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  • 中石油工程技术服务板块信息化现状分析及发展框架研究

    时间:2020-11-12 15:03:52 来源:蒲公英阅读网 本文已影响 蒲公英阅读网手机站

    相关热词搜索:中石油 板块 技术服务

      中石油工程技术服务板块信息化现状分析及发展框架研究 中文摘要 摘要:随着社会的发展,石油工程技术服务板块经营管理活动逐渐展开,人们对该类管理活动的了解程度得以提高,因此工程技术服务板块信息化研究工作开始成为石油发展过程中的重要课题。多年来受计划经济以及科技技术发展的影响,很多企业都把信息化作为其加强管理和支撑业务的重要方法。本文结合软件体系结构的 IT 分析和评价模型建设,对中石油的信息化建设的发展现状进行了全面评价和分析,总结出一套适用于分析和评价企业信息化水平的方法,在找出发展现状和行业需求之间的明显差异,制定出未来信息化建设的发展方向与具体框架,并针对一些必要的需求,提出较为具体的改进方案。本文的重点是为石油工程技术应用系统设计具体架构,目的是要利用整体的架构设计,来确定各应用系统的具体功能及其在整个应用系统中的作用和系统间的相互关系,由此可以使我们能在实施过程中采取正确的防范措施。本文重点研究了石油工程技术服务板块经营管理活动信息化平台建设,建立严谨、高效的综合管理信息平台,建立适应面广、应用能力强的管理系统,对提高中石油工程生产和运行效率具有重要意义。通过对该项目的研究,对中石油及其相关企业单位在石油工程技术服务信息化建设方面有一定的借鉴意义。

      关键词:石油工程技术服务;工程技术服务板块;信息化平台建设;发展架构 分类号:

     ABSTRACT ABSTRACT: With the development of the society, the petroleum engineering technology service sector management activities gradually, people to a higher level of understanding of this kind of management activities, so the engineering and technical services sector information research work has become the important subject in the process of oil development.Over the years, many enterprises have adopted informatization as an important way to strengthen management and support business.Based on the analysis and evaluation model of software architecture of IT construction, the development of information construction in oil present situation has carried on the comprehensive evaluation and analysis, summed up a set of suitable for the analysis and evaluation method of enterprise informatization level, find out the current situation of the development and the obvious difference between industry demand, to develop a framework of information construction in the future development direction and concrete, and for some necessary requirements, more specific improvement scheme is put forward.The focus of this article is for the petroleum engineering technology application system design of concrete structure, the purpose is to make use of the overall architecture design, to determine the specific function of each application system and its role in the whole application system and the relationship between systems, which enables us to adopt the correct preventive measures in the implementation process.This paper mainly studies the petroleum engineering technology service sector management activity information platform construction, establish a rigorous, efficient, integrated management information platform, adaptation of wide, strong ability to apply the management system, to improve the efficiency of petroleum engineering in the production and operation is of great significance.Through the research of this project, it has certain reference significance to the petroleum engineering technology service informationization construction of petrochina and its related enterprise units. KEYWORDS :

     petroleum engineering technical service ; Engineering service sector ;Construction of information platform ; Development of architecture

      CLASSNO :

     序

     随着石油行业信息化业务的快速发展,石油基础数据正在以指数函数的速度增长,这必然会造成信息使用效率低下等问题,不利于各应用系统的数据交换和共享,容易造成资源严重浪费,严重阻碍了 ERP 系统的健康运行,导致高速发展的现代化油气生产不能相协调。国内外各大石油公司的竞争已经表现在信息技术应用这一领域,在新的形势下,中石油集团对信息化工作提出了更高要求:加快各类信息资源整合工作,创建集团上下统一的信息平台。研究中石油信息化发展问题非常必要。针对中石油工程技术服务板块的信息化建设现状进行研究发现,根据中石油总体发展战略及服务板块的业务发展规划,借鉴国际著名石油集团信息化建设的经验和实践,结合当前信息技术的发展趋势,建立石油基础数据综合数据库,从信息管理、应用系统、基础设施、组织结构四个方面进行全面的分析,而工程技术服务板块是中石油主营业务中最重要的板块之一,是油气田开发必不可少的环节。本人根据自己对所属业务板块信息化建设情况的了解,结合十多年从事信息化工作的经验和思考,提出此课题,并进行分析研究,为中国石油生产分公司的生产管理与分析决策提供服务,旨在为中石油的信息化建设提供一点参考,也为我们以后的信息化工作起到一定的指导作用。

     目录 中文摘要 ................................................................................................................ 1

     ABSTRACT ........................................................................................................... 2

     序 ............................................................................................................................ 3

     第一章

     绪论 ........................................................................................................ 7

     1.1

     研究背景及研究意义 ............................................................................ 7

     1.1.1

     研究背景 ...................................................................................... 7

