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    专用计算器剖析

    时间：2020-10-08 11:54:52 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人 蒲公英阅读网手机站

    相关热词搜索：计算器 剖析 专用

    　工程与管理经济学

    　 Kleinfeld Ira

    　1.专用计算器

    　至 1970 年以来，一些制造商（德州仪器、惠普）就已经开始研发计算器，举个例子：德州仪器模型 BA-II 就可以直接计算时间价值指数：（F/P,i%，n）,(F/A,i%，n)等等，和一些方程式。这些机器加速了时间价值的计算同时减少计算所需的按键数量指数。

    　 在第二个章节中，TI 这个机器用一个关键的字母定义每一个对应的变量，符号的对应关系如下：

    　F

    　FV（未来价值）

    　P

    　PV (现值) A

    　PMT(支付款) I%

    　 i% (利润率) N

    　N

    　(时间)

    　该程序就是输入一个构成已给定信息变量的值，随后就是说明这个字母说表示的含义（举个例子来说，你在键盘中输入 100，随后输入 PV，就说明它代表的是现在的价值），在所有的数据输入完成以后，就会如上图所示，然后按下“2nd”（大写字母键），随后就会出现你所要求的另外一个值。然后这个机器就会计算和显示你所需求的数目。举个例子来说：我们来计算未来价值的方案中，首先输入 10，按下 i%键，然后输入 2000，按下 PV 键，随后输入 4，按下 N键，最后按下第二个和 FV 键，然后一个熟悉的结果：3147.04 就会显示出来。

    　这些计算器相对于以前来说在计算时间价值有很高的速度，但他们并没有带来承担的现代大功率计算复杂和重复的时间价值分析模型。这本书的目的就是指出现代计算器可以完成时间价值分析的一个方向。下面是一些关于现代计算器所具备的基本特征的列表和解释，单独与一个示例程序流程图和代码的形式表现，在本章中所讨论的程序列表在附录 C 中，附录 D 中，计算器对时间价值的一些问题应用的范围将被扩大，其中包含了一些纳税和敏感性分析。他们也可形成系列的个人计算机和苹果 2 以磁盘的形式发布。

    　2.电脑

    　 在这个章节中，用指令码编写的电脑程序将会有效的解决所有关于前面章节大比例的时间价值的问题.包括了一些大量的关于个人时间价值的相对解决方案的比较。

    　 有经验的时间价值分析师会发现程序非常容易使用,因为它是书面的互动,然而，新手可能需要更多的时间学习使用它,接下来简单的解释一下每一个步骤，相反，对于结构方案的概述,他将会成为那些将软件用于这一目的理想用户的例证。我们会将这些特征一一解释并且列在图表中（图 5-1 表示程序流程图）在接下来的一章，会展示一块比较详细的逻辑程序。

    　 2.1 计算时间价值量

    　一个最低限度的程序应该能够计算并适用当前,未来，或周期值，以及内部或外部的回报率，这样的软件是很容易准备和在计算机中心图书馆存在。此外，对于相同的一组数据（流），它应该能够计算不同的值，如现值和等额年金。

    　 流程图的试验表明，A1 区块包含时间价值方程 2-1 至 2-6 以一个程序中的计

    　算基本函数形式。在 B1 区块中，用户选择一个被特殊的程序所计算的时间价值方案。D3 块，D4 块，C5 块和 G5 块包含了一个关于时间价值计算的逻辑,注意，这个程序允许用户回到B1块是为了计算一个对于相同现金流量数据的不同的时间价值方案。

    　2.2 合并因素

    　这种能力是指该程序接受“元素”的数据流动并自动将它们合并，用于时间价值分析的目的,考虑例子 4-1 ，它包含了一些关于投资成本，年收入，劳动力，能源，维修，税年度成本，保险，和杂项费用的数据，乍看之下,结合任何时期数据流的能力看似是无关紧要的优势。事实上，表 4-1 的数据显示年总成本（劳动力，电力，维护，和税收）作为一个简单的总结。然而，该模型复杂的应用往往需要不同的预计增长率随时间的单独的“元素”的价值观 。例如，它可以预期，人工费用将保持不变，而维护的速度可能会增加 4% 。或分析师可能希望进行敏感度和不同的能源成本的分析，为了看时间的价值随着这样的假设变化而变化。回想一下这样一个分析在第一章已经讨论。显然，这两种实际的需求对待处理这些基本元素说明了愿望，而依靠电脑来“合并”每个时期的数据流在继续之前的时间价值计算。

    　大多数可用的软件不运行合并功能。相反，在用电脑分析时间价值之前分析师需要手动输入一些数据。通常这种准备工作相对于电脑自行分析时间价值的时间要久许多。

    　下面的插图将作为一个澄清。考虑到三个“元素”的流动表现为现金流量图5-1a：

    　分析师需要将 D5-1a 的数据手动合并，从而获得图表 D5-1b。一个好的程序，如在本章所提供的数据，分析师将执行这个函数。

    　 程序流程图中，块 C1 通过 E1 描述数据收集过程，所谓的因素就是从用户交互，然后对每一个“元素”的流动。这一因素可能采取以下三种形式之一：单一的时间段数量 ，统一系列(年金) ，第三种计划允许其他比单一的时间段数量呈现梯度或者递增系列，均匀或百分比，块 H1 通过 K1 执行合并功能,所以也认为是单一的计算净现金流量。

