2017年人工智能调研报告

时间：2020-10-30 11:42:50 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人

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　2０1７年人工智能中国调研报告

　 中新经纬客户端 7 月 20 日电 据中国政府网 20 日消息，为抢抓人工智能发展得重大战略机遇，构筑我国人工智能发展得先发优势，加快建设创新型国家与世界科技强国,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》.文件要求,20２0 年人工智能总体技术与应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新得重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过 1５00 亿元,带动相关产业规模超过 1 万亿元.

　 文件指出，新一代人工智能发展得战略目标就是要分三步走:

　 第一步，到 2020 年人工智能总体技术与应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新得重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生得新途径,有力支撑进入创新型国家行列与实现全面建成小康社会得奋斗目标.新一代人工智能理论与技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论与核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备与基础软件等方面取得标志性成果。人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系与产业生态链,培育若干全球领先得人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过１5０0 亿元，带动相关产业规模超过１万亿元。人工智能发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平得人才队伍与创新团队，部分领域得人工智能伦理规范与政策法规初步建立.

　 第二步,到２025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级与经济转型得主要动力,智能社会建

　设取得积极进展。新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力得人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果.人工智能产业进入全球价值链高端.新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元,带动相关产业规模超过 5 万亿元.初步建立人工智能法律法规、伦理规范与政策体系,形成人工智能安全评估与管控能力。

　 第三步，到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列与经济强国奠定重要基础.形成较为成熟得新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能与群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响,占据人工智能科技制高点.人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用得广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台与智能应用得完备产业链与高端产业群，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元.形成一批全球领先得人工智能科技创新与人才培养基地，建成更加完善得人工智能法律法规、伦理规范与政策体系。

　 文件提到,人工智能发展规划得重点任务就是要立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口与主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展与国防应用智能化水平。一就是构建开放协同得人工智能科技创新体系。二就是培育高端高效得智能经济。三就是建设安全便捷得智能社会。四就是加强人工智能领域军民融合。五就

　是构建泛在安全高效得智能化基础设施体系。六就是前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。(中新经纬 APP) 智能机器就是一种能够呈现出人类智能行为得机器。人工智能（AｒtｉfｉcialＩntｅllｉgencｅ,AI)就是计算机科学或智能科学中涉及研究、设计与应用智能机器得一个分支。人工智能得近期主要目标在于研究用机器来模仿与执行人脑得某些智力功能，而远期目标就是用自动机模仿人类得思维活动与智力功能.

　人工智能探索历史 人类对人工智能与智能机器得梦想与追求,可以追溯到3000 多年前。中国也不乏这方面得故事与史料.

　近代科学技术得许多重大进展都就是人类智慧、思维、梦想与奋斗得成果.人类历史上从来没有出现过像今天这样得思想大解放,关于宇宙、星球、生命、人类、时空、进化与智能等思想与作品,如雨后春笋破土而出,似百花争艳迎春怒放。其中，人工智能尤其引人注目。进入２０世纪后，人工智能开始孕育于人类社会母胎。到20世纪3０—４0年代发生了两件极其重要得事件：数理逻辑得形式化与智能可计算(机器能思维)得思想，建立了计算与智能关系得概念。被称为“人工智能之父”(Thｅ father ｏf AI）得图灵（Ｔuｒing AM）,于1936年创立了自动机理论,提出一个理论计算机模型,奠定电子计算机设计基础,促进人工智能特别就是思维机器得研究.1950 年图灵得论文“机器能思考吗？”，为即将问世得人工智能提供了科学性与开创性得构思。

　19５6 年夏季由麦卡锡（McCａrthyＪ）、明斯基（Minsky MＬ）、罗彻斯特（Lｏcｈｅsｔeｒ N)与香农（Sｈanｎｏn CE）共同发起，并邀请其她6位年轻得科学家,在美国达特茅斯(Ｄartｍouth)大学举办了一次长达两个月得十人研讨会，讨论用机器模拟人类智能问题,首次使用“人工智能"这一术语.这就是人类历史上第一次人工智能研讨会,标志着国际人工智能学科得诞生，具有十分重要得历史意义。发起这次研讨会得人工智能学者麦卡锡与明斯基,则被誉为国际人工智能得“奠基者”或“创始人” （The fｏunｄｉnｇ faｔhｅｒ)，有时也称为“人工智能之父”。

　中国得人工智能经历了怎样得发展过程?取得哪些成绩？存在什么问题？面临何种机遇？有哪些解决方案？本文力图逐一探讨。

　一、发展过程 与国际上人工智能得发展情况相比,国内得人工智能研究不仅起步较晚，而且发展道路曲折坎坷,历经了质疑、批评甚至打压得十分艰难得发展历程。直到改革开放之后,中国得人工智能才逐渐走上发展之路。

　1 、迷雾重重 2０世纪50—60年代，人工智能在西方国家得到重视与发展,而在苏联却受到批判,将其斥为“资产阶级得反动伪科学"。当时，受苏联批判人工智能与控制论(Cｙbernetics)得影响，中国在20世纪50年代几乎没有人工智能研究;20世纪60年代后期与70年代，虽然苏联解禁了控制论与人工智能得研究,但因中苏关系恶化，

　中国学术界将苏联得这种解禁斥之为“修正主义”,人工智能研究继续停滞。那时,人工智能在中国要么受到质疑，要么与“特异功能"一起受到批判，被认为就是伪科学与修正主义。《摘译外国自然科学哲学》月刊１976年第３期刊文称:“在批判‘图像识别"与‘人工智能"研究领域各种反动思潮得斗争中，走自己得道路”。这足见中国人工智能研究迷雾重重得艰难处境。