     1.1.2

     研究意义 ...................................................................................... 8

     1.2 国内外研究现状 ....................................................................................... 8

     1.2.1 国外信息化研究现状 ..................................................................... 8

     1.2.2 国内信息化现状 ............................................................................. 9

     1.3 研究内容及框架 ..................................................................................... 11

     第二章

     信息系统管理体系与相关理论基础 .................................................. 11

     2.1 企业信息化建设概述 ............................................................................. 11

     2.1.1 信息化建设的内涵 ....................................................................... 12

     2.1.2 大数据的基本内涵 ....................................................................... 12

     2.2 信息系统管理的基本方法和理论 ......................................................... 13

     2.2.1 由分散管理向集中化管理转变 ................................................... 13

     2.2.2 业务服务重要管理 ....................................................................... 13

     2.3 MRP 理论概述 ....................................................................................... 14

     2.3.1 MRP 理论 ..................................................................................... 14

     2.3.2 闭环 MRP 理论 ........................................................................... 14

     2.3.3 ERP 理论 ...................................................................................... 14

     2.4 数据仓库理论 ......................................................................................... 15

     2.4.1 数据仓库概念 ............................................................................... 15

      2.4.2 数据挖掘技术的概念 ................................................................... 16

     第三章 中石油工程技术服务板块的信息化现状 ............................................ 18

     3.1 中石油工程技术服务板块简介 ............................................................. 18

     3.1.1 勘探业务 ....................................................................................... 18

     3.1.2 钻井业务 ....................................................................................... 18

     3.1.3 测井业务 ....................................................................................... 19

     3.1.4 井下作业业务 ............................................................................... 19

     3.2 信息管理现状及分析 ............................................................................. 20

     3.2.1 信息分类 ....................................................................................... 20

     3.2.2 IT 组织结构信息采集与获取 ...................................................... 20

     3.2.3 信息传输 ....................................................................................... 21

     3.2.4 信息利用和加工 ........................................................................... 22

     3.2.5 信息共享 ....................................................................................... 22

     3.3 信息管理现状分析 ................................................................................. 23

     3.3.1 信息管理已取得的成绩 ............................................................... 23

     3.3.2 信息管理目前存在的不足 ........................................................... 23

     3.3.3 中石油工程技术服务板块管理存在的问题 ............................... 24

     第四章

     中石油工程技术服务板块信息化需求和发展框架 .......................... 26

     4.1 中国石油信息系统管理平台主要功能需求 ............................................... 27

     4.1.1 监控管理功能 .............................................................................. 27

     4.1.2 服务流程管理系统功能需求 ...................................................... 28

     4.1.3 配置管理数据库功能需求 .......................................................... 29

     4.2 应用系统需求和发展框架 .................................................................... 29

     4.2.1 应用系统需求 ............................................................................... 29

     4.2.2 应用系统设计原则 ....................................................................... 30

     4.2.3 应用系统架构设计 ....................................................................... 31

     4.2.4 数据仓库设计 ............................................................................... 35

     4.3 IT 基础设施需求和发展框架 ................................................................ 37

     4.3.1 IT 基础设施需求 .......................................................................... 37

     4.3.2 网络架构设计 ............................................................................... 37

     4.3.3 IT 组织构架设计 .......................................................................... 38

     第五章 重点应用系统实施建议及保障措施 .................................................... 40

     5.2 实现 IT 项目的保障措施 ....................................................................... 42

     5.2.1 信息化建设模式 ........................................................................... 42

      5.2.2 注重 IT 人才培训工作 ................................................................. 42

     5.3 数据仓库系统 ......................................................................................... 43

     5.3.1 数据仓库的概念模型设计 ........................................................... 43

     5.3.2 数据仓库的逻辑模型设计 ........................................................... 44

     5.3.3 数据仓库的物理模型设计 ........................................................... 44

     5.3.4 数据仓库的元数据设计 ............................................................... 45

     第六章 结论 ........................................................................................................ 46

     6.1 总结 ......................................................................................................... 46

     6.2 展望 ........................................................................................................ 47

     参考文献 .............................................................................................................. 48

     作者简历 .............................................................................................................. 50

     独创性声明 .......................................................................................................... 51

      第一章

     绪论 1.1

     研究背景及研究意义 1.1.1

     研究背景 近年来,原油开采成本迅速提高,炼油产业的利润空间缩小,成品油销售市场激烈竞争,化工品市场价格和需求变化迅速,这些都对石油行业生产、经营、加工和决策提出了难题,这些问题的出现要求经营者必须依据资源和市场情况,做出及时的反应和科学的决策。随着市场体系的日益成熟和完善,石油行业发展动力由投资驱动向投资与技术创新、管理创新和服务创新综合驱动转变 [1] 。随着企业信息化发展进程的不断向前推进,企业的生产、经营与管理活动越来越多的发展于信息平台的构建基础之上,对于大型能源企业来说,构建科学、合理的信息平台就是对企业平稳运营的强力保障。许多企业开始重视信息化建设,大力推行国际化发展战略,积极提升企业自身的生产能力与创新水平,全面改进和完善管理模式,并从根本上提高运作效率和最终决策质量。与找出现状和需求之间的差异,制定未来信息化建设的发展框架,并针对一些重要需求,提出较为具体的改进或建设方案,相应地建立一些应用系统,并对这些系统进行目标、功能、系统部署等方面的描述。

