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    人工智能下财会人才培养模式改进

    时间：2020-06-06 00:23:09 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人 蒲公英阅读网手机站

    相关热词搜索：人工智能 财会 改进

    　人工智能下的财会人才培养模式改进 ［提要］随着人工智能技术应用于财会领域，对传统财会工作带来机遇和挑战。这不但加快财务人员业务转型步伐，也对高校财会专业人才培养模式提出更高的要求。本文结合人工智能技术在财会行业引发的变革，深入分析当前高校财会人才培养模式现状，梳理人工智能对高校财会人才培养所带来的挑战，提出应当从人才培养结构、培养方案和目标、培养理念和方法等方面进一步改进高校财会人才培养模式。

    　关键词：财会人才培养；高校；人工智能 人工智能（简称 AI）概念是在 1956 年由美国计算机协会组织的达特茅斯会议上首次被提出的。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一种新技术。随着技术的深度发展，人工智能已经进入财会领域，开始替代基础财务工作，这对财务工作者是机遇也是挑战。高校作为财会人才输出的重地，需要反思并及时更新人才培养模式，以适应人工智能背景下对财会人才技能新要求。

    　一、问题的提出 经济全球化的大背景促进了我国会计发展环境的多元化，市场越来越开放和政府有力的宏观调控并存，人工智能等信息技术的推动，对会计工作环境的变革既是机遇也是挑战。一方面人工智能技术的进步推进了会计工作环境的变革，使得企业财务部门同内部相关部门联系更加密切，财务共享等技术的应用使财务工作更加高效、透明，并已得到应用和推广；另一方面财务领域逐渐开始注重“业财融合”。人工智能迅速发展，将财务工作与业务工作结合起来，这种“业财融合”要求传统的财务核算人员向业务人员转化，体现对财务人员转型的新要求。财务人员不仅要掌握财务指标，也要了解企业的运作状况，财务部门在对业务实施管控的同时，也要向业务部门提供可靠的信息和服务，有效地将财务、业务以及信息技术结合起来，提供最有价值的信息，最终帮助企业实现有效的资源配置，这不但对财务人员的工作内容提出了挑战，更对高校财会人才培养模式提出了新要求。

    　二、人工智能下高校财会人才培养存在的问题 （一）财会人才培养结构不能适应人工智能工作环境。我国财会行业人才分布呈金字塔形，财会人才培养结构与社会需求不相匹配。当前，财会行业的传统财会人才数量庞大，但高端财会人才却是“稀缺资源”。人工智能的兴起、财务机器人的出现已经开始替代了传统、重复的会计核算工作。尽管目前财务机器人由于各种原因尚未在实践中普遍运用，但在不久的将来也许就是一场会计革命。当前，传统财会核算人员的数量持续增长，甚至趋于饱和，

    　那些仅仅具有会计核算、报税等能力的会计毕业生的就业市场并不乐观。与此同时，企业当前需要的是可以通过财务分析为企业做出决策、降低财务风险的高端财会人才，然而大多数本科院校培养的是传统财会人才，并没有适应社会需求为企事业单位提供相应高层次的应用型、复合型财会人才。据此，人工智能时代下有效提升财会人才培养层次及综合管理决策能力，成为高校探索新的财会人才培养目标必须考虑的重要因素。

    　（二）财会专业课程设置和培养方案不能满足人工智能需要。在课程设置方面，高校财会专业人才教学内容主要包括财务会计和管理会计。长期以来，高校普遍开设财务会计、成本会计、管理会计、审计、财务管理等主干课程，比较侧重财务会计的教学和实践，重视会计准则和相关法律法规的教授，但在课时安排上多倾向教条化的会计核算能力培养，而忽略了如今被广泛关注的“业财融合”，再加上教学内容多、学时有限等原因的限制和应试教育的固有弊端，管理会计的实践教学往往不够深入，与企事业单位的要求日渐脱节。在人才培养方案方面，随着人工智能技术的发展，会计已不再局限于传统的核算理念，人们对会计的理解更加广泛而深入。在财会人才培养方案制订过程中，大多数高校仍局限于基本账务处理知识，而没有将更多的教学内容放在财务规则的背景解读、灵活运用规则以及剖析财务报表所带来的信息，忽视培养财会专业人才的职业判断能力与管理决策能力。在大数据和云会计的背景下，会计更加注重财务共享以及企业管理与决策，会计核算导向逐渐向会计管理导向转变，并相互融合。

    　（三）财会人才实践环节培养缺乏与人工智能技术的衔接。在财会人才实践环节培养上，理论教学与实践教学并未得到真正结合，学生实际操作能力有限。究其原因，一方面普通高校的财会专业的教授方式大多仍注重书本教材上的基础理论知识，只通过传统教学传授知识，学生没有合理的时间思考问题，不能充分地激发学生的主观能动性，最终导致学生只注重书本内容，不知道如何灵活变通和应用，缺乏独立思考能力和创新思维，不能适应人工智能的新环境；另一方面学生在校学习期间，专业方面的实习实训较少，“校企合作”的条件不足，或是只开设简单的会计手工和模拟实训等课程，因此学生在学习过程中只拘泥于课本上面的理论知识，除了对书本上的认知，还尚未能实际接触真正的人工智能技术，感受不到新技术带来的冲击。

    　三、人工智能下财会人才培养模式的改进 （一）优化人才培养结构，推进高端复合型人才培养。在人工智能时代，一些低端的、重复性较强的核算工作，比如录入单据、填制凭证等将被财务机器人逐步取代，因此高校培养的财会人才要及时更新人才培养目标，优化培养结构，培养财务核算、分析和决策能力的复合型人才。一般高校财会人才的总体培养目标是理论与实践相结合，学生全面可持续发展，