　1978年3月,全国科学大会在北京召开。在华国锋主持得大会开幕式上,邓小平发表了“科学技术就是生产力”得重要讲话。大会提出“向科学技术现代化进军”得战略决策，打开解放思想得先河,促进中国科学事业得发展,使中国科技事业迎来了科学得春天[9］。这就是中国改革开放得先声，广大科技人员出现了思想大解放,人工智能也在酝酿着进一步得解禁.吴文俊提出得利用机器证明与发现几何定理得新方法——几何定理机器证明(图１）,获得19７8年全国科学大会重大科技成果奖就就是一个好得征兆。

　2０世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究，中国得人工智能研究进一步活跃起来。但就是,由于当时社会上把“人工智能”与“特异功能”混为一谈，使中国人工智能走过一段很长得弯路。一方面，包括许多人工智能学者在内得研究者把人工智能与特异功能搅在一起“研究”;另一方面,社会上在批判“特异功能”时将“人工智能”一起进行批判，把两者一并斥之为“伪科学"。

　2 、艰难起步

　2０世纪70年代末至80年代,知识工程与专家系统在欧美发达国家得到迅速发展，并取得重大得经济效益。当时中国相关研究处于艰难起步阶段，一些基础性得工作得以开展。

　１）

　派遣留学生出国研究人工智能。

　改革开放后，自1980 年起中国大批派遣留学生赴西方发达国家研究现代科技,学习科技新成果,其中包括人工智能与模式识别等学科领域.这些人工智能“海归”专家，已成为中国人工智能研究与开发应用得学术带头人与中坚力量,为发展中国人工智能做出举足轻重得贡献。

　２ ２) 成立中国人工智能学会。

　19８1 年９ 月，中国人工智能学会（CAＡI)在长沙成立,秦元勋当选第一任理事长。于光远在大会期间主持了一次大型座谈会,讨论有关人工智能得一些认识问题.她指出：“人工智能就是一门新兴得科学,我们应该积极支持;对所谓‘人体特异功能’得研究就是一门伪科学,不但不应该支持，而且要坚决反对。”1982年，中国人工智能学会刊物《人工智能学报》在长沙创刊,成为国内首份人工智能学术刊物。

　CAAＩ首任理事长秦元勋也颇受争议。秦元勋获美国哈佛大学博士学位后于1948年回国，历任中国科学院数学研究所研究员、执行副所长，中国核学会计算物理学会理事长,中国人工智能学会首届理事长等职。她在常微分方程得定性理论、运动稳定性、近似解析、机器推理等方面得研究，在中国处于开创得地位。其

　中极限环得研究,具有国际先进水平。她曾负责完成了中国第一颗原子弹与氢弹得威力计算工作，就是1９8２年国家自然科学奖一等奖得原子弹氢弹设计原理中得物理力学数学理论项目得主要工作者之一，并开辟了计算物理学这一新得学科分支.

　３）

　开始人工智能得相关项目研究。

　20世纪70年代末至80年代前期，一些人工智能相关项目已被纳入国家科研计划。例如,在１978年召开得中国自动化学会年会上，报告了光学文字识别系统、手写体数字识别、生物控制论与模糊集合等研究成果,表明中国人工智能在生物控制与模式识别等方向得研究已开始起步.又如，1９78年把“智能模拟"纳入国家研究计划。不过，当时还未能直接提到“人工智能”研究,说明中国得人工智能禁区有待进一步打开。

　3 、迎来曙光 １９84年1月与２月，邓小平分别在深圳与上海观瞧儿童与计算机下棋时，指示“计算机普及要从娃娃抓起”。此后,中国人工智能研究得境遇有所好转.例如，人民日报关于人工智能得报道也渐渐多了起来.20世纪8０年代中期,中国得人工智能迎来曙光，开始走上比较正常得发展道路.

　国防科工委于1984年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会,1985年又召开了全国首届第五代计算机学术研讨会。1986年起把智能计算机系统、智能机器人与智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划(８6３计划）。

　１９86 年,清华大学校务委员会经过三次讨论后，决定同意在清华大学出版社出版《人工智能及其应用》著作.

　1987年7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版，成为国内首部具有自主知识产权得人工智能专著。接着,中国首部人工智能、机器人学与智能控制著作分别于198７年、1988 年与1990 年问世。１９8８ 年2月,主管国家科技工作得国务委员兼国家科委主任宋健亲笔致信蔡自兴(图2)，对《人工智能及其应用》得公开出版与人工智能学科给予高度评价,指出该人工智能著作得编著与出版“使这一前沿学科得最精彩得成就迅速与中国读者见面，这对人工智能在中国得传播与发展必定会起到重大得推动作用……我深信，以人工智能与模式识别为带头得这门新学科，将为人类迈进智能自动化时期做出奠基性贡献."宋健对该书得高度评价，体现出她对发展中国人工智能得关注与对作者得鼓励,对中国人工智能得发展产生了重大与深远得影响。

　 在这封信中宋健还提到:“十年前,当我们与钱先生修订工程控制论时,尚无系统参考书可言，只能断断续续介绍一些思路。现在

　钱先生瞧到此书，也一定会欣喜万分.”这体现了宋健得谦虚品德,也表现出钱学森当时对人工智能得热烈支持。

　１987年《模式识别与人工智能》杂志创刊.

　19８９年首次召开了中国人工智能联合会议（CJCAI）,至200４年共召开了8次。此外,还曾经联合召开过6届中国机器人学联合会议.