     中国石油作为国有特大型石油石化企业集团,主要从事国内外石油、天然气勘探开发,炼油化工,管道运输还有销售贸易以及新能源开发等业务。中国石油集团 2000 年初开始启动做大集中,统一建设全局性信息系统,也就是规划的 1.0版本。在十二五阶段进行应用系统的集成,这是中石油信息规划的 2.0 版本 [2] 。目前,物联网、大数据、云计算等新一代信息技术方兴未艾,深刻影响着石油行业。基于这些新一代信息技术,在之前建设“数字油田”的基础上,打造“全面感知、自动操控、预测趋势、优化决策的智能油田”应运而生 [3] 。现在,国内外石油企业正以智能油田建设为代表,掀起了新一轮的技术创新革命。未来智能油田是将先进的信息技术融入油田全部生命周期中,在石油开发利用、销售等各业务领域,全面提升石油行业勘测开发水平。中国石油开展数 字油田建设任务是提

      供勘探开发一体化、生产经营一体化的业务支撑,提高企业核心业务能力、经营管理能力及战略决策能力,实现“横向到边、纵向到底”的立体式业务支撑,最终达到油田增储、增效目的,提高各个油田的采收率和经济效益。

     1.1.2

     研究意义 面对新的形势,中石油需要从全新的角度,敏锐地把握信息科技发展的新趋势,信息技术的发展是未来石油行业发展的重要组成部分,也是在未来中石油发展现代化的一个重要方向。在信息化背景下研究中石油发展建设对策,从降低工程技术服务板块运行成本的角度看,运用信息技术来开展中石油发展的工作,可以有效地方便工程技术服务信息现代化建设。中国石油 ERP 系统是经营管理系统的核心,于 2005 年启动试点实施,至 2011 年,已在 132 家企事业单位全面上线运行 [4] 。ERP 系统采用统一的数据编码和软件开发平台,在每个业务领域集中部署,采用统一的应用流程,全部用相同的一套系统进行业务处理。作为集团经营管理的运行平台,ERP 系统支持了核心业务网络化运营的目的,推动了经营管理的创新发展。

     众所周知,在智能石油行业等国家关键业务信息系统中存在一些问题:大型数据中心基础架构平台过度依赖国外技术产品,因此相应地带来了战略安全隐患,这也正是我国当前信息化建设所面临的严峻挑战。因此,突破关键技术、打破国外垄断、研制国产虚拟化基础平台,具有重要的社会经济意义和时代紧迫性! 本文将现代中石油发展机制创新放置于信息化发展这一条件下来进行研究,不但具备较为深刻的理论意义,并且还具备较为深刻的现实意义。能够打破中石油各部门之间的壁垒,最终找到现代中石油发展机制创新的可行路径,促进现代中石油发展机制的顺利变革。

     1.2 国内外研究现状 1.2.1 国外信息化研究现状 先进的国际石油集团将信息化发展作为企业发展的基本战略,信息化应用水

      平总体已从一个业务领域、一种业务应用发展到企业级应用集成、业务应用协同层面,实现了信息技术与企业管理的有机融合,成为了企业的核心竞争力。

     20 世纪 90 年代以来,许多海外的企业,其中包括石油公司兴起了一股建立国家级数据中心的潮流,它代表了对企业应用信息的衡量指标 [5-6] 。有些人甚至将用它来确定公司兴衰的命运。在 META Group 的研究报告称,在其所调查的2000 多家企业中,90%的企业已经或计划在两到三年内建立自己的数据中心。有了数据中心,可以根据具体的需要,对现有的信息实现深层次的加工与处理,由此可以进行决策、预测及分析等工作。

     在国外,数据挖掘技术已经被部分学者成功应用,并顺利地结合到石油等相关行业,取得了一定的效果。如 La Sapienza [7] 将模糊逻辑理论与神经网络系统和Ad Hoc 网络进行结合,用来研究油井的显示与诊断,并为生产井的实时动态监测提供新的方法;G.Zangl 通过建立数据挖掘模型,通过对所有数据的数据和质量或整体生产系统进行监视,提高了油气田的产量。

