大数据市场年度综合报告

时间：2021-03-09 00:04:41 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人

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大数据市场年度综合报告 本文简介：中国大数据市场年度综合报告2016中国大数据市场年度综合报告20162016年8月研究背景本报告主要针对国内大数据产业进行研究。包括市场的市场规模、竞争情况、商业模式等；以及医疗、金融、零售、电信、政府、旅游等典型行业；企业方面，主要研究企业对于大数据的需求以及主要应用反向；大数据交易方面，总结分析

大数据市场年度综合报告 本文内容：

中国

大数据

市场

年

度

综

合

报告

2016

中国大数据市场年度综合报告

2016

2016

年

8

月

研究背景

本报告主要针对国内大数据产业进行研究。包括市场的市场规模、竞争情况、商业模式等；以及

医疗、金融、零售、电信、政府、旅游等典型行业；企业方面，主要研究企业对于大数据的需求以及

主要应用反向；大数据交易方面，总结分析了

2015

年急剧爆发的大数据交易市场的主要参与者；此外，

比较分析了中国大数据市场的典型参与厂商；最终，对于大数据的发展趋势提供了方向预测，并对市

场中的投资情况进行了机遇与风险分析。

本报告涉及的关键字主要包括大数据生态系统、产业链竞争、商业模式、行业应用、企业应用、

大数据交易、实力矩阵、发展趋势、产业投资。

本报告涉及的厂商包括科大讯飞、普强信息、云知声、思必驰、捷通华声、出门问问、海云数据、

永洪科技、数字冰雹、国云数据、海致、Everstring、App

Annie、人大金仓等。

本报告研究的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。

研究方法

本报告主要通过运用定性和定量方法，研究市场的一手和二手信息得到相关结论。

报告中的一手数据和信息主要有三个来源：

第一个来源，易观企业级大数据市场历史数据库。

第二个来源，易观采用深度访谈的方式与业内资深人士进行了深入的交流，相关信息如下：

大数据厂商资深人士

13

位

第三个来源，通过易观在线调研大数据交易市场。

8

易观发现

l国家大数据发展相关政策密集出台

《促进大数据发展行动纲要》中指出，我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合，

是当代信息社会的数据资源总和，是信息时代的全数据，既包括互联网数据，也包括政府数据和行业

数据。经过多年发展，传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥，迫切需要打破部

门割据和行业壁垒，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同，切实以数据流引领技术流、物

质流、资金流、人才流，强化统筹衔接和条块结合，实现跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交

换与共享，构建全流程、全覆盖、全模式、全响应的信息化管理与服务体系。此外，2016

年国家发改

委还密集出台了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》、《促进大数据发展三年工作方案

（2016-2018）》等配套政策，以保证国务院政策的真正落实。

l2015

年中国大数据市场规模达到

105.5

亿元

2015

年中国大数据市场规模达到

105.5

亿元，同比增长

39.4%，预计未来

3-4

年，市场规模增长率

将保持在

30%以上。

l金融、通信、零售为大数据市场前三大行业

2015

年中国大数据市场行业投资结构中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为

16.7%、

15.9%和

14.0%。政府、医疗、旅游投资比例分别为

13.5%、10.3%和

3.8%。六大行业累计占比

74.2%。

其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比

25.8%。

l人工智能伴随大数据应用的普及开始发挥出潜能

在分析层面，厂商越来越关注利用人工智能（AI）来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的

洞察。虽然深度学习背后的算法几十年前就已诞生，但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用

到大规模数据之后发挥它的最大潜能。可以预见，数据科学家的部分工作将会越来越自动化，从而可

以极大提高生产力。

l多类诉求促进大数据营销的发展

易观研究认为，企业精准营销的核心目标是通过大数据的商品化服务，从数据技术角度解决市场

营销问题，优化业务的运营效果。其需求背景可能来自多个方面的诉求，包括：消费决策周期长，考

虑因素多样；资源被充分竞争，导致媒体价格不断升高；需要提高用户的转化与变现效果；线下业态

受线上业态冲击明显；用户易流失，亟待唤回流失用户；更加重视搜索引擎营销效果等。

l移动

Web

与

App

监测开始广泛创造价值

在

App

方面，2015

年从中国移动互联网用户

APP

分类月均活跃用户规模

TOP20

的统计中可以看

出，即时通讯、社交网络、游戏三类应用拥有最多的活跃用户。目前中国移动互联网用户主要需求还

是在于社交和娱乐。除此之外，搜索、输入法、地图等工具类应用也是用户使用率较高的应用类型，

而人们在移动端购物需求的逐步释放，使得电商、移动支付类应用的活跃用户也得到了较快的增长。

l大数据交易产业带动了对大数据人才的需求

随着大数据交易业务的兴起，交易机构对大数据人才的需求即将爆发。大数据交易产业主要人才

需求主要集中在数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案、垂直行业等主要几个方向；

数据采集与处理主要涉及到的具体岗位是爬虫工程师、自然语言处理、语音识别、图像处理等。

l大数据方案将向更多垂直化领域的拓展

随着国内不同行业对大数据应用意识的不断提高，以垂直行业和垂直应用领域为代表的大数据创

新方案将获得不断拓展。在行业方面，包括金融、电信、零售、汽车等领域将是拓展的重点方向，提

供商会将产品打包以解决方案模式提供给垂直行业。而在垂直应用领域方面，人脸识别、声音识别、

多重身份匹配等将是拓展的主要方向。同时，垂直化厂商的融资门槛将会进一步提高，除了行业的深

耕经验及技术积累，线上与线下数据源整合能力的重要性将会比

2015-2016

年更加重要。

正

文

目

录

1

大数据市场相关概念及研究范畴

9

1.1

相关概念

9