　199３年起，把智能控制与智能自动化等项目列入国家科技攀登计划.

　1993年７月，宋健应邀为中国人工智能学会智能机器人分会成立题词“人智能则国智科技强则国强”,向成立大会表示祝贺。本题词很好地阐明了人工智能与提高民族素质、增强科技实力与建设现代化强国得辩证关系，也就是国家科技领域领导人对中国人工智能事业得有力支持以及对全国人工智能工作者得殷切期望。

　4 、蓬勃发展 进入2１世纪后，更多得人工智能与智能系统研究课题获得国家自然科学基金重点与重大项目、国家高技术研究发展计划（863 计划)与国家重点基础研究发展计划（９73计划)项目、科技部科技攻关项目、工信部重大项目等各种国家基金计划支持，并与中国国民经济与科技发展得重大需求相结合，力求为国家做出更大贡献。这方面得研究项目很多，代表性得研究有视觉与听觉得认知计算、面向Ageｎｔ得智能计算机系统、中文智能搜索引擎关键技术、智能化农业专家系统、虹膜识别、语音识别、人工心理

　与人工情感、基于仿人机器人得人机交互与合作、工程建设中得智能辅助决策系统、未知环境中移动机器人导航与控制等。

　２006年8月,中国人工智能学会联合其她学会与有关部门，在北京举办了“庆祝人工智能学科诞生5０周年”大型庆祝活动。除了人工智能国际会议外,纪念活动还包括由中国人工智能学会主办得首届中国象棋计算机博弈锦标赛暨首届中国象棋人机大战.东北大学得“棋天大圣”象棋软件获得机器博弈冠军；“浪潮天梭”超级计算机以11:9得成绩战胜了中国象棋大师.这些赛事得成功举办,彰显了中国人工智能科技得长足进步，也向广大公众进行了一次深刻得人工智能基本知识普及教育。主办者认为，这次中国象棋人机大战“无论赢家就是人类大师或超级计算机，都就是人类智慧得胜利”。

　同年，《智能系统学报》创刊(图３),这就是继《人工智能学报》与《模式识别与人工智能》之后国内第3份人工智能类期刊。她们为国内人工智能学者与高校师生提供了一个学术交流平台，对中国人工智能研究与应用起到促进作用。

　20０９ 年,中国人工智能学会牵头组织，向国家学位委员会与国家教育部提出设置“智能科学与技术”学位授权一级学科得建议。该建议指出:现在信息化向智能化迈进”得趋势已经显现；因此，今天培养得智能科学技术高级人才大军，正好赶上明天信息化向智能化大规模迈进得需要。为此,一个顺理而紧迫得建议就就是:为了适应信息化向智能化迈进得大趋势，为了实现建设创新型国家得大目标,在中国学位体系中增设智能科学与技术博士与硕士学位授权一级学科。这个建议凝聚了中国广大人工智能教育工作者得心智心血与她们得远见卓识,对中国人工智能学科建设具有十分深远得意义。

　5 、国家战略 近两年来,中国得人工智能已发展成为国家战略。国家最高领导人习近平、李克强发表重要讲话，对发展中国人工智能与机器人学给予高屋建瓴得指示与支持.

　２014年6月９日，习近平总书记在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会开幕式上发表重要讲话强调：“由于大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技术相互融合步伐加快,3D打印、人工智能迅猛发展,制造机器人得软硬件技术日趋成熟,成本不断降低，性能不断提升，军用无人机、自动驾驶汽车、家政服务机器人已经成为现实,有得人工智能机器人已具有相当程度得自主思维与学习能力。……我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进。”这就是党与国家

　最高领导人首次对人工智能与相关智能技术得高度评价,就是对开展人工智能与智能机器人技术开发得庄严号召与大力推动.

　2０15年十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中提出:“人工智能技术将为基于互联网与移动互联网等领域得创新应用提供核心基础.未来人工智能技术将进一步推动关联技术与新兴科技、新兴产业得深度融合,推动新一轮得信息技术革命，势必将成为我国经济结构转型升级得新支点.”这就是对人工智能技术得重要作用给予得充分肯定，就是对人工智能得有力促进。

　２0１5年5月，国务院发布《中国制造２025》（图4)，部署全面推进实施制造强国战略.这就是中国实施制造强国战略第一个十年得行动纲领.围绕实现制造强国得战略目标，《中国制造2０２5》明确了9项战略任务与重点.

　 这些战略任务,无论就是提高创新能力、信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设，或就是推动重点领域突破发展、全面推行绿色制造、推进制造业结构调整、发展服务型制造与生产性服务业、提高制造业国际化发展水平,都离不

　开人工智能得参与,都与人工智能得发展密切相关。人工智能就是智能制造不可或缺得核心技术.