     信息系统管理技术和方法的提升无疑会支持现代工业工程的全面发展,正如英国商务部提出的ITIL (Information Technology InfrastructureLibrary)即IT基础架构库,其目标是通过应用 IT 管理来提升政府业务的效率,IBM, HP, BMC 等国际公司各自推出了基于 ITIL 理念的产品与服务,许多欧美企业大量实践证明,企业在实施 ITIL 后,降低了重复工作,提高了 IT 员工专业素质与服务能力,明显降低企业 IT 运营成本和运营风险。

     目前发达国家的企业纷纷采用数据仓库技术对数据进行组织和管理 [8-12] ,另外,他们的数据仓库系统按照种类的各种信息系统的集成化、历史性的信息,为各企业提供的战略决策和长期的趋势分析提供了有效的效果。因油田开发的难度越来越大,信息技术已经解决了勘探技术的基础,提高油田开发水平所需的手段。数码油田、信息油田已经成为了无法阻挡的发展趋势。

     1.2.2 国内信息化现状 另外,石油行业专家还提出了构建数据模型的构想,并提出了论述模型模型和我国石油工业数据标准化的数据模型的思想模型,并阐述了 POSC 在我国石油

      工业中的重要作用,对于石油数据模型的发展起到一定指导作用。熊华平 [13] 提出了开发数据管理的趋势是“两个集成气即数据要集成,在集成的数据基础上集成应用软件;数据集成的核心就是建立数据模型。胡长军 [14] 提出了胜利油田的石油勘探开发集成中心数据模型 Epicentre 的构筑原理和方法,并具体论述了该模型的应用方法。

     2000 年左右,国内油田和石化企业基本上完成了企业网建设的建设任务,并在石油产业信息建设建设中表示第二程度的铸造。在这一阶段,依靠网络的信息管理,明显得到进步,典型的应用包括办公自动化(OA),管理信息系统(MIS,以及基于数据库的专业应用系统等。新阶段即是数字石油建设阶段。经过许多任务和痛苦,经过几次曲折的道路,石油行业的信息化建设终于进入了数字油田和数字石化时代。

     新的形势向石油产业信息建设提出了新的课题和研究方向。国内以中石油、中石化为代表的石油企业适应了时代的发展,与实际实际情况相结合,为上游业务信息的发行,为信息技术不断进行油田勘探开发和经营管理水平,积极加强企业的核心竞争力 [15] ,以实现中国石油工业走向世界为战略目标。为此,中国石油“十一五”信息技术总体规划,重点项目是建设中国石油上游领域的信息管理系统,目的在把现有的“信息孤岛”进行整合,使得工程技术服务板块的信息资源实现共享和充分利用,研究工程技术服务板块开发领域标准化数据模型建设,搭建工程技术服务板块开发为一体的数据管理平台,研究共享方法及数据开发模式,建立了基于数据仓库的数据分析及应用平台。建立集工程技术服务板块开发数据采集、数据存储、数据传输、分析和应用于一体的中国石油数据“银行”,为不同业务主题和生产决策提供技术支持和应用服务。

     总览国内外的中石油发展研究现状,国内外仍然存在很大的差距,国外的发展比较先进,国内的管理水平和管理技术比较低,并且在信息化水平上更是相差很大,而部分业务管理系统的整体水平较低。但是,在国内有大量的实验室和高校在不断的研究,我国的中石油系统管理水平及业务系统的研究己经化得了很大的进步。不论是在技术细节还是在整体技术架构上都有很大的进步。

      1.3 研究内容及框架 本文主要利用收集证实的研究方法收集大量的数据统计资料,在数据整理分析的基础上,应用相应的中石油工程技术服务板块信息化分析方法,对相关数据进行了深度分析研究。根据中国石油信息系统的建设需求分析,借鉴系统工程科学和先进工业工程 IE 的方法,进行企业信息系统架构的方案设计,其中:体系架构、功能架构、整体集合等三个方面。根据企业信息系统管理体系,中国石油信息系统管理平台的详细计划在系统详细设计的基础上,以系统详细设计为基础设计的功能模块。

     第一章,绪论,主要对研究背景、研究目的、研究内容及研究路线作出说明。

     第二章,理论综述,主要就与本研究相关的 IATO 的 IT 分析模型、系统集成理论、ERP 理论、数据仓库理论等进行简述。

     第三章,中石油工程技术服务板块信息化现状分析,利用 IATO 模型,分别就信息管理现状、应用系统现状、基础设施现状、组织结构现状四个方面进行描述和分析。

     第四章,中石油工程技术服务板块信息化需求探索及其发展框架建设,结合业务需求,利用 IATO 模型,分别就信息管理现状、应用系统现状、基础设施现状、组织结构现状四个方面提出信息化需求和设计发展框架。