1.2

研究范畴

10

2

中国大数据整体市场

11

2.1

发展背景

11

2.2

总体规模

12

2.3

市场演进方向

13

2.4

融资情况

14

2.5

商业模式

15

2.5.1模式一：数据存储租用.15

2.5.2模式二：租售信息业务.15

2.5.3模式三：数据增值服务.16

2.5.4模式四：数据技术服务.16

2.5.5模式五：数据交易服务.17

3

中国大数据市场应用分析

18

3.1

行业应用

18

3.1.1零售.19

3.1.2旅游.21

3.1.3医疗.22

3.1.4通信.24

3.1.5金融.25

3.1.6政府.26

3.2

企业应用需求

27

3.2.1数据可视化分析.27

3.2.2语音识别与语音分析.28

3.2.3地理位置应用.28

3.2.4精准营销.29

3.2.5网站和移动端数据分析.30

3.3

结构化与非结构化大数据应用

32

3.3.1结构化大数据应用.32

3.3.2非结构化大数据应用.33

3.4

大数据交易

33

3.4.1大数据交易市场环境.33

3.4.2大数据交易产业链.34

3.4.1大数据交易人力资源需求.35

4

大数据厂商发展分析

36

4.1

竞争格局分析

36

4.1.1语音识别分析.36

4.1.2数据可视化分析.37

4.2

典型厂商分析

38

4.2.1普强信息.38

4.2.2海云数据.40

4.2.3

Everstring41

4.2.4

App

Annie42

4.2.5人大金仓.44

5

大数据产业发展趋势

46

5.1

大数据产业的发展方向

46

5.2

大数据行业投资分析

47

5.2.1投资机遇因素.47

5.2.2投资风险因素.47

易观国际版权声明

2016

.48

关于易观

49

图

目

录

图

2-1

中国大数据市场

AMC

模型11

图

2-2

2016-2018

年中国大数据市场营收规模预测

12

图

2-3

2016

年大数据各层技术演进方向.13

图

3-1

2015

年中国大数据市场行业营收结构

.18

图

3-2

线下零售大数据产业链

19

图

3-3

线上零售大数据产业链

19

图

3-4

线下旅游大数据产业链

21

图

3-5

线上旅游大数据产业链

21

图

3-6

医疗业大数据产业链22

图

3-7

通信大数据产业链

.24

图

3-8

金融大数据产业链

.25

图

3-9

政府大数据产业链

.26

图

3-10

精准营销在企业大数据体系中的位置

29

图

4-1

2016

上半年中国智能语音识别厂商竞争力雷达图

.36

图

4-2

2016

上半年中国可视化分析厂商竞争力雷达图.37

图

4-3

普强大数据系统介绍39

图

4-4

海云产品生态体系结构

40

图

4-5

EVERSTRING

服务体系结构41

图

4-6

APP

ANNIE

服务体系结构43

图

4-7

人大金仓数据库产品体系

44

表

目

录

表

2-1

2016

年

1-7

月部分大数据创业厂商融资情况

14

表

6-1

大数据交易产业主要人才需求

35

1大数据市场相关概念及研究范畴

1.1

相关概念

（1）

大数据：大数据是一个伴随社会信息化而诞生,以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处

理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成)积累为基础，囊括无数条“数据产生-

数据处理-信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链，以降低信息不对称、提高决策有效性、

推进智慧和知识演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。

（2）

企业大数据分类：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

（3）

结构化数据：能够用数据或同一的结构加以表示，如数字、符号；

（4）

半结构化数据：介于结构化数据与非结构化数据之间。和普通纯文本相比，半结构化数据具有

一定的结构性，但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比，半结构化的数据结构变化很

大。

（5）

非结构化数据：无法用数字或统一结构表示的信息，如文本、图像、声音、网页等。

（6）

数据可用性：数据简明简要呈现的程度，以及数据易操作和易处理，保持多种数据来源中数据

的一致性。

（7）

数据质量：准确性（数据中没有错误的程度），范围（数据覆盖的深度和广度），合时性（及时

获取数据以采取行动和决策的程度），有效性（相关数据及时更新程度）。

（8）

终端设备提供商：指提供智能手机、平板电脑、超极本、电子阅读器、智能电视等数据总段的

企业。

（9）

网络服务提供商：为数据生态系统提供网络技术设施及相关服务。

（10）

数据服务提供商：为终端用户提供和传送应用程序。数据服务范围非常广泛，包括文本、通信、

医疗、应用、即时消息传递、游戏和社交网络服务等。

（11）

数据使能者：即数据服务支撑企业运用自身拥有的专业知识和技巧调动服务对象自身的能力和

资源，发挥服务对象的潜力，促使服务对象优化。例如固定电话、移动通信、通信设备、广播

设备、电子商务零售商、软件、计算机硬件和半导体等。

（12）

综合类用户数据源：泛指网络上的综合网站以及工具类应用，例如搜索引擎、社交类等应用内

的数据。

欢迎登陆

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易观：http://www.analysys.cn

E-mail：[email protected]

Tel：4006-515-715

21

（13）

垂直类行业数据源：泛指行业垂直网站或行业类应用所聚集的某一行业的大数据，例如各类

B2B

平台；金融、医药、电子商务、教育类等应用内的数据。

1.2

研究范畴

本报告所涉及的领域主要包括：数据生成、数据存储、数据挖掘、数据应用；同时包括医疗、金

融、电子商务、零售、电信、政府公共服务等行业大数据领域。

本报告涉及的地区和内容为：我国大数据市场宏观环境、商业模式、行业应用、企业应用、典型

厂商以及产业发展趋势。

2中国大数据整体市场

2.1

发展背景

中国大数据市场AMC模型

探索期

市（2004-2008）

场

认

可I:随着数据库等

度技

术

的

进

步

，

越

来

越

多

企

业

市场启动期

（2009-2011）

II:

数据处理技术

高速发展期

（2012-2020）

V:企业深度利用

数据价值的意识

迅速提高，数据

资产管理成为热

应用成熟期

（2021-）

VII

H

G



VIII

将

信

息

管

理

作

为

单

独

的

领

域

进行关注

，

初

步

形

成

数

据

挖

掘的意识萌芽

。

不断完善

，

但由

于企业采集数据

的能力及积累的

历史数据有限

，

领先方案并不容

易获得认可。

门概念。

F

V

VI:细分领

域多种

商业

模

式

得

到

市

场

印

证

，

新

产

品

和

服

务

具

有

稳

定

的

刚

性

需

求

，

细分

VI

市

场

走

向

差

异

化

竞

争

。

C

IIIII

IVE

IBD

A

IV:由于企业信息化及互联网应用的

不断完善，企业积累的历史数据日

益丰富，包括营销、风险管控、预

测、客户挖掘、数据实时处理、可

视化展现、数据仓库等方面的多样

化需求迅速扩张，同时技术进入高

?

Analysys

易观

III:

基

于市

场

竞争

需

要

，商业

智能及商业分析成为市场热点，

企业对决策支持、预测、优化

等领域的需求开始广泛出现。

速创新期。

时间

www.analysys.cn

图

2-1

中国大数据市场

AMC

模型

1、探索期

大约从

2004

年前后，随着数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息

管理作为单独的业务部门。但由于当时企业数据采集能力的限制，以及企业信息化时间较短，本身管

理软件中积累的历史数据有限，一些厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不

足以推动技术的快速进步。

2、市场启动期

2008

年金融危机后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智

能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘

预测等领域。但在随后的

2010-2011

年，领先企业拥有优势后并不甘愿放弃，而落后企业更急于寻求

方案快速赶上，使得共同作用下，企业级市场对商业智能及商业分析的需求并未减退，反而成为一种

常态。

3、高速发展期

到了

2012

年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数

据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。而在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客

户挖掘、海量数据实时处理、可视化展现、数据仓库建设等方面的多样化需求迅速扩张，业务推动技

术进入高速创新期。而进入

2015

年后，企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热

门概念，企业开始愿意通过数据交易进行变现，各种与大数据有关的政策及法律法规不断完善。

4、应用成熟期

Analysys

易观预计，中国大数据市场将在

2020

年前后进入成熟期。一方面业务需求的变化将推动

细分领域出现丰富的商业模式，并使得新产品和服务具有稳定的刚性需求，另一方面随着产业链的完

善，专注于细分行业及细分应用领域厂商竞争逐渐稳固。而不善于充分利用数据的企业将被快速淘汰

出局。

2.2

总体规模

2016-2018年中国大数据市场规模预测

营收规模（亿元

人民币）环比增长率

300

250

200

150

100



26.7%



24.7%



28.4%

59.0



34.7%

75.7



39.4%

105.5

41.1%

148.9



39.3%

207.4

283.7

36.8%

45%

40%

35%

30%

25%

20%

15%

50

37.447.3

10%

5%

00%

201120122013201420152016F2017F2018F

?

Analysys

易观www.analysys.cn

图

2-2

2016-2018

年中国大数据市场营收规模预测

2015

年中国大数据市场规模达到

105.5

亿元，同比增长

39.4%，预计未来

3-4

年，市场规模增长

率将保持在

30%以上，主要的市场驱动因素包括：

l来自于线下大数据市场（

IT

企业的大数据应用及大数据平台业务市场）中

IT

巨头和单一大数

据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图。

l来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成

熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。

l企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。

l大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为

平台，共享企业间核心竞争力。

2.3

市场演进方向

在基本趋势方面，大数据厂商和产品的创新开始从基础设施层（服务于开发者/工程师）转移到分

析层（服务于数据科学家和分析师）乃至应用层（服务于商业用户和消费者），“大数据原生应用”已经

在迅速冒头。

应用层

垂直行业应用场景不断细化，企业与个人用户画

像技术优化，使用者开始无需关注底层大数据部

署技术。



企业用户和消费者

分析层

数据积累的丰富重新挖掘了人工智能的潜力，后

者对预测性分析带来了强大推动力，数据分析师

职业开始繁荣。



数据科学家和分析师

开源社区带动Spark、Hive等创新活跃，企业希望

在开源社区的变革之后做最小代价的升级。

基础设施层开发者/工程师

?

Analysys

易观

www.analysys.cn

图

2-3

2016

年大数据各层技术演进方向

得益于可观的开源活动规模，基础设施领域的创新非常富有活力，例如

Spark

受到了从

IBM

到

Cloudera

的各式玩家的拥护，它解决了一些导致

Hadoop

采用放缓的关键问题：例如更容易编程，并且

跟机器学习能够很好地搭配。

而在分析层面，越来越关注利用人工智能（AI）来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞

察。虽然深度学习背后的算法几十年前就已诞生，但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用到

大规模数据之后发挥它的最大潜能。而市场对

AI

的关注也符合大数据下一步演进的趋势：在有了丰富

数据之后，如何从中得到洞察。因而可以预见，数据科学家的部分工作将会越来越自动化，从而可以

极大提高生产力。同时，应用于营销、应用监测等方向的

BI

平台日趋多样，也带动了分析层的不断完

善。

在应用层面，随着一些核心基础设施的挑战得到解决，大数据应用层正在快速构建。一方面，专

门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现。另一方面，在企业内部，已经出现了各种工具来

帮助横跨多个核心职能的企业用户。比方说，销售和营销的大数据应用通过处理大规模的内外部数据

来帮助找出哪位客户可能会购买、续约或者流失，且速度越来越实时化；客服应用帮助个性化服务；

人力应用帮助找出如何吸引和挽留最好的员工等。越来越多的大数据使用者已经无需了解大数据底层

部署技术而直接使用。

2.4

融资情况

表

2-1

2016

年

1-7

月部分大数据创业厂商融资情况

时间

厂商

轮次

金额

投资方

2016.7.23

永洪科技

C

2

亿人民币

腾讯、元生资本、东方富海、经纬中国、

艾瑞资本(艾瑞)