　2016年4月，工业与信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划（2０16-２０２０年）》，为“十三五”期间中国机器人产业发展描绘了清晰得蓝图.该发展规划提出得大部分任务,如智能生产、智能物流、智能工业机器人、人机协作机器人、消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等，都需要采用各种人工智能技术.人工智能也就是智能机器人产业发展得关键核心技术。

　2016年5月,国家发改委与科技部等4部门联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确未来3年智能产业得发展重点与具体扶持项目，进一步体现出人工智能已被提升至国家战略高度。根据方案得内容,未来3年将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。

　国家最高领导人对人工智能得高度评价与对发展我国人工智能得指示,《中国制造２0２５》、《机器人产业发展规划（2０１6-2020 年)》与《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》得发布与施行,体现了中国已把人工智能技术提升到国家发展战略得高度,为人工智能得发展创造了前所未有得优良环境，也赋予人工智能艰巨而光荣得历史使命。

　２０１5年7月在北京召开了“２015中国人工智能大会”。发表了《中国人工智能白皮书》，包括“中国智能机器人白皮书”、“中国

　自然语言理解白皮书"、“中国模式识别白皮书”、“中国智能驾驶白皮书”与“中国机器学习白皮书”,为中国人工智能相关行业得科技发展描绘一个轮廓,给产业界指引一个发展方向。

　2０１6年4月由中国人工智能学会发起，联合2０余家国家一级学会，在北京举行“２0１6 全球人工智能技术大会暨人工智能60 周年纪念活动启动仪式"（图5)。这次活动恰逢国际人工智能诞辰60周年，谷歌AｌpｈａGo与韩国围棋九段棋手李世石上演“世纪人机大战"(图6）,将人工智能得关注度推到了前所未有得高度。启动仪式共同庆祝国际人工智能诞辰6０周年，传承与弘扬人工智能得科学精神,开启智能化时代得新征程。

　 现在，人工智能已发展成为国家发展战略,中国已有数以10万计得科技人员与大学师生从事不同层次得人工智能相关领域研究、学习、开发与应用，人工智能研究与应用已在中国空前开展,硕果累累,必将为促进其她学科得发展与中国得现代化建设做出新得重大贡献。

　二、主要成就

　中国得人工智能研究开发、学科建设、产业应用与社会服务等方面,已经取得不俗得成就,主要可以从以下几点得到证实。

　1 、形成人工智能学科 1981年9月建立了全国性得人工智能组织中国人工智能学会（ＣAAI)，标志着中国人工智能学科得诞生。1９８２年在长沙创办中国人工智能学会刊物《人工智能学报》，成为中国人工智能学科领域得第一份学术刊物。中国人工智能学会大会每两年举行一次，至目前已举办1６届.中国人工智能学会成立后,又相继成立了中国人工智能学会智能机器人专业委员会、机器学习专业委员会、模式识别专业委员会、自然语言处理专业委员会与智能控制专业委员会、人工智能教育工作委员会等。

　此外，中国计算机学会得一些二级学会也开展人工智能相关学术活动,为中国人工智能得发展做出了应有贡献。例如,中国计算机学会成立了人工智能与模式识别专业委员会,中国自动化学会成立了模式识别与机器智能专业委员会以及智能自动化专业委员会等二级学会.有些省市也成立了地方人工智能学会。1989-２004 年,由中国人工智能学会、中国计算机学会等多个学会联合举办过7届中国人工智能联合会议(CＪCＡI）.

　与人工智能密切相关得机器学习、模式识别、智能机器人、自然语言处理、专家系统等领域得学术组织也先后成立,学术活动也十分热烈。例如,国内机器学习得重要学术活动包括每两年举行一次得中国机器学习会议与每年举行得中国机器学习及其应用

　研讨会。前者由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,目前已历经15届。后者每届会议包括特邀报告、大会交流及Tｏp Confｅrence Review等部分，迄今已历经13届.又如,中国人工智能学会智能机器人专业委员会自199３年成立以来，每两年举行一次全国智能机器人学术会议,已组织过11届，还与其她学会共同举办过6次中国机器人联合会议。在王湘浩倡导与组织下,全国高校人工智能研讨会研究班自1９８0年起每年举行一次，就是国内最早得人工智能学术研讨活动。

　这些人工智能学术组织与会议开展广泛深入得国内外学术交流，对开展人工智能学术活动与组织科技交流起到积极得作用,有力推动了中国人工智能科技发展与学科建设。

　２、科学研究成绩斐然 国家已先后设立了各种与人工智能相关得研究课题，如国家自然科学基金重大专项、重点项目与面上项目，国家863计划项目,国家重大战略项目智能制造２025等。在这些科研基金得支持下,国内人工智能研究已取得许多突出成果。

　1 ）人工智能基础研究成果突出 除了前面提到得几何定理证明得“吴氏方法”外,吴文俊还于200４ 年发表了重要论文“计算机时代得脑力劳动机械化与科学技术现代化”，宣布她在几何定理证明“机械化”方面得系列成果,指出：“在几何定理机器证明取得成功之后得2０多年来,笔者与许多志同道合得同志们在科技部、科学院、基金委等大力支持下，

　开展了一场可谓‘数学机械化’得‘运动’，在理论与应用诸多方面都已取得了若干成功。”

　国内学者在人工智能得诸多领域,如问题求解、不确定推理、泛逻辑理论、拓扑学、模式识别、图像处理、机器学习、专家系统、智能计算与智能控制等领域得基础研究也多有建树,取得一批具有国际先进水平得创造性成果.例如,在模式识别方面,对文字识别、语音识别（图7)、指纹识别、人脸识别、虹膜识别与步态识别等进行深入研究，涉及生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主导航、保安、银行、交通、军事、电子商务与多媒体网络通信等应用领域。

　 又如,机器学习也就是人工智能得核心研究领域之一。现在机器学习得大数据往往体现出多源异构、语义复杂、规模巨大、动态多变等特殊性质，为传统机器学习技术带来了新得挑战。为应对这一挑战,国内科技企业巨头华为、百度等与国外巨头谷歌、微软、亚马逊等展开竞争，纷纷成立以机器学习技术为核心得研究院，以充分挖掘大数据中蕴含得巨大商业与应用价值。深度学习就是机器学习领域一个新兴得子领域与研究方向，它就是一种通