     第五章,重点应用系统实施建议及保障措施,主要就影响企业业务和管理的生产运行系统、ERP 系统、对综合事务系统、数据仓库、企业信息、信息门户等项目提出目标、功能、预期和系统部署等方面的要求,就如何保障这一系统的顺利实现,提出一些方法的建议,并对实施的主要原则和方法进行论述。

     第六章,结论。

     第二章

     信息系统管理体系与相关理论基础 2.1 企业信息化建设概述

      2.1.1 信息化建设的内涵 信息化是指培养,以计算机为基础的智能化的新的生产力的发展,并使其造福社会的历史进程。形成一个超越空间和部门限制的综合平台,企业新式化以现代信息技术为手段,以开发和利用信息资源为对象,,以企业的生产、管理及营销等技术服务为主要内容,为企业的经济效果和竞争力为目标的动态发展过程。信息化的发展速度快的超越了人们的想象,在网络科学技术的发展上,颠覆了许多传统的思维和经营模式,加速新式信息化的发展已是世界各国的共同选择和长期发展的战略。信息化管理是由“信息化”和“管理”两个基本要素构成 [16] 。其本质是科学和现代信息化技术的相互作用和相互渗透的产物。它是指利用天然信息资源和开发人类的智能资源的智能信息和信息化技术,使顾客需求满意服务社会发展的全方位管理。因此,石油工程技术服务板块信息化管理就是指利用现代信息化技术对新型石油工程技术服务板块相关信息资源进行开发、整合和利用,以满足石油工程技术服务板块的需求为导向,不断改进并完善组织结构和工程技术服务板块,转变工作方式,实现石油工程技术服务板块业务的自动化、交互式管理,从而全面提升管理部门的工作效率和服务质量。

     2.1.2 大数据的基本内涵 在信息时代背景下,数码终端,数字终端、云服务和微博等有趣的新媒体逐渐兴起,信息数据呈指数函数的增加趋势。目前,没有统一的定义,大数据,但学术界基本上认为大数据和“大数据”和“大数据”是有很大区别的,主要是指软件和硬件工具,程序集相关的感知、采集、加工、管理和服务方面的数据可以不可在一定的时间。它具有低密度密度、多样性、规模性、高速性的特点,所以可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据.。在信息时代,已经有很大的数据生产的因素已成为历史因素,并将人力资本、实物资产等都能提高竞争力的重要因素 [17] 。通过科学、先进的技术和方法,从数据范围内挖掘出更有价值的信息。大数据时代不是掌握数据,更重要的是数据的使用。在工程技术服务板块领域,远程信息化迅速发展,与 LMS 算法得到了广泛的应用,使更大的数据和更广泛的应用。在分析整个石油工程技术服务板块产业发展的基础上,大数据不

      仅有助于提高石油工程技术服务板块信息技术水平,而且有利于创新石油工程技术服务板块管理和管理理念。

     2.2 信息系统管理的基本方法和理论 2.2.1 由分散管理向集中化管理转变 通常信息系统集中化的今天,是 IT 系统管理重要的发展时期,一般都是随着数据库、中间部分、管理系统、网络重要软件等进行的“高效应、集中处理、集中处理”已成为当代社会的发展趋势。在文件的分散管理上,各部门的分散管理不利于文件的完全体和安全性,也不利于文件的利用。即使重复保存,造成人力物力财力的浪费,许多应包纳入到管理的文件并没有纳入管理。除此之外,集中化管理也具有先进、科学的监测功能,可以进行一系列的有效数据和整理。此外,技术人员的系统维护工作也可以以此为准,并提供有效的资料和信息,并同时进行运费管理,也可同时进行资源共享和整体措施。

     2.2.2 业务服务重要管理 一般而言,业务服务管理可结合具体的业务性能、IT 系统管理平台及业务配件,可建立科学、完善的服务综合平台平台。最后在根本上促进业务运作的高效发展。此外,还可以进行大规模的业务服务管理,可以全面提高管理平台有效的 IT 系统管理,努力形成完美的业务价值,同时促进其长期快速的发展。

     一般情况下,主要功能有以下几项:

     1.普通业务模型主要从业务发展的实际方向出发,进而搭建起工作和相对的业务以及平台彼此之间互相重要的关系模型; 2.通常重要的监控报道从根本上根据相关模式,充分展示内部结构关系和部分主要信息的核心关系; 3.一般来说,业务质量管理主要是利用以前的业务数据信息,并在管理平台上的各种监控服务进行的科学、合理的监控,最大限度能保障最大水平的业务质量;

      4.通常对业务的影响分析,根本影响是研究关系,对目前业务的具体影响,真实的影响,正确的展示,相关管理人员可以有效地完成业务服务的监视工作。最后从根本上全面提升服务质量。

