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  • 机器学习基础(三)——信息、信息熵与信息增益x

    时间:2020-08-28 11:45:31 来源:蒲公英阅读网 本文已影响 蒲公英阅读网手机站

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     机器学习基础(三)—— 信息、信息熵与信息增益 信息:information,信息熵:information entropy,信息增益:information gain(IG)

     划分数据集的大原则是:将无序的数据变得更加有序。组织杂乱无章数据的一种方法就是使用信息论度量信息,信息论是量化处理信息的分支科学。

     在划分数据集之前之后信息发生的变化称为信息增益,知道如何计算信息增益,我们就可以计算每一个特征值划分数据集获得的信息增益, 获得信息增益最高的特征就是最好的选择。

     征就是最好的选择。

     信息、信息熵的定义 如果待分类的数据集可能划分在多个分类之中,则类别 xi

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