2016.7.19

天机智讯

Pre-A

数千万人民币

天机智讯

2016.7.14

SequoiaDB

巨杉数据库

B

1000

万美元

DCM

中国、启明创投

2016.7.2

罗格数据

天使轮

数百万人民币

未透露

2016.7.1

优游科技

Pre-A

数百万人民币

七友投资、起点国际创新工场、天宏数动

2016.6.28

GrowingIO

A

2000

万美元

经纬中国、NEA

恩颐投资、Greylock

Partners

2016.6.27

ASO114

种子轮

200

万人民币

未透露

2016.6.5

费马科技

天使轮

数百万人民币

英诺天使基金、臻云创投(臻云智能)

2016.6.2

烯牛数据

天使轮

数百万人民币

戈壁投资

2016.5.30

中奥科技

A

中奥科技

达晨创投

2016.5.27

玻森数据

BosonNLP

A

数千万人民币

常春藤资本

Ivy

Capital、信诺资本

2016.5.16

华清科盛

Pre-A

100

万人民币

达晨创投

2016.5.3

蚁坊软件

天使轮

未透露

达晨创投

2016.4.19

新媒体指数(清博大数据)

Pre-A

2100

万人民币

飞图创投

2016.4.11

璞华大数据

A

数千万人民币

VANGOO

盘古创富

2016.4.6

朝亚控股

Chayora

战略投资

未透露

渣打银行

2016.3.31

合享新创

A

数千万人民币

未透露

2016.3.16

Data

Pipeline

天使轮

数百万人民币

FreesFund

峰瑞资本

2016.3.11

Kyligence

跬智科技

种子轮

数百万美元

红点投资

Redpoint

Ventures

2016.3.3

数人云(数人科技)

A

3000

万人民币

云启资本、联创策源、唯猎资本

2016.3.3

风暴

ASO

天使轮

数百万人民币

山行资本

2016.3.2

Taste

Analytics

Pre-A

340

万美元

真格基金、华创资本

2016.3.2

海智

BDP(海智网聚)

C

3000

万美元

君联资本、IDG

资本、晨兴资本、Wind

万得

2016.3.1

星环科技

TransWarp

B

1.55

亿人民币

瑞力投资、深创投、基石资本

2016.3.1

海云数据

HYDATA

A

1

亿人民币

华创盛景、东方富海

2016.2.15

数聚变科技

天使轮

250

万人民币

星河互联

2016.2.1

所问数据

天使轮

数百万人民币

九合创投

2016.1.29

普林科技

A

数千万人民币

颐成投资

2016.1.25

TalkingData

腾云天下

C

1

亿美元

未透露

2016.1.20

吆喝科技

A

数百万美元

未透露

2016.1.17

商询科技

DataMesh

A

数千万人民币

IDG

资本

2016.1.15

App

Annie

E

6300

万美元

Greenspring

Associates、e.ventures、

Greycroft

Partners、Institutional

Venture

Partners、Sequoia

Capital(红杉海外)