     2.3 MRP 理论概述 2.3.1 MRP 理论 MRP(MaterialResourcePlanning-物料需求计划)最初出现在美国 [18] ,并由美国的生产和库存管理协会提倡、发展起来。MRP 是以计算机为基础的编制生产与实行控制的系统,它不仅是一种新的计划管理方法,也是一种新组织的生产方式。MRP 的出现和发展,引起了生产管理理论和实践变革。MRP 是根据主生产计划中规定的最终产品的交货日期,完成各种工作时间的时间,编制所有低级零件生产进度的计划,对外计划,对外计划的采购时间和数量,确定生产部门确定加工生产的时间和数量。一旦作业不能按计划完成时,MRP 系统可以对釆购和生产进度的时间和数量加以调整,把各项工作顺序排在实际情况上。主生产计划、物料代码、物料清单和库存信息是 MRP 的基础。

     2.3.2 闭环 MRP 理论 在二十世纪 60 年代,时段式 MRP 能根据有关数据计算出物料需求的准确时间与确定数量,但它还是不够完善,其主要缺陷是生产企业不考虑有关生产能力和购买条件的约束 [19] 。因此,计算出的原料需求的日期,由于设备和空气的不足,没有能力生产,因原料不足而产生不可能生产的可能性。根据计划对情况的反馈信息,可以调整的功能也不足。正是为了解决以上问题,MRP 系统在七十年代发展为闭环 MRP 系统。闭环 MRP 系统除了计算物料需求的计划之外,还将生产能力需求计划、车间作业计划和釆购作业计划也全部纳入 MRP,形成一个封闭的系统。

     2.3.3 ERP 理论

      ERP 是对 MRPII 的超越,从本质上看,ERP 仍然是以 MRPII 为核心,但在功能和技术上却超越了传统的 MRPII,这是管理顾客驱动的,管理整个时间供应链的企业资源计划。进一步地,可以从管理思想、软件、产品、管理系统等层面确定其定义。:是由 GarterGroup 提出的一整套企业管理系统体系标准,其实质是在 MRPII(ManufacturingResourcesPlanning,“制造资源计划”)基础上进一步发展而成的面向供应链(SupplyChain)的管理思想。是综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言(4GL)、网络通讯等信息产业成果 [20] ,以 ERP 管理思想为灵魂的软件产品。是整合了企业管理理念、工程技术服务服务板、基础数据、人力物力、计算机硬件及软件及软件的企业资源管理系统。

     2.4 数据仓库理论 2.4.1 数据仓库概念 数据仓库和数据库已经大量存在,所以为了进一步挖掘数据资源,并不是为了政策需要而产生的“大型数据库”。和数据仓库中的生成方法和数据库类似。也是通过编写 DDL 语句来实现。在过去,数据仓库系统大都建立在 RDBMS 上,因为维度建模其实也可以看作是关系建模的一种 [21] 。数据仓库的重点和要求,可以正确的正确的、安全、相信数据库中的数据的数据,而且加工转换为规则的信息,并重新使用人员分析。数据库主要是适用于政策支持系统的“提取”信息和扩展,用来进行处理基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的应用。但如今随着开源分布式数据仓库工具如 Hadoop Hive,Spark SQL 的兴起,开发人员往往将建模和实现分离。

     图 2.1

      数据的蜘蛛网 社会的信息化发展过程总,企业不断的建设自己的运营系统来支撑自身的业务运营,业务运营系统越来越多,支撑业务运营系统的数据仓库中的数据也越来越多,随着时间的积累,大量的信息被保存遗留,在技术还未成熟的前提下,数据根本来不及被有利的组织和处理,挖掘出其有用的价值。

     2.4.2 数据挖掘技术的概念 数 据 挖 掘 源 于 数 据 库 中 的 知 识 发 现 KDD(KnowledgeDi , seoveryin DatabaS)KDD一词最早是出现在1959年8月的第11届国际联合人工智能学术会议上 。数据挖掘(Data Mining)就是指从海量的数据之中(例如 WWW 资源,数据仓库等),其中潜在的、有价值的、有规律性的,也没有发现了词典的信息和知识,这些量数据是随机的、不完全性、巨大、结构模糊,这些数据不仅仅是指我们所熟悉的数据库中的数据,还可以是文件系统或者一些以某种方式组织起来的数据。在长久的时间里,在知识发现领域,“知识发现”和“发掘数据的两个范畴”并不是正确、清晰的,许多人把数据挖掘视为 KDD 的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为 KDD 过程中的一个特定步骤,它是利用某种特定知识的阶段,发现了一个特定的知识,限制了一定的运算效率,在大部分研究集中在数据挖掘上的算法和应用上,人们通常不分数据,不分数据库和数据库中的知识,把它们混淆使用。致使在科研领域中称为 KDD,而在工程领域则称为数据挖掘[22-25] 。