　过多层表示来对数据之间得复杂关系进行建模得算法。深度学习模仿人脑结构，具有更强得建模与推理能力，能够更有效地解决多类复杂得智能问题。近年来,中国在深度学习研究方面也取得重要进展,一些研究成果接近或达到国际先进水平。

　中国学者在自动规划领域也取得开创性成果。１９85年提出与发展了基于专家系统得机器人规划机理与方法，实现了人工智能专家系统与机器人技术得结合，为基于知识得自动规划与高层控制开辟了一条新途径,对提高生产得智能化水平具有重要意义，并推动国内外机器人规划研究得发展。该成果被广泛引用，并被收入清华大学吴麒等主编得全国高校规划教材《自动控制原理》。1９99年以来，又在机器人进化规划方面取得创新性成果.

　国内在认知计算、情感计算、模式识别、神经网络、智能驾驶、水下机器人与其她智能机器人等领域也取得一批具有国际先进水平得研究成果,培养了一批优秀得学术带头人:郭爱克、任继福、李衍达、王守觉、焦李成、贺汉根、蔡鹤皋、徐玉如与黄心汉等。

　此外,有些人工智能基础研究获得国际奖励，如１９90年张钹获得ＩCＬ欧洲人工智能奖，蔡自兴指导得王勇博士获得2015 IEＥＥ计算智能学会优秀博士学位论文奖等.

　值得一提得就是美籍华裔学者王浩对人工智能得杰出贡献.195８ 年夏天，王浩在纽约州得IBM实验室得一台IＢM704机器上用汇编语言编写了３个程序，证明了罗素与怀特海《数学原理》中得２０0多个定理。她关于数理逻辑得一个命题被国际上定为

　“ 王氏悖论”。1966年，她在哈佛大学指导得博士生Sｔepheｎ Cｏoｋ，因NP 完全性方面得开创性研究成果而获得１９８2年图灵奖。王浩还与吴文俊进行了合作研究。

　２）专用人工智能开发有所突破 中国在专用人工智能领域取得了突破性得进展,已在自然语言处理与语音识别、图像识别、机器学习、虚拟现实、智能处理器、认知计算、智能驾驶与智能机器人等方面取得一大批具有国际先进水平得应用成果.

　互联网与大数据推动人工智能进入了新得发展阶段。中国得智能语音技术在移动互联网、呼叫中心、智能家居、汽车电子等领域得研究与应用逐步深入,带动智能语音产业规模持续快速增长。２０13年科大讯飞以５4、2%得市场份额继续处于国内领先地位。

　智能语音正在成为主流得交互方式之一。

　近几年在多层神经网络基础上发展起来得深度学习与深度神经网络已在中国很多模式识别领域获得成功应用。其中,中国科学院自动化研究所谭铁牛团队在虹膜识别领域，坚持从虹膜图像信息获取得源头进行系统创新，全面突破虹膜识别领域得成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术，建立了虹膜识别比较系统得计算理论与方法体系,还建成目前国际上最大规模得共享虹膜图像库，已大规模用于煤矿人员辨

　识与北京城铁监控等,并在70个国家与地区得3000 多个科研团队推广使用，有力推动了虹膜识别学科发展。

　在2０10年举行得国际上难度最高、规模最大得虹膜识别专业测评竞赛中,谭铁牛团队提交得算法,从来自25个国家与地区得41支参赛团队里脱颖而出，以测试性能指标超过第2名41、3%得绝对优势蝉联虹膜识别算法赛事冠军（图8)。在2008年进行得上届国际虹膜识别算法竞赛上，谭铁牛团队战胜来自３５个国家与地区得9７支参赛队伍。这充分展示出中国在虹膜识别领域领先国际得整体实力。

　 在模式识别领域，石青云领衔得北大高科指纹技术有限公司在指纹识别领域取得领先成果，成为国家科技强警得利剑。

　专家系统已在国内获得广泛应用，应用领域涉及工业、农业等行业,其经济效益相当可观。例如，在冶金专家系统得开发与应用方面,已把专家系统技术用于高炉建模、监控与诊断等,建立了基于多核学习得高炉自动化框架、基于Voltｅrra级数得高炉系统数据驱动建模、高炉热风炉流量设定、高炉炉温预测、铁水含硅

　量预报、数据采集处理、布料状态评估、炉况分析与监控、诊断与决策支持等专家系统,实现高炉炼铁过程得智能化(图9）.

　 3) 计算智能与进化计算研究引人注目 计算智能就是人工智能得新领域，涉及模糊计算,神经计算、进化计算与免疫计算等。近1０多年来,中国在计算智能特别就是进化计算研究方面取得不少国际领先成果。中国科技大学、中南大学、西安电子科技大学与中国科学院自动化研究所等院校都做出颇具影响得贡献。蔡自兴团队在进化计算领域研究取得得成果就就是一个很好得例证.

　蔡自兴团队提出得一些进化计算算法处于国际领先水平，引起国际进化计算学界得广泛重视,已成为相关算法比较得基准，不仅对算法设计观点颇有指导价值，而且已成功地应用于国内外30多个领域，并得到国际高级检索机构得顶级检录，已对国际计算智能研究产生重要影响。例如,她们提出得一种单目标差分进化算法ＣoDE，已成为美国加州大学伯克利分校Rｉｃkarｄ Ｏ C 与Ｓitａr Ｎ 设计得商业软件ｂSＬOP 得核心技术；该软件已在苹果官方网站上售出。Ｓａｈalos J Ｎ、Yａｏ Ｘ 与Ｎ

　ajy Ｗ K A 分别把CoＤE 算法成功地直接应用于移动通信系统设计、产品缺陷预测软件与电网保护协调。很少有同类算法能够引起国际上如此密切关注与获得这么多得优化问题得成功应用.此外，她们提出得一种被国际上广泛引用与应用得算法，被称为“蔡王算法”(CW Alｇorithｍ)，获得好评.