2016.1.12

美林数据

新三板

5978

万人民币

达晨创投、上投摩根、璞琢资产、锦融投

资

2016.1.12

ASO100-七麦科技

B

数千万人民币

汇智明资产管理、天鹰资本

2016.1.9

芥末金融

A

数千万人民币

信天创投

2016.1.8

达观数据

天使轮

1000

万人民币

真格基金、众米资本、上海掌门科技

来源：易观

2016

大数据从数据采集、存储、处理、分析挖掘、展现各个环节在不同行业都有相关应用，所以大数

据创业公司也有着多种不同的方向。从

2016

年

1-7

月的融资情况来看，中国的大数据创业企业发展很

不平衡，相较于美国已经有成熟的大数据产业链，国内大数据企业在硬技术方面比较欠缺，更多的是

大数据的行业应用。

2.5

商业模式

大数据正在影响企业商业模式的转变，对数据进行分析、优化成为提升核心竞争力的有效方式。

同时，围绕如何应用、挖掘以及消费数据，已经催生出新兴的商业模式；2015，各地纷纷建立大数据

交易所，建立企业数据资产管理体系并“卖数据”开始成为不少企业的直接盈利手段，这充分凸显了数

据的战略资产特性；对数据的洞察力进一步体现到公司的战略和行动，形成正反馈，有助于企业积累

竞争优势，使得行业龙头强者恒强。

2.5.1模式一：数据存储租用

数据存储租用涉及到大数据产业链的数据采集与整理环节。数据存储租用模式只提供数据“原材

料”。Amazon

的

S3

服务是典型的数据存储租用模式，利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临

海量信息存储的需求。具体而言，主要分为个人数据存储和企业信息存储两大类。主要是通过易于使

用的

API，用户方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水电一般按用量收费。目前已有多个

公司推出相应服务，如阿里巴巴、腾讯云、金山云、百度云等。运营商也推出了相应的服务，例如中

国移动彩云业务。

2.5.2模式二：租售信息业务

租售信息业务模式涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。提供加工后的数据“半成品”。

例如

Twitter

把它的数据都通过两个独立的公司授权给别人使用；VISA

和

MasterCard

收集和分析

来自

210

个国家的

15

亿信用卡用户的

650

亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，

它把这些分析结果卖给其他公司。租售信息业务同样包括面向个人以及面向企业两种方式：

面向个人，提供基于数据分析结果的服务。例如一个免费的智能手机应用程序，一方面它可以为

用户提供免费的交通信息，同时企业也得到了同步的数据。

面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。

第一种，直接进行信息租售，例如在交通信息领域，面向

GPS

生产商、和交通规划部门、UPS

等

物流公司等，出售完整的当前甚至未来交通状况的模式图或者数据库。以四维图新、广联达为代表的

公司，通过出售广泛收集、精心过滤、时效性强的数据，成为各自行业的翘楚。庞大的“数据库”成为

它们的“护城河”，是竞争对手难以逾越的门槛。这类模式直接而经典的诠释了“数据就是资产”的概念。

以彭博为代表的金融信息服务商，聚焦行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据

中心加上专用的数据终端，形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，成为行业巨擘。

第二种，提供信息租售平台，租售数据信息或是搭建数据分享和交易平台，可以将数据信息作为

资产直接进行销售。2015

年，包括贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易所、华中

大数据交易所、徐州大数据交易所、河北京津冀数据交易中心等多家交易所陆续挂牌成立，标志着大

数据交易成为当前市场中最大的亮点。

2.5.3

模式三：数据增值服务

数据增值服务主要是指基于数据分析的基础之上，定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对

数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务。有时企业收入来自于客户增值部分的分成。

其主要涉及到两种类型：

第一种，数据提升企业价值链。例如新型的数字媒体公司充分发挥大数据技术的优势，广泛搜集

数据开展精准营销业务。在电视、纸媒衰落的大背景下，网络媒体的崛起将是技术更替的必然结果，

大数据能够帮助企业实现精准营销，提升市场竞争力。新型的数字媒体公司充分发挥大数据技术的优

势，广泛搜集数据开展精准营销业务，具备成长为千亿市值平台级公司的基因和土壤。传统的

IT

服务

公司，难以望其项背。

第二种，数据衍生新型业务。例如阿里金融为代表的小额信贷公司，利用电子商务平台积累的交

易信用数据，提供小额信贷，提高信贷效率，创生阿里平台的新业务。又例如德国咨询公司

GFK

帮助

Telefonica

面向零售商、政府部门、公共机构提供基于地点的人员流动数据，以时间为维度(小时/天/

月/年)，统计特定区域的人口统计数据(性别、年龄)和行动等数据；这类企业成长非常快，一般擅长数

据挖掘分析技术，帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。

2.5.4

模式四：数据技术服务

数据技术服务主要针对企业提供服务。

第一种，针对企业需求，为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案，实施单点技术，例如向

零售商提供大数据分析技术，获得营销点子。

第二种，针对企业系统需求，提供整体解决方案，例如

IBM

提供软硬一体的大数据解决方案；华

为基于

IT

基础设施领域在存储和计算的优势，提供整体大数据解决方案等

第三种，IT

服务提供商提供大数据空间出租模式。大数据计算基础设施上(与云结合)，通过出租

一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者

提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务。

第四种，BDaaS

(Big

data

as

a

service)数据应用即服务的模式，通过云服务提供在线大数据技术或

者解决方案。例如

RJ

Metrics

为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为

500

美元/月，客户只

需在软件端输入特定数据，RJ

Metrics

便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在

7

日内优化数

据用以分析，之后以清晰简洁的界面将数据分析结果反馈给客户。再例如

Good

Data

主要面向商业用

户和

IT

企业高管，提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，将所有商业智能分析所需的数据和任

务都搬到云上。

篇2：古达二小20XX—20XX学年度第一学期教务处工作总结

古达二小2012—2013学年度第一学期教务处工作总结 本文关键词：学年度，教务处，工作总结，第一学期，古达二小

古达二小2012—2013学年度第一学期教务处工作总结 本文简介：古达乡第二小学2012—2013学年第一学期教务处工作总结本学期，教务处在校长的正确领导下，贯彻中心校工作计划，全面落实学校工作意见，以生为本，以实践有效教学为主题，以提高学校的教育教学质量为目的，加强教师业务素质培训，努力提高教师教育教学水平，加大常规教学管理力度，全面提高教学质量，实现师生共同发

古达二小2012—2013学年度第一学期教务处工作总结 本文内容：

古达乡第二小学

2012—2013学年第一学期教务处工作总结

本学期，教务处在校长的正确领导下，贯彻中心校工作计划，全面落实学校工作意见，以生为本，以实践有效教学为主题，以提高学校的教育教学质量为目的，加强教师业务素质培训，努力提高教师教育教学水平，加大常规教学管理力度，全面提高教学质量，实现师生共同发展。

一、加强教师的业务学习，努力提高教师的综合素质。

教育教学理论能指导教育实践，能不断更新教师的教育观念，提高教师的理论修养和业务水平。加强业务学习，能有效提高教师的专业水平。

1、积极组织教师深入学习各科课程标准和《义务教育法》，认真学习，认真做笔记。领悟新课改精神、新课程理念，转变教师的教育教学思想。各教研组根据本组实际情况搜集有关教学理论，组织教师学习，用理论来指导教师的教育教学实践。

2、积极开展教研活动。

（1）、积极组织参加校内外研讨课。

我校每周安排一节公开课，组织教师听课并评课。

（2）、努力开展教学研讨会。

教务处每月组织了一次有针对性的教学研讨会，由教务处及教研组长主持，就教学中遇到的某些教学难点的突破展开学习讨论。如：低年级的识字认字教学、二年级的写话的训练、三年级的作文起步、五年级的解方程、六年级的分数百分数应用题和如何让学生轻松学英语、记单词等，激发教师参与教研的主体意识和创造热情，鼓励教师合作、交流、共享教研成果。各位老师畅所欲言，大胆发表自己的意见看法。在一定程度上，提高了老师们的理论知识和实际操作能力。