     图 2.2 数据挖掘流程 大致可将上述步骤分为数据准备、数据挖掘、结果解释和评估三个阶段,如图 2.2 所示。第一步就是数据的预处理;第二步是根据数据挖过的资料,通过训练,通过一个数据发掘模特的数据的知识知识,他们预测了这些知识。:第三步是数据所能发掘的知识是如何表现的,可以用图表来表达。数据发掘是将交叉学科、人工智能、机械学习、统计数据和其他领域的理论和技术结合起来的。数据库、人工智能和数理统计是三个强大的技术,可以用来支持数据挖掘。数据发掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是大量的商业数据库数据抽签,转换,分析其他模型,提取辅助商业决策的关键数据。数据挖掘,总之,事实上是一种深度数据分析方法,相互补充和 OLAP 应用程序。

      第三章 中石油工程技术服务板块的信息化现状 3.1 中石油工程技术服务板块简介 中石油工程技术服务的判定主要是物探、钻井、测井、井下工作四大业务,是中石油业务链中必需的部分,也是中国石油中最重要的业务判定。2017 年 12月 26 日,在北京举行了中石油工程技术业务改革重组交接签字仪式,仪式过程中共有 10 家企业签署交接协议,标志着在这次改革中物探、测井、油建业务交接的完成。

     3.1.1 勘探业务 2016 年,特别是在天然气勘探上,,一般而言,钻井工程技术服务在勘探开发投资中的占比达到 50%以上,特别是 2016 年,在天然气勘探上,西南油气田、塔里木油田等企业效益勘探中,规模增储成为其核心内容,常规油气勘查也取得了不少突破,尤其是在中西部和海域,国内油田勘探开发区开发力度的加大引起油田技术服务服务市场的发展,一般,钻探工程技术的技术服务在勘探开发投资中占 50%以上。根据中石油 2013 年勘探与生产支出数据计算得出,其市场规模在 1,650 亿元以上。截至 2016 年底,全国已探明油田 722 个,累计探明地质储量 381.02 亿吨,剩余技术可采储量 35.01 亿吨,剩余经济可采储量 25.36 亿吨,储采比 12.7。目前,地球物理的勘探工作主要由东方物探所负责,但也有部分油田企业正在保留探索业务。目前中石油在用的地震队约有 160 个,其中从事国内业务的地震队近 60%余个,从事海外业务的地震队约 40%。为了解决施工活动而进行的复杂的条件也进行了更大的挑战。指标也是复杂的山地、沙漠、海域等恶劣的自然环境因素,要依靠特殊工人和特种设备完成考察任务。

     3.1.2 钻井业务 中石油拥有完善的钻井工程技术服务体系和数家从事钻井服务的专业集团,中石油钻井业务主要由大庆钻探、西部钻探、长城钻探、渤海钻探、川庆钻探、

      海洋工程这 6 家集团负责。6 家钻探集团员工数量超过 14 万人,约占工程技术企业员工总数的 80%左右。从 2000 年开始研究膨胀管技术,2003 年首次在大庆油田试运行两口井的套管补贴技术并获得巨大成功。目前成功补贴的已超过 200口井。质导向钻井现在已经投入了成熟技术、自动垂直钻探系统海外的商业应用,为国内外用户提供不同的复杂的地理、气候和地层条件的钻井服务。最显著的技术目标是以最直接的石油钻井方式维持在开采油、最原始的状态,使其维持最原始的维持发展,最大限度地得到开发开采油气藏,以得到一个最好的社会经济效益。在油田钻井过程中,井下地质参数、钻井参数、流体参数和导向工具位置及状态的实时测试、传输、分析、执行反馈和修改、钻探的信息技术完全向数字化的方向发展。

     3.1.3 测井业务 目前,石油产业开发、自主开发及引进新技术等多方面的自主革新,全面实现石油勘探技术的飞速发展。逐渐提高我国测井技术的整体技术水平。运用市场化机制,引进工业技术,开发人才。石油测井业务一部分由旗下测井集团负责,其他钻探集团估计在业务上从事的工作人员超过 1 万名,其中中油测井拥有员工约 5000 人。目前有测井队约 800 个,在国内有油田、煤气田,而且中亚、加拿大等 15 个地区和国家,目前每年都完成的测井次数达到 8 万次。

     主要是测井基础、前沿、大型技术攻略、尖端机构制造,为国内外测井业务提供支持、加速攻克油田勘探开发难题,将加速推广成像测井方面的核心技术全面占领,尽快全面地占领市场,在海外市场进行测井、录井、测试服务等,并巩固传统市场、伊朗等占有率的同时,积极开拓业务领域,是开拓业务领域和新的服务对象 [26] 。

     3.1.4 井下作业业务 中石油井下作业主要由各大钻探集团负责,总共拥有 1900 支左右的井下作业队,目前每年完成井下作业次数接近 11 万。对留在油气田企业及由油气田企业托管的井下作业业务,实施内部优化合并,加大实施结构调整的力度,大幅减