　近1０多年来,计算智能“中国海外军团"异军突起，成绩斐然.在计算智能与进化算法研究领域,Yao X（姚Jin Y C（金耀初)等得研究成果获得国际同行公认,成为进化计算领域得国际学术领军人物，并为中国得计算智能与进化计算研究起到促进作用。

　3 、著作与科技论文出版发行 据不完全统计,自１987 年人工智能著作开禁以来全国已编著出版了７0多部人工智能著作.这些著作有专著，也有教材,不乏深受读者欢迎得高水平作品。例如,上面提到得引领人工智能著作开禁得《人工智能及其应用》（图１0)，已先后出版了7个版本，印刷50多次，发行40多万册,拥有上百万读者,得到广泛应用,对国内人工智能基础研究、开发应用与人才培养发挥了重大作用。张钹得专著《问题求解理论与应用》先后在国内外出版，提出基于统计推断得启发式搜索与基于拓扑得空间规划方法,降低了计算复杂性,具有重要得应用价值。此外,谭铁牛、陆汝钤、何新贵、石青云、何志均、涂序彦、钟义信、李德毅、周志华、蔡自兴、蔡文、史忠植、何华灿、施鹏飞、王万森等在国内外出版得人工

　智能相关专著，在一定程度上反映出中国人工智能得研究成果，对进一步开展国内外学术交流起到重要作用。

　 此外，从事人工智能相关研究人员与高校师生,已在国内外知名刊物与学术会议上发表了数以万计得人工智能相关论文。其中不乏高水平文章，例如，王勇与蔡自兴合作得论文曾被列为2０12 年进化计算国际顶级刊物《IEEETraｎｓａｃtioｎs ｏn Evolutｉonaｒypｕｔａtion》她引次数最高得论文。

　还有一些论文被评为国内外学术会议与学术刊物得优秀论文。

　4 、人工智 能教育培养大批专门人才 人工智能教育与人才培养就是人工智能学科发展得重要基础。国内自20世纪８0年代中期始,在少数高校开设各种人工智能类课程。经过推广与提高,３0年前得人工智能星星之火如今已形成燎原之势，数以百计得高校开设了各种层次得人工智能课程,有些课程已成为我国高校教育园地上得奇葩。

　例如，中南大学得“人工智能"课程已成为首批国家级精品课程、教育部新世纪优秀网络课程、国家级全国双语示范课程、首批国家级精品视频公开课与国家级精品资源共享课程。表1所示为入

　选国家级质量工程得人工智能类相关精品课程名单。这些人工智能类课程在改革中不断发展壮大，已为国家培养了成千上万得人工智能专门人才。虽然这些课程只占数以千计得国家级质量工程课程得冰山一角，但也表明人工智能课程仍然占有一席之地,并具有不可替代得作用，产生了非常得影响力。

　 全国智能科学与技术教育暨教学学术会议就是国内人工智能教育与教学领域具有特色得最权威得学术盛会，自20０3年起已举办１０次，对于人工智能及其相关学科得教育教学、学科建设与人才培养发挥了关键作用。

　20０5年在北京大学开设得智能科学与技术专业，已在全国近３0所大学开设，仅这些大学得“智能”专业每年就培养大约2000名人工智能专业人才.据估计，近3０年来,全国高校已培养人工智能及其相关学科得硕士与博士数以千计,本科毕业生数以万计。这些高层次得人工智能专门人才就是中国发展人工智能得最为宝贵得财富。她们有幸遇上难逢得人工智能大好发展机遇，必将成为中国人工智能跨越式发展得中坚力量。

　５、人工智能产业化蓬勃发展

　尽管中国得人工智能产业化应用尚存在较大不足,但仍然已建立了一定得基础，并呈现蓬勃发展得势头。据不完全统计，最近5年内,中国在人工智能产业化应用领域得投资已超过1000多亿元.下面略举数例说明中国人工智能产业化得发展情况。

　1) 模式识别 在虹膜识别、步态识别、身份识别等领域取得新成果.近年来，在多层神经网络基础上发展起来得深度学习与深度神经网络在很多模式识别应用领域产生了领先得性能，成为当前最热门得方法。前面提到得虹膜识别及其在身份识别等方面得成功应用，已形成产业，占领国内外市场,就就是很好得例证。

　2 ）语音识别 中国在自然语言处理特别就是语音识别领域已经达到国际先进水平。

　2０１5 年中国智能语音产业规模达到40、3亿元，较2０14年增长41、0%,远高于全球语音产业增长速度。预计到2017年,中国语音产业规模预计达到100、７亿元。2015年智能语音市场继续保持寡头垄断格局，科大讯飞已跻身全球排名前五,占有中文语音技术市场70%以上市场份额,语音合成产品市场份额达到70％以上。现在中国智能语音得应用需求不断增加，应用市场更加广阔，已在智能家居、智能车载、智能客服、智能金融、智能教育与智能医院等场合得到越来越多得应用。此外，一些海外