（3）、学校领导深入课堂听课，教师互相听课。

校长、教务主任及各教研组长以身作则，在全校掀起了听课热潮。大家实实在在地研究课堂教学微观领域经常面临的问题，发表见解，交流困惑，提高了教研组的凝聚力和科研能力。

3、理论指导实践。学校对教研组的教学研究活动、集体备课、教师的听课作了具体要求，对教师的上课、备课、听课、教学随笔或反思也作了具体的要求，让理论运用于实践当中。

二、强化教学管理，全面提高教学质量

教学常规是教师开展日常教学工作的准则，良好的管理体制是我们顺利实施课程改革，提高教学质量的重要保证，因此，我们始终抓实抓好。重点做好了如下工作：

1、抓常规，促进管理更加规范。

本学期我校严格执行课程计划，强化教学法规意识，加强课程计划的执行和管理，做到了“开齐、上足、教好”，同时也促进了学生的全面发展。本学期加强了查课力度，也加大了对课堂教学的监控力度，进一步加强了教学常规工作的管理与考核。

（1）抓备课。

备课是上好课的关键，要求教师依据课程标准，创造性地使用教材，恰当地选择教学方式和方法，有效地提高课堂教学效率，成为大家共同关注和思考的问题。本学期教务处对各教师的教案检查了十。每次检查后，教务处都认真总结，如实反馈，促使教师改正缺点，发扬优点。

（2）抓上课。

上课是教学过程的中心环节，上好一节课是提高教学质量的关键。本学期继续加强听课，采用随堂听课制度，促使教师的教学观念转变，尽可能把更多的时间留给学生，提高了课堂效率。

（3）抓作业批改。

本学期学校对教师的作业批改进行了新的考评办法，提高作业批改的要求，加大了激励措施。教务处对各科作业批改情况抽查了四次，但大多数学生作业书写不规范，书写习惯也不是很好，作业本不够整洁。而少数任课教师每次的作业布置也不尽人意，批改不够认真及时，马虎应付；作业量少而简，有的甚至文不对题，没有布置相应内容的作业。为此，我们针对这些情况，对每一位老师提出不同的整改要求，并用书面的形式通知老师，下次检查时重点看改正的情况。不过，大部分教师还是认真的，能够针对学生作业中出现的问题，认真处理，及时让学生辅导改正。

（4）抓课后辅导。

要提高教学质量，还要做好课后辅导工作，小学生爱动、好玩，缺乏自控能力，常在学习上不能按时完成作业，有的学生抄袭作业。针对这些问题，我们加强了对学生的思想教育，加强课后辅导，引导学生加强对学习的责任心。

（5）抓教后反思。

《课程标准》要求教师要及时进行教后反思，在反思的基础上使自己的教学促进全体学生的全面发展，可见教后反思的重要性。要促进教师的专业化发展，教学反思也是一个重要的手段。我校要求教师课后要及时进行反思，并对反思进行具体要求，以书面、小组等形式进行教学反思，达到提高自身教学水平的目的。

2、加强毕业班的教学管理力度。一个学校的教学水平，无不从毕业班展现出来。自本学期以来，学校提高对毕业班科任的要求，同时又给予支持鼓励。本学期先后召开了2次毕业班老师会议，一次毕业班家长会，从思想上让提高学生的认识，引导学生把对班对校的热爱转化为学习动力。加强了学校与家庭、社会的联系，增强了学校的教育合力。

3、加强质量监控的力度。

本学期一开学，教务处就对部分年级进行了摸底性的质量抽测，根据抽测中发现的问题召开了任课教师会议，帮助他们找出问题的原因，并提出了在以后教学中改正的方法；尤其是在期中考试以后，发现全校数学学科中普遍存在着计算正确率低下的现象，因此我们在全体数学老师中开展了如何提高学生计算正确率的研究，全体老师各抒己见，说出了自己的的想法和做法，改变了过去相互埋怨的现象，经过努力，在期终考试中有了明显的改观。

三、存在问题及构想

教务处的中心工作是教学，提高教学质量不是一句空口号，它需要以扎实而创新的日常工作为基础。在工作中我们也感到一些问题的存在，如教师的业务提高问题；怎样促使“问题班级”的转化；怎样才能更好实现分层次递进教学，全面提高学生能力；怎样使集体备课落到实处等。下学期我们的设想是把日常教学工作的开展再扎实一些，创造性更多一些，创新求实，稳步提高教师素质和教育教学质量。

回首过去，成绩有所提高，面对未来，倍感压力很大，我们相信，在上级领导的正确领导下，在全体教师的大力支持下，面对新形势、新机遇、新挑战，古达乡第二小学教务处在赫章县教育局和古达乡中心校的正确领导下，贯彻县教研室工作计划，全面落实学校工作意见，以生为本，以实践有效教学为主题，以提高学校的教育教学质量为目的，加强教师业务素质培训，努力提高教师教育教学水平，加大常规教学管理力度，全面提高教学质量，实现师生共同发展。

古达乡第二小学教务处

2013年1月4日

篇3：公司20XX年度工作总结及20XX年工作计划

公司2011年度工作总结及2012年工作计划 本文关键词：工作计划，年度工作总结，公司

公司2011年度工作总结及2012年工作计划 本文简介：公司2011年度工作总结及2012年工作计划尊敬的各位领导及员工：大家好！今天我们在此隆重召开2011年工作总结表彰大会，首先，我谨代表集团公司，向为铁雄的发展辛勤付出的各位领导及员工表示最亲切的问候和最诚挚的谢意，在这里，请允许我衷心地向大家一声“谢谢大家，你们辛苦了。”在付出辛勤和洒满汗水的道路

