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  • 2021数据科学个人工作总结

    时间:2021-08-18 11:03:09 来源:蒲公英阅读网 本文已影响 蒲公英阅读网手机站

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      2021数据科学个人工作总结

      数据科学顶多算一门“应用”科学,做这件工作的人以前叫数据分析师,现在是数据科学家。称呼是什么无所谓,其工作的核心特点始终是创新,这是与其他工作岗位的一个关键区别。我在一份材料里归纳过大数据创新的三种思路,但无论哪种的背后其实都依赖着主动的意愿,也就是说创新实际上是一种态度。“创新是一种年轻的工作态度”,这种态度决定了不能被动等待,而是主动思考,还必须是深入、有效的思考,然后提出方案和思路。

      关于创新的内容,我们更提倡结合实际需求的微创新;以解决实际问题为主,而非追求技术的卓越。如果能通过小的技术革新提高业务运营决策的效率,那么即使没有高深的机器学习算法,也是智能化的第一步了。不深耕业务场景化需求,只知道谈专业术语,实际上等价于纸上谈兵。如果在不精通实际需求的前提下去做创新,那所谓的“降维打击”不过是耍无赖而已。

      在这个问题上,价值观和使命感很重要,专业能力和职业素养决定了一件事会做成什么样。如果说创新是一种工作态度,那么持续学习就应该是一种生活习惯。没有坚实的专业基础,就不能去奢谈创新,否则容易变成哗众取宠的无稽之谈。只有不断提升自己的能力,才能对自己负责任,进而对组织、对同事们负责任。这里有一个词叫终生学习,原本大家的起跑线都差不多,差别在于谁能够静下心来持续打磨。

      此外,在追求创新驱动的过程中还要建立开放、协作、包容的文化。这方面首先要从自己做起,不断提高自己的见识和能力,然后在有条件的前提下慢慢影响身边的人。必要的自省是不能忘记的,严重警惕的是下面两个情况:一是傲慢的说教会严重打击同事们的积极性,二是偏见的封闭对应着夜郎自大和井底之蛙这两个词。插一句,有时候心态会失衡,这是正常的,调整过来后会发现自己的进步。

      说完文化,简单说说我们的工作内容。大数据与人工智能是我们的主要工作内容,现在大数据智能应用主要对应着四个方向,分别是智能营销、智能风控、智能运营和智能决策。智能营销已经深入人心,科技与业务的融合程度与日俱增,明年就是加大投入、深入落地,规模化、体系化的支持业务各项工作。智能运营方面,已经完成了基础设施搭建,并尝试进行了智能化应用,将模型、标签和数据产品广泛嵌入到业务场景中是明年的重点。智能风控方面年初规划远大,年中进行了思路调整,明年面向更广阔的反欺诈、反洗钱、反舞弊战场进行发力。智能决策方面则是刚刚起步,争取明年能做出一两个点吧。

      最后,关于数据科学团队,我们一直提倡建立多支分工明确的队伍。或者关注技术创新,或者关注业务策略应用;专业的人做专业的事,合理的分工才能实现数据价值链条的最大发挥。至于我们的团队,在震荡中进行着磨合,在稳定后进入了高速轨道,预期明年会爆发出更大的能量。最近单位组织“心语新愿”征集令,我写的是“希望在X年能够深耕营销、运营、风控等领域的场景化需求,打造出一两款有影响力的大数据科技名品,助力银行智慧金融大脑的构建。”

     

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