      少了业务规模和职员总量。2011 年,中石油共有井下作业队伍近 1900 个工作队伍。完成总工作量 13.64 万井次,同比增幅 9.8%。截至 2013 年年末,中国石油共有压裂设备 135 万水马力,分布在五大钻探集团下属区域。积极推广不压井带压作业技术的同时,大大地扩大了连续有关工作技术和膨胀管道补助技术的应用程序。国内早期的压迫和吉林是目前已被广泛普及的,现已推广到大庆、长庆、新疆、大港、华北、吐哈等油田,在保护油气层、提高并稳定单井产量等方面取得了明显的成果。中国石油在国内处于领先地位,装备套数为 107 套,施工最高压力为 20.3MPa;中国石化装备套数为 45 套,最高施工压力仅为 5.5MPa为有效提升每口井的施工质量,他们加强了核心井,加强了现场质量的监督监督,一般都是干部和技术人员后面方便施工、重点工程、特殊正施工、工作部领导层和相关组负责人的责任。

     3.2 信息管理现状及分析 3.2.1 信息分类 中石油工程技术服务板块的信息,基本可以分成以下两大类, 一是专业生产信息,是指与油气田工程技术服务的相关信息,主要是由直接相关资料、勘探区内表土浅且多为黄土覆盖、地震条件复杂、生产前必须适当的实验工作、观测系统、采用斩首及施工技术所需的依据。如三维地震数据、钻探生产信息、井下工作数据等。

     二是经营管理信息,主要是指生产管理、业务管理、经营政策相关信息。2016年国际油价在在低位上下变动。中国石油销售的纯利润率是 1.82%,营业利润率为 3.02%,重新打破了利润最低值。2016 年,中国石油的净利润高达 78.57 亿元,创下上市以来最低记录,比同期下降了 77.9%。这些信息是中石油工程技术服务板块的重要信息,是企业已存的生产经营管理的成果表现,同时也是企业以后科研、管理的依据和基础。

     3.2.2 IT 组织结构信息采集与获取

      中石油有多种渠道获取内部信息,目前总部机关及所属单位己经建立了各自的网站(包括内部网站和外部网站),为信息采集、获取提供相应的技术和手段。基层单位现在已经安装了一些应用程序。集团各级管理层通过这些应用系统和统推的报表软件来获取基本信息(包括生产经营和管理信息)。在构成应用体系的计划中,根据业务操作和业务管理功能,在 IT 环境中,如何实现和相互实现相互交换需求的实现和往后的系统功能扩展基本基本的框架。外部信息主要是通过购买的方式获取,包括国内外的市场和竞争对手等方面的信息。由于中石油应用系统建设相对而言还比较薄弱,一些业务信息靠手工记录,以数据报告方式的方式使用。另外,上级单位向下级单位,或者横向之间还是存在依托电话、开会等方式交换信息.信息系统已被建设为业务部门的垂直线,所以数据很多,很多都有重复采集的现象。不是所有数据都保存在出行或地区数据中心。这是因为包括部分数据(包括业务数据和统计数据)在服务器上可执行的服务器。这是因为数据或在分裂或网站上以纯粹和本地数据为中心或地区数据中心的数据。也可能是为了提高交易处理效率;也可以是为了在系统离线时(与总中心或区域数据中心通讯断掉)进行必须的业务处理 [27-30] 。

     3.2.3 信息传输 目前的信息传输系统中出现新的三种信息传输系统:一种是在网络上传送信息,并传达信息,如中油财务系统。第二种是通过邮件方式发送信息,如发送信息的各种统计报告书。第三种是通过传统方式,比如电话、传真、纸质文件等传输信息,如集团的生产调整、指挥、指挥等通过电话方式传输信息,通过信息厅、办公室为主的文件方式传递到相关部门。统一集团公司与股份公司的网络系统规划、设计与运行维护具有以下优势:符合组织管理模式发展的需要;有助于充分利用现有设备和线路投资,也有助于降低网络运行成本。有利于进一步提高集团及股份公司广域网络的高可用性;企业信息资源的管理加强了企业的信息化建设,对企业的生存和发展产生了深刻的影响。企业信息化有助于企业决定的科学化、加强企业信息化、提高企业的管理化、提高企业的运行效率,对提高企业的革新能力有所帮助。

      3.2.4 信息利用和加工 应用系统的支援或系统功能不足,信息的加工和利用水平较低,一般信息的简单信息和报告书的统计数据数据缺少进一步分析和利用,数据更多没有用于提炼信息、知识,没有使用知识和智慧做出决定。因为各种原因,大量信息,特别是历史信息,仍然以纸张的形式存放,并没有将分散的信息集中起来,并没有使用信息的搜索和重复利用。信息加工通常是利用通用软件工具来手工处理,影响了...

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