公司2011年度工作总结及2012年工作计划 本文内容：

公司2011年度工作总结及2012年工作计划

尊敬的各位领导及员工：

大家好！今天我们在此隆重召开2011年工作总结表彰大会，首先，我谨代表集团公司，向为铁雄的发展辛勤付出的各位领导及员工表示最亲切的问候和最诚挚的谢意，在这里，请允许我衷心地向大家一声“谢谢大家，你们辛苦了。”

在付出辛勤和洒满汗水的道路上，我们脚踏实地地送走了2011，在充满希冀和满怀激情的道路上，我们又信心百倍地迎来了2011年。

2011年对于煤化公司而言是一个冲满机遇与挑战并存的一年，更是公司收获颇多的一年。过去的一年，公司领导层在集团总部的正确领导和支持下,始终坚持“创绿色公司，做全球公民”的经营理念，审时度势，统揽全局，抓机遇、求发展，公司全体员工，齐心协力、团结拼搏、务实创新、真抓实干，以力争打造“资源节约型，环境友好型”的新型企业为目标，切实完成了集团公司下达的各项生产指标。下面我将从经营、供销、生产、安全、节能环保几个方面对公司本年度的各项工作予以总结同时对2011年工作计划进行全面部署。

一、经营方面：规范制度、完善预算，加强成本、费用控制，确保经营目标实现

根据公司发展战略，11年我们将管理工作纳入首要位置，财务部认真领会管理效益年的含义，紧紧围绕公司经营目标，开源节流、增收节支，着重从以下几个方面努力，确保了公司经营目标的实现，使财务工作提早步入了“规范化、制度化、法制化、科学化”的轨道。

一是制定完善了部门规章制度。财务部首先从制度上规范了员工，修改、补充、完善了原有的财务制度，并制定了相应的岗位职责、分工到人，确保了每一项工作都由专人负责；二是完善预算体系。2011年是公司管理年，预算工作尤为重要，可以说没有预算就没有管理。全面预算管理贯穿于企业经营工作的始终，做到全年开支有预算，有计划，确保资金平衡，是企业实现经营目标的保证；三是加强成本、费用控制。为了寻求好的成本核算办法，真实的反应成本，财务人员亲自深入车间各岗位，虚心学习，对每一个产品、每台设备、原材料品种质量及各种消耗都做到了了如指掌。财务部还亲自到各部门了解有关业务内容，分析费用开支的合理性、必要性，规范了审批、执行、报销程序，减少节约不必要的开支，杜绝浪费现象；四是盘活闲置资产，充分利用资源。对闲置材料进行分类整理，为各单位共享，减少重复采购，做到备品配件有货不买，无货储购，急用急买，缓用缓买。

在财务部人员的共同努力下，圆满完成了全年的预算、成本核算工作。2011年实现销售收入

亿元，比2011年减少

亿元，降幅约

%；销售成本

亿元，较上年减少

亿元，降幅约

%；主营业务利润

万元，较上年减少

万元，降幅约

%；毛利率%，较上年降低%，降幅%。上缴税金

亿元，比上年减少

。

二、供销方面：积极调整供应、销售机构，供销工作井然有序

在国际钢铁市场经历金融危机的大背景下，供应部准确掌握市场行情，紧紧围绕采购计划，积极调整采购机构，本着

“价格更低、效率更高、质量更好，服务更优”的原则，精心安排，科学组织，加强与煤矿企业的沟通协商，不但扩大了与老客户合作的数量和种类，还增加了许多资源丰富、煤质优良、运输畅通的新客户，各种精煤的采购时机把握得当，工作进展顺利，不但较好的确保公司煤炭供应及时，而且降低了采购成本。

查看更多与本文《公司2011年度工作总结及2012年工作计划》相关的文章。2011年以前，公司销售一直实行着本土战略，服务于本省的钢铁企业，因受金融危机与煤价高价位的双重影响，焦化企业面对前所未有的市场经济带来的巨大挑战，面对内外困境，为摆脱不利的销售处境，迅速适应急剧变化的市场形势，销售部全体业务人员在领导的带队下加大走访力度，准确掌握市场信息变化，充分发挥营销技巧，在稳定省内老客户、开拓省内新客户的基础上，实施走出去战略和预付款模式，发展了一批实力雄厚的新客户，尤其是焦炭质量的不断提高，使我公司焦炭价格一直高于同行业，为公司赢得市场、占得先机，抵御市场风险的能力大大增强。

2011年6月份，随着公司组织构架的调整，供应部又增加了办公用品、辅助材料等物资采购工作。供应部全体员工在原有工作的基础上，再接再厉，强化采购管理，采取有效措施，严格控制采购成本，为公司节省了开支。（1）、“阳光采购策略”：公开透明的按采购制度程序办事，在采购前、采购中、采购后的各个环节中主动接受相关部门监督。（2）、围绕控制成本、采购性价比最优的原则开展工作：继续围绕“控制成本、采购性价比最优”的工作目标，采购人员在充分了解市场信息的基础上进行询比价，注重沟通技巧和谈判策略。同时调整了部分工作程序，增加了采购复核环节，力求最大限度的控制成本，为公司节约每一分钱。（3）、加强对购买物品价格信息的管理：每一次采购票据都进行了复印留底，保持了信息资料的完整，同时输入电脑保存，建立供应部信息台帐，以备随时查阅、对比。（4）、提高员工的业务素质和责任感：供应部特别注重对员工业务素质和责任感的培训，除组织部门人员进行培训外，还注重在平时的每项具体工作和每个工作细节中不断的提高业务素质，同时反复强调采购人员的责任感，强调每个人对自己采购的材料负责到底，保证了对材料有效的追踪。