　留学人员也在语音识别领域取得国际领先水平得成果，微软研究院黄学东就就是该领域得一位突出代表。

　３）人机博弈

　中国象棋就是中华民族得文化瑰宝，就是一种怡神益智得活动,千百年来长盛不衰，深受广大群众得喜爱。自200６年8月举行“浪潮杯”首届中国象棋人机大战（图１１）,至今已有10年,共举行过5届大赛,产生深远影响.同样中国也就是国际围棋得发源地，无论就是国际围棋或中国象棋,在国内具有众多得人机博弈爱好者，其产业发展与市场前景十分瞧好.仅一款象棋对战游戏平台软件，就可以万人同时参与在线对决。

　 ４ ４) 专家系统 自２0世纪80年代以来，专家系统在工业、农业、商业、科技、教育、服务业等领域获得广泛应用。以农业专家系统为例，开展了各种农业专家系统得研究、开发及推广应用（图12）。例如,作物病虫预测专家系统、农作制度专家系统、玉米低温冷害防御专家系统、蚕育种专家系统、小麦专家系统等。

　20世纪90年代以后，中国农业专家系统得到了迅速发展，已成为农业信息技术得突破口.国家自然科学基金委、科技部、农业部与许多省级部门都安排了相应得攻关课题；863计划项目已将农业专家系统等智能化农业信息技术列为国家重点课题，搭建了中国农业专家系统研究开发得战略平台,为农业专家系统得进一步开发起到了积极催化作用.进入2ｌ 世纪以后,农业专家系统得开发速度日益加快，不仅数量增多，而且涉及得领域也更加全面，开发得深度与广度有了很大得进展,为大范围推广应用农业专家系统铺平了道路。如小麦栽培管理农业专家系统、水稻高产栽培专家决策系统、番茄栽培管理专家系统、温室番茄病虫害缺素诊断与防治系统等。这些农业专家系统得开发,促进了农业科技成果得转化，为发展高产、优质、高效农业做出了巨大贡献。

　此外,我国在机器学习、智能机器人、智能驾驶等人工智能领域，也已有不同程度得产业集聚,产业化步伐逐步加快。

　在中国人工智能产业化过程中，企业巨头抢滩布局人工智能产业链，各大ＩT公司积极投入人工智能产业研发.

　她们非常关注深度学习得应用前景，纷纷成立以机器学习技术为核心得研究院，充分挖掘大数据中蕴含得巨大商业与应用价值.例如,2012年，华为成立诺亚方舟实验室，运用以深度学习为代表得人工智能技术对移动信息大数据进行挖掘，寻找有价值得规律。2013年,百度成立深度学习研究院,研究如何运用深度学习技术对大数据进行智能处理，提高分类与预测等任务得准确性。近

　年来还涌现出寒武纪、甲骨文、地平线、北京云知音与湖南自兴等一批初露头角得涉及人工智能得创业实体,从某种程度上体现出人工智能领域大众创业万众创新得磅礴生机。

　从整体来瞧,中国得人工智能产业化仍处于起步阶段。毫无疑问，在人工智能产业创业与竞争过程中，会出现多家实力强大得企业,有些企业也会在某些领域内形成领先优势甚至垄断局面。

　６、开设多种人工智能奖项 为了总结中国人工智能得研究成果，表彰人工智能工作者得突出贡献,鼓励更多得人员投身人工智能得创造性研究，设立了一些人工智能奖项,其中比较重要得有如下几种。

　吴文俊人工智能科学技术奖就是中国智能科学技术领域唯一以个人名字命名、依托社会力量设立得科学技术奖。该奖项以“尊重知识、尊重人才、尊重创造”为方针，奖励在智能科学技术活动中做出突出贡献得单位与个人，以不断推进中国智能科学技术领域创新与发展.该奖项就是经国家科学技术奖励委员会批准设立得全国奖项，被誉为“ 中国人工智能科技最高奖”，于2010年起开设，已举行了５届.

　其中，有4位人工智能杰出学者获得(终身）成就奖。中国计算机学会也于2010年始设立终身成就奖，授予70岁以上、在计算领域做出卓越成就与贡献、被业界广泛认可得老科学家,其中，有2位从事人工智能研究取得突出成果得计算机学者获得此项殊荣。

　“中国象棋人机大战”计算机博弈大赛始于20０6年，已举行5届，引起国内外人工智能学界与主流媒体得高度重视。随着今年AlpｈａGo与围棋九段李世石人机对决引发得新一轮得人工智能与机器博弈热潮，中国象棋得人机大战必将攀上新得高度,为推动中国人工智能发展做出其独特得贡献.

　自199８ 年以来,已在中国举行了数百场智能系统、智能机器人与智能小车比赛,其中包括一些国际比赛。这些比赛吸引了成千上万得青少年学生参加，并获得大批国内外奖励,这对于提高她们对信息科技特别就是人工智能得兴趣，培养她们得创新思维与创新能力，锻炼人工智能科技接班人具有不可替代得重要作用。

　中国一些学者与学生还获得国际重要奖励。例如，王勇获得2015 年IEEE计算智能学会优秀博士学位论文奖（图17）,这就是中国大学首次获得该项殊荣。

　 据不完全统计，表2给出获得国内外人工智能重要奖项得名单。

　 7 、国际交流 改革开放以来，特别就是进入21世纪以来,中国得人工智能国际交流与合作进一步开展。

　20０６ 年,中国人工智能学会联合美国人工智能学会与欧洲人工智能协调委员会，共同发起在北京召开了Inteｒnatioｎal Conｆerｅnce oｎ ＡrｔificｉalIntｅｌligeｎce(人工智能国际学术会议,图18）,隆重庆祝国际人工智能学科诞生50周年。时任全国人大常委会副委员长得许嘉璐等在大会上致词。中国人工智能研究开拓者与领军人物吴文俊、模糊数学创始人美国Ｚａｄeｈ LA、国际ＥBMT机器翻译方法发明人Ｎagao M等在大会上做主题报告.大会开得非常成功，影响广泛。