    　2.3 处理梯度算法和百分比

    　通常对于一个数据流根据一个一致的模式增加或减少是必须处理的。两个这样的情况下，均匀（算术）和百分梯度。算术梯度就是数据流在每个时期相同的绝对数量增加或减少 ，两个例子给出了现金流图 5 - 2。

    　在第一种情况下的均匀梯度是+ 3,在第二种情况下，它是-1。

    　百分之一梯度就是数据流在每个时期以同样比例增加或减少的金额， 两个例子中的现金流量图 5-3 所示。

    　在第一种情况下，后期 1 +20%增加的百分比，其次是-20%。这样的梯度对某些元素流的预测是非常有用。在软件计算时间价值的能力时候是他们理想的伴侣，但是，简单的代数方程不存在这个情况，他们为均匀梯度。因此,分析师希望处理比例梯度必须沉闷地做“手工” 。用计算机软件为一个特定的梯度值梯度系列,或统一的制服梯度增加。然后周期值可以存储合并，像其他因素一样。

    　2.4 促进敏感性分析

    　 敏感性分析是另一个重要的能力，在现有的时间价值分析软件中经常被忽略。有经济用途的建模过程需要大量的涉及相关变量的值。它的适用性和预测值的模型部分取决于在何种程度上这些变成是正确的以后。虽然敏感性分析没有更好的帮助预测未来，但是它有助于规范涉及预测过程中的风险。换句话说，如果

    　模型允许因为一个变量的问题而重复计算，说劳动成本，改变任一方向的现实限制然后成为最佳预计，这不是改变模型的实质性建议，但是这种分析在很大程度上增加为决策模型达到预期结果的信心。

    　 显然，相反的效果还持有。然而，敏感性分析有助于在这样的情况下：决策过程，因为最初的信心不足，促进更多的调查有关的问题中的变量。这是可能的，这种加倍的努力后，估计变量更精确，得到更多的一些结论。在最坏的情况下,决策者更好地洞察那些持有最大的危险因素对他们的建议的结果。

    　在第一章实例 1-2 表明，敏感性分析可以计算要求。计算机软件的设计应以改善这一困难。灵敏度分析程序中提供以下方式(见图 5 - 1)：块 K3 通过 G1 显示在用户改变一个因子的逻辑，删除旧的因素的影响，取而代之的是新的，然后重新计算流动（融合）。最后，进行数值计算后的因子的变化已占到并存储以供将来使用价值（检验，数据文件的建立，和/或图形）。

    　 这样的逻辑程序的一个额外的好处是,它容易允许改变那些可能是由于用户输入错误地这些因素的数据。这是尤其需要进行互动式程序的。因此,已经收集了所有的因素的数据,他们用符合他们的输入格式“呼应”或显示。在这一点上,用户有机会改变或增加因素,从块 X 的流程图中得出。

    　2.5 促进替代方案的比较

    　上面描述的相同的程序逻辑进行敏感性分析也可以用来促进盈利，从而比较两个或两个以上的选择方案，对于第一选择的分析,拿 A 来说,收益已经被描述。例如,对于 A 来说，人们可能会开始计算的现值,再重复执行的程序，通过利率和折现率的到两个年度价值。此时两个值将被存储,一个用于的现值,其它一个为其等效年度价值.

    　分析一个或多个额外的选择,拿 B 来说，程序允许变更因素构成的 A,一次,直到所有关于 A 的输入数据被 B 所取代,然后程序将计算之前指定的用户时间价值度量 B，当然,对于 B 用户可能寻找计算不同时间价值方案,就像以前计算 A 一样，以供将来使用或显示. 3.程序使用/项目总结

    　这一章所总结的关于程序的运用将在图表 5-1 中描述，此外，它将介绍一些关于它的逻辑。

    　用户必须选择因变量的类型来计算， 输入因变量：

    　1:内部收益率 2;现值或将来值 3:周期性的价值 4:外部收益率 用户然后输入数据的第一因素,给它分配一个名称并且说明其类型，对应如以下：

    　对于因素 1 输入因子类型 1-单期数量 2-统一系列 3-均匀梯度系列

    　此外，因素的一些特征，例如他的价值和时期出现的频率，将会被用户所操控，这些方式通过现金流图 D5-4 到 D5-9 进行说明. 单一的时间段,用户的需要: 1,价值或数量 价值或数量发生的时期 价值=+1000，在时期 0 价值=-500，在时期 3 统一系列，需要用户：