    　满足社会需求，服务于国家发展。培养目标不是永固不变的，而应该随着社会对财会人才的需求加以创新与演化。而社会需求又与经济政策、科学技术等变化密切相关。高校财会人才培养应以培养学生在复杂环境下解决问题的能力为基本培养目标，注重学生的理论联系实际能力、数据分析处理能力、职业判断能力等的培养等。结合具体培养目标，充分进行市场调查，了解企业需求、毕业生情况、政府相关政策等，及时对财会人才培养目标做出合理调整。此外，高校财会人才具体培养目标的确定还要根据不同的层次进行划分，更加关注培养其实践能力，使其具备自主学习能力和适应不同岗位的需求。

    　（二）完善财会课程体系，强化师资队伍建设 1、财会专业课程体系的完善。人工智能背景下，高校应该根据社会和企业的需求而完善财会专业的课程体系，创新课程设置，将互联网、人工智能、大数据等纳入学生学习范围，培养学生信息化思维，并将先进的信息技术与实践学习相结合。自 2014 年以来，财政部力推管理会计，将管理会计体系建设作为要点工作来抓。人工智能对会计领域影响深远，但其影响范围仍局限在技术层面，尚未涉及管理会计领域。管理会计人才的培养理应受到各高校的重视。将财务会计与管理会计相互融合，通过整理分析其所提供的数据，发掘公司市场价值，探索隐含的市场规律，进而评估和预测企业的发展状况。此外，财会人才培养应注重会计职能由“价值反映”向“价值创造”的转变，重点提升学生的评估预测与管理决策能力，努力为社会培养“会管理、懂业务、能决策”的新型财会人才，高校的财会人才培养方式要注重对学生能力和综合素质的培养，推进财会人才的可持续发展。2、财会专业师资队伍的建设。拥有强大的师资队伍，是高校财会人才培养模式中的核心要素。课堂教学与会计实践实际上是两种截然不同的培养方式，单纯依靠教师的讲授，无法实现会计教育与会计工作的紧密结合。因此，可以借鉴专业型硕士研究生培养上的“双导师”制度，并予以推广。校内导师负责传授专业理论知识，培养学生的专业思考能力；校外导师负责传授实践技能，锻炼学生的实际操作能力，这将有效解决财会人才培养方式与实际相脱节的问题。财会专业教师的培养也应当与时俱进。一方面鼓励现有师资队伍及时更新专业知识，并关注企业发展动态，做到与时俱进。高校应鼓励教师提高理论和实践的教学水平，多开展人工智能、大数据、互联网和数据库等各类现代化信息技术方面的培训。另一方面高校在引进校外的师资力量时，应优先聘请具有信息技术工作背景和实践经验的高级会计人才，推进实践教学环节与理论的有效衔接。

    　（三）发展“业财融合”思维，推进校企合作进程。新时代，高校应将创新观念、创业观念融入教育中，突出创新育人的目标。现代财会人才的培养，需适应如今“业财融合”的需求，摒弃一味强调会计核算的传统理念，更加重视学生的实践能力和创新能力培养，以此来适应企业对新时期财会人才的新要求。校企合作作为提高学生实践能力和创新能力的有效途径，

    　有必要对其做进一步探索。首先，政府应制定有关校企合作的政策法规，保障校企合作模式合理、合规进行；增加对校企合作的资金投入，提供强力的经济支持。其次，高校要营造真实的校企合作环境，加强学科资源要素的建设，如建立校内实习基地、配备相关实践设备等，与校外企业实习基地相互配合。最后，企业要积极参与到财会人才培养工作中来，为高校提供校外实习基地。在培养人才的同时，也为自身发现、储备人才。只有政府、高校、企业三方共同努力，才能在人工智能的冲击下，更好地促进财会学科的发展、财会人才的培养以及地区经济的建设。

    　（四）创新人才培养理念，迎接人工智能新挑战。人工智能可以降低人力资源成本，提高财会人员工作效率和质量。美国会计师协会曾对人工智能与财会人员的工作能力做出比较，将二者完成相同的工作量（1，000 个审核项目）所用时间及出错率进行对比。由表 1可见，人工智能技术的使用，一方面可以使财会人员从单一、重复财务事务中脱离出来，转型为财务分析人员；另一方面也可以节省人力资源成本，有利于企业的健康长远发展。以2018 年泰康在线自主研发的财务机器人为例，通过自动复制和复现用户的交互，实现所有操作重复、规则性较强流程的自动化操作。原本由人工执行的录入信息、合并数据、统计报告等工作均可由泰康在线财务机器人完成，且耗时少、精准度高。当前，财务人员需从以往的核算型、执行型转变为新时期的管控型、决策支持型。（表 1）正是人工智能技术的兴起，会计大数据日益真正发挥出其内在价值，会计信息在财务决策中得到充分利用。会计和人工智能技术已不再是相互独立的两门科学，而呈现出一种交叉融合的态势，智能化会计无疑将使会计学科获得新的突破。在人工智能技术趋势下，基础财会核算工作将大量地被财务机器人所取代，而涉及职业判断、税务筹划、资金管理等财会管理决策工作，反而会更加依赖财会专业人才，这也为高校进行财会人才培养模式的创新指明方向。高校应积极面对人工智能带来的冲击，将创新财会人才培养模式措施落到实处，为国家发展培养智能化财会人才。

    　参考文献：

    　［1］王加灿，苏阳.人工智能与会计模式变革［J］.财会通讯，2017（22）. ［2］王明吉，张馨元.新时代背景下会计转型方向与路径选择［J］.会计之友，2019（15）. ［3］赵瑞梅，王春萌，等.基于 AHP 的人工智能时代会计人才培养研究［J］.中国管理信息化，2019（24）. ［4］余应敏，王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略［J］.会计之友，2018（7）.

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