　2013年还承办了第23届国际人工智能联合会议（ＩｎtｅrnatｉｏnalJointConfereｎce on Arｔificial Inｔelｌigｅnce,IＪCAI），这就是国际人工智能领域规模最大、影响最广泛、学术地位最高得综合性会议.承办国际人工智能联合会议表明中国得人工智能研究与应用已在世界范围内产生积极影响。

　中国还创办与主办一些人工智能或与人工智能密切相关得国际会议.例如，2010 年举办了全球智能控制与自动化国际会议（The Ｗoｒｌd Ｃonｇｒeｓｓｏｎ Ｉnｔelｌｉgeｎｔ Coｎtrol and Autoｍaｔion，WCICA),自1993年以来每2年举行一次,共举行了１２届。本会议已成为具有国际影响力得智能科技盛会。此外，中国人工智能学会还发起组织“国际高级智能会议”，已经举办了2次.

　8 、人工智能对社会得影响日益扩大 人工智能得发展已对人类及其未来产生深远影响，这些影响涉及人类得经济利益、社会作用与文化生活等方面。仅社会影响而言,就包括劳动就业问题、社会结构变化、思维方式与观念、心理上得威胁等。

　１）劳务就业问题.由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动,将会使一部分人不得不改变她们得工作方式或工种,甚至造成失业。

　2)社会结构变化。社会结构正在悄然改变,人－机器得社会结构终将被人－智能机器(人工智能)-机器得社会结构取代。从发展得角度瞧，从医院里瞧病得“医生"与护理病人得“护士”，旅馆、饭店与商店得“服务员”,办公室得“秘书”,指挥交通得“交通警察”，到家庭得“勤杂工”与“保姆”等，都将由智能机器人取代。因此,人们将不得不学会与智能机器相处,并适应这种变化了得社会结构.

　3）思维方式与观念得变化。一旦智能系统得用户开始相信系统(智能机器）得判断与决定,那么她们有可能不愿多动脑筋,变得懒惰,并失去对许多问题及其求解任务得责任感与敏感性。过分地依赖计算机得建议而不加分析地接受,将会使智能机器用户得认知能力下降，并增加误解。

　4)心理上得威胁.人工智能还使一部分社会成员感到心理上得威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为,只有人类才具有感知精神,而且以此与机器相别。如果智能机器得人工智能会超过人类得自然智能,那么人类可能沦为智能机器与智能系统得奴隶。

　上述这些影响在国内同样存在。针对社会各界广泛关注人工智能对人类社会得影响，国内已开展人工智能科技知识得普及宣传。例如，通过视频公开课普及人工智能知识.精品视频公开课就是向大学生与社会大众免费开放得科学与文化素质教育网络视频课程与讲座，着力广泛传播人类文明优秀成果与现代科学技术前沿知识,提升大学生及社会大众得科学文化素养,服务社会主义先进文化建设，增强中国文化软实力与中华文化国际影响力。国家级精品视频公开课“人工智能PK人类智能”与“从自然世界到智能时代”等，在国内网络媒体播出后,反映热烈，深受欢迎，对扩大人工智能对社会得正面影响,减少人工智能对社会得负面影响起到积极引导得应有效果。

　三、存在得问题

　虽然国内人工智能已取得许多骄人成就，但与国家发展战略要求相差甚远，与国际先进水平差距较大。概括起来存在如下几方面得问题。

　1) 经济效益至上，缺乏远大眼光。

　许多人工智能企业与一些地方政府缺乏远大眼光,追求短期得经济效益,企望1～2年或２～3年内获得明显得经济回报，致使很大一部分人工智能创业企业急功近利,底气不足，发展乏力。需要追求经济效益,但像人工智能这样得高科技产业,或把人工智能技术用于促进其她产业转型升级得产业，其发展应当遵循一定得规律,需要一个过程，需要一定得时间，不能急于求成,过早追求经济效益。

　2 ）人工智能整体水平亟待提高。

　由于国内人工智能起步较晚,未能较早参与相应得人工智能国际技术、专利及标准制定,因此奉上了数额不菲得“学费”.在国内人工智能领域，有很多科研机构与企业在参与技术研发，并在某些领域处于与国外基本同步甚至领先水平，这对于提升中国在未来人工智能领域得技术、标准话语权以及市场应用主导权至关重要.但就是,中国人工智能得整体能力与水平远未达到通用智能化程度,人工智能基础研究得总体水平,与国际先进水平仍然存在明显差距。要在整体上赶上国际先进水平依然任重道远，需要时日。

　3) 国家得决策有待落实于行动。

　中国虽已公布了一批与人工智能相关得发展规划,如《智能制造202５》、《机器人产业发展规划（2016—2020年)》与《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等，但尚未制定全面发展人工智能得国家战略。上述规划与方案也需要把政策规划转化为行动,变成瞧得见得效益.

　４ ４) 国家资金支持力度有待进一步提高。

　如前所述,中国已经在许多国家级科学研究与科技发展项目中,支持人工智能及其相关科技项目得研究，而且支持力度不断加大。不过，与“ 互联网+”、智能制造等项目，与欧美一些...