    　1，每一个时期的数量和价值， 2，开始时期， 这段时间的增量， 在这一系列中价值出现的数量， 年度数量=+1000，在第 2 时期开始，一共出现了三次增量。

    　梯度系列中，用户必须提供：

    　1，系列中初始价值量 2，开始时期 3，这段时间增量 4，数字出现频率

    　5，增加或减少节奏（梯度或百分比）

    　增加或减少的价值 初始价值=500，开始时期是 1，在 2,3 时期出现变化，每次递减 50 初始价值=-500，开始时期是 1,1-5 时期连续出现，以梯度 10%比例改变。

    　如果有更多的因素输入（示例中是 15 个因素为标准）用户将会返回步骤 2，如果没有的话，将会去往步奏 4 A，这个程序需要计算在步奏 2 中每一个因素的时期流动。

    　B,然后计算每个阶段时期的数量总的流动（示例程序中是 52 个为标准尺寸）

    　C,然后得出输入的规律（在继续之前，允许更改一些由于键盘错误和变化的因素）

    　D，如果用户想要增加或者减少一个数据，程序控制将会转移一部分数据，如果不允许的话，在进入下一步之前，数据流会将每一个时期的数据显示出来。

    　步骤 1 中，选择周期性流动计算的因变量,并显示结果 在这个步奏中，用户增加或减少一个因素（不论是敏感性分析或者替代性选择）这个程序需要：

    　A，列出增加或减少因素条目 B，通过旧的元素来替换 C,综合这些元素得到一个新的元素（这个和步骤 2 是相同的）

    　D,批准这些对应的元素

    　E,删除影响总周期流的旧的因素 F，计算数据流从而得到一个新的数据流 G，最后，如果没有希望改变的了，在水平线上，计算并且列出新的数据流。

    　7，在这里,测量相同的一组因素,用户可以选择计算不同时间价值方法，举个例子来说,计算现值,他可能会想要计算周期(年)的价值，他计划允许返回步骤 1（如果允许的话，数据将不会被返回），如果不需要更多的计算，程序将会显示“和/或”发送到一个文件中，以供将来使用。

    　 计算机的逻辑-程序，子例程：在图表 5-1 中，详细的介绍了一些关键表格的数据流的逻辑，因此,一般的读者,或只是希望使用这个程序的人不熟悉其逻辑的细节，更加可能忽略，读者希望程序适应一个特定的需求，就会发现阅读的必要性。

    　 每个部分的表格,对应于一块主程序，在大多数情况下,用一种流程图来表示逻辑，在每一个实例中，列表包括在内，定义这邪恶以前没有在过程中出现的变量，此外,全部编码的程序在附录 C 中，

    　 读者应该注意到,开始有一个索引为 1 是循环覆盖不同的时期，而不是 0，因此,当输入周期数据(允许开始 0)，这些数据将在+1 后被输入，然后显示之前执行反向转换输出的数据。

    　 函数定义 ：在方程 2-1 至 2-6 中，对于离散复合函数,在程序中被定义为后续使用的功能。只是为了避免了指定每次要求详细计算。（如果用户要求继续计算，

    　他需要改变这些功能的定义，或者，如果这个选择是他希望的，他将把这些放进一个带有开关指示灯执行程序的地方）

    　变量 D3：利息或者折现率 N：时期的数量 A(N)=(1+D3) (代表 F/P) B(N)=1/(1+D3) (代表 P/F) C(N)=[(1+D3)

    　-1](代表 A/F) D(N)=D3/[(1+D3)

    　-1](代表 A/F) E(N)=[(1+D3)

    　-1]/[D3(1+D3)

    　](代表 A/P) F(N)=[D3(1+D3) ]/[(1+D3)

    　-1](代表 P/A)

    　N N N NN N N N

    　 存在

    　不存在

    　 C1

    　 D1

    　 收集变量数据 收集变量数据

    　数据是否存在？

    　 定义一个函数

    　 S=0;Y2=0 B A 得到 J=1，15 子程序：收集因子 J 的数据

    　 E1

    　否

    　是

    　 H1

    　J1

    　 K1

    　X

    　是 是否有更多的数据

    　数据=J 数据=15

    　 J2=1，

    　子程序：找到 J2的时期数据流动

    　子程序：

    　 计算数据流

    　子程序：再次数据输入 数据是否改变？ C

    　 否

    　 是

    　 否

    　 是

    　 否

    　印刷每一期的数据流 A

    　 Y2=Y2+1 D=4?（外部收益率）

    　子程序：外部收益

    　D=1? (内部收益率) 子程序：内部收益率 子程序：计算所有数据净现值 D=2?( 现 值或 者 将 来价值)

    　否

    　 K3

    　 否

    　是

    　 B2

    　否

    　否

    　 是

    　否

    　否

    　 净现值转换为定期的价值 计算现值或者将来的值 Y（Y2）=Y1 (存储这个结果) D

    　计算数据流

    　Y2=10增加或减少一个元 =0？ 重做相同的数据

    　输入# C 卸下因素 J的旧数据 在因素J中收集新的数据 子程序：重B

    　 Y2=1?

    　 输出报告 结束

    　 书名：Engineering and managerial economics /Ira H. Kleinfeld. 作者：Kleinfeld Ira.. 出版社：New York :Holt, Rinehart, and Winston,c1986. 起始页码：83，结束页码：94

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