，在进行使用的时候能够具备传统模式无法实现的效果。

    　　而新的神经网络学习模型采用动态学习方法建模， 降低了模型的复杂性以及对计算资源与硬件的要求，控制硬件费用降低，可以采用硬件方式实现。新的神经网络学习已经在微型芯片上实现， 即所谓的神经网络芯片。因此，这种模式很可能在不久的将来适合于小规模的智能建筑和民用建筑。同时，智能建筑需要学习模式的出现改变了传统模式响应速度与精度，对计算机设备要求更加简单。建筑学习模式的开发将带来低成本建筑智能控制的革命。

    　　尽管目前的建筑神经网络模型存在实时性等技术问题，但随着计算机速度的提高与神经网络实时算法的改进，建筑神经网络控制将更加完善。神经网络学习控制将采用大规模集成电路而不是计算机芯片形式实现，也不仅限于建筑能量控制与管理，还可以完成建筑物监控、保安、照明、娱乐等任务。相信在不远的将来，基于芯片的简单装置将取代今天的微处理器，使大量建筑物真正拥有智能成为可能。较低的造价可以使智能设备进入普通市民家庭。

    　　随着数据库技术、网络技术以及计算机运算能力的快速发展，基于数据库的控制已成为可能，特别是随着分布式数据库和数据仓库技术的日益成熟，在建筑智能化系统集成时引入智能决策系统，可使智能建筑真正实现智能化。智能决策支持系统是近年来计算机技术、人工智能技术和管理科学相结合的一种新的管理信息技术。它是以管理科学、运筹学、控制论行为科学为基础，以计算机技术、信息技术为手段，面对半结构化和非结构化的决策问题，帮助中、高层决策者进行决策活动，为决策者提供决策所需要的数据、信息和资料，帮助决策者明确决策目标和对问题的认识，建立和修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行优化、分析、比较和判断，帮助决策者提高决策能力、决策水平、决策质量和决策效益，以取得最大经济效益和社会效益。

    　　2.2 建筑智能系统集成是满足建筑物现代化管理的需要而出现的

    　　建筑智能化是从自动控制向信息管理发展的产物。通过系统集成采用统一的模块化硬件和软件结构，就能使管理人员方便地掌握操作技术和维修管理技术，这是所有独立子系统都无法做到的。因而，从绿色建筑和可持续发展的角度，把控制和管理相结合，扩大建筑物管理的范围，扩展智能化系统的内容和内涵，是建筑智能化的发展方向。

    　　3 结束语

    　　人工智能在发展过程中获得了非常好的效果，其中，专家系统、人工神经网络和决策支持系统都得到了非常好的发展，这些技术在智能建筑中都得到了非常好的应用，同时也成为了智能建筑的控制子系统，这样能够在终端上应用更加先进的技术，同时也能降低建筑智能化的运行和维护成本，实现优化和节能控制。智能建筑的发展对人们的生活带来了很大的变化，同时也使得人们的生活改变了很多，为了更好的满足人们的需求，对人工智能技术要进行更好的研究，这样也能推动人们生活水平的提高。

    　　参考文献

    　　[1]王永忠.人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J].科技信息，2009.

    　　[2]吴选忠，倪子伟.人工智能新技术在智能建筑中的应用研究[J].福建建设科技，2005.

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