物流公司通过与相关部门的通力合作，克服种种艰难险阻，完成了本年度的货运任务，保证了煤化公司的正常运转。

在供应部、销售部、物流公司全体员工的共同努力下，圆满完成全年供销任务。全年共计采购煤炭

万吨；销售焦炭

万吨，煤焦油

万吨，粗苯

万吨，硫酸铵

吨；回收货款约

亿元；物流公司完成

万吨货物运输任务，确保了生产的正常运行。

三、生产方面：及时调整生产工艺，加大技术改造，圆满完成生产任务

针对焦化市场的严峻形势，生产部门始终坚持“保安全，提质量，抓技改，降成本，增效益”的原则，根据供销市场情况随时调整生产计划，根据各个部门每天的报表数据进行分析，下发整改通知及时调整工艺指标、工艺参数，保证产品产量、质量，对违章指挥、违章操作、违反劳动纪律的行为及时进行制止，全年生产工艺系统运行平稳，各项工作有序开展,全年共生产焦炭约

万吨，焦油

7万吨，粗苯约

万吨，硫铵约

万吨，煤气约

亿立方米，发电量约

万千瓦时，圆满完成了全年的各项生产任务。

设备与生产都是生产部门的基础，工作中我们紧紧围绕“人员、设备、管理”三个工作重点切实开展好此项工作。一是建立健全各项规章制度：所谓有制度不执行等于零，有号召不响应等于一句空话。为把各项工作落到实处，由巡检办定期不定期去各部门、各车间进行检查、督促、落实，收到了良好的效果。二是加强设备巡检，使设备处于完好状态：为保证设备的正常运转，设备管理部每月26日-28日组织一次相关部门人员参加的设备大检查，巡检办根据整改时限，及时跟踪各单位整改情况，对查出问题逐项逐条核对落实，对未整改又无原因说明的，根据设备管理制度给予相应处罚，保证设备在最佳状态下安全运行。三是强化设备的维护与检修，保证备用设备达到备用状态：公司正常的检维修工作由五冶、梅隆公司承担，为随时掌握设备检维修信息，由各车间每周出具一次五冶、梅隆检修信息反馈和一周维修信息单，设备部会根据每周信息反馈情况每月对其进行考核并与经济责任制挂钩，从而保证了维修质量，真正做到“紧急问题不过夜、重大问题不过周”，缩短了检维修时间。每次设备大检查都还将“备用设备”列为重点检查项目，从而使备用设备达到正常备用状态，为保证生产正常进行做好了保障。四是加强技术改造：为使设备充分发挥其效能，我们需要不断地用新技术、新工艺对设备进行技术改造和更新。为此我们实施“请进来、走出去”的战略，对难度较大的技改项目，或请有关专家到我方现场进行探讨论证，或派员工到同行业、兄弟单位进行学习，取长补短，学习先进经验，结我公司实际再制定出切实可行的、先进的、合理的技改方案。全年共进行各类技术改造

项，直接经济效益近千万元，

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四、安全方面：加大安全教育培训，安全标准化运行顺利

安全工作是稳定企业生产、保障职工权益、保证企业效益的重中之重。安全工作是我公司发展的基础，更是工作的难点之所在，每一个细小的管理漏洞都会给安全工作造成不可预测的后果，为了克服各种不利因素对我们安全工作造成的影响，在公司领导的高度重视和大力引导下，我们在继承传统的安全管理经验的同时，积极学习和探索先进的安全管理办法，结合实际对安全工作进行加强和创新，安全工作整体上是平稳的，安全生产的势头总体上是好的。

1、安全检查：11年共检查各类隐患和问题

项，平均整改率为

%，隐患比较突出的以安全设施维护保养巡检不到位、设备跑冒滴漏等；检查公司违纪人员

人次，主要表现在睡岗、劳保用品穿戴、厂区内吸烟等；岗位操作规程、安全规程及公司相关制度文件等检查

人次，平均合格率为

%；特殊操作程序进行检查

次，班组安全活动开展情况

次，参加各车间应急演练

次；全厂危险作业监护

次；组织综合性检查

次，季节性检查

次，重大风险源检查

次。与调度中心共同对外供煤气进行检测

次，发现问题，及时协调帮助解决，遏制了重大事故隐患的发生。

2、安全教育培训：（1）、规范日常安全教育：为规范日常安全教育，我们着重从规范培训内容、改进培训方式、扩大培训对象范围、合理调整培训时间几个方面着手，使员工的安全观念从“要我安全”转变为“我要安全”，进一步大大提高了职工的安全意识。（2）、严抓外协监护审核：针对七月份发生的两起重大事故，我们进行了深刻的反省，重新修订了《外来施工队安全管理制度》、《安全作业管理制度》等，有效的规范了对外来施工队的管理并做好作业票办理与书面安全告知工作。保证外协单位施工安全。（3）外聘专业讲师：5月，聘请安全评价中心老师，对最新的法律法规、国内外先进的安全管理方法和管理经验、事故案例剖析、特种作业技术标准等内容进行了讲解，管理人员接受到最新的安全信息，提高了安全管理水平，特种作业人员了解最新的行业规范标准，提高了业务水平。参加培训的30名安全管理人员，23名特种作业人员全部考试合格。（4）、为增强员工的安全意识，各分厂、部门组织了“安全在我心”的演讲比赛，参赛选手用朴实的语言说安全、道安全、宣传安全，具有很强的感染力和教育意义，使员工受益匪浅。

3、安全标准化运行：重点夯实安全培训和安全标准化两项基础工作，不断完善安全生产责任制和操作规程，修订完善各分厂作业规程和风险评价控制程序，补充了安全标准化考核实施办法和细则，进一步完善了要害部位的安全管理规定，狠抓了现场安全监督与检查，经全公司共同努力，安全质量标准化达到安全、文明、清洁生产，实现了年初制定的安全奋斗目标。