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  • 大学物理实验傅里叶分析实验报告

    时间:2020-09-30 12:09:46 来源:蒲公英阅读网 本文已影响 蒲公英阅读网手机站

    相关热词搜索:物理实验 实验 报告

     脉搏、语音及图像信号的傅里叶分析 一、 实验简介 任何波形的周期信号均可用傅里叶级数来表示。傅里叶级数的各项代表了 不同频率的正弦或余弦信号,即任何波形的周期信号都可以看作是这些信号(谐 波)的叠加。利用不同的方法,可以从周期信号中分解出它的各次谐波的幅值 和相位。也可依据信号的傅里叶级数表达式,将各次谐波按表达式的要求叠加 得到所期望的信号。

     二、 实验目的 1 、 了解常用周期信号的傅里叶级数表示。

     2 、 了解周期脉搏信号、语音信号及图像信号的傅里叶分析过程 3 、 理解体会傅里叶分析的理论及现实意义 三、 实验仪器 脉搏语音实验仪器,数字信号发生器,示波器 四、 实验原理 1 、周期信号傅里叶分析的数学基础 任意一个周期为 T 的函数 f(t) 都可以表示为傅里叶级数:

     (a n cosn 0 t b n sinn 0 t) n 1

     其中 o 为角频率,称为基频, a o 为常数, a n 和 b n 称为第 n 次谐波的幅值。任何 周期性非简谐交变信号均可用上述傅里叶级数进行展开,即分解为一系列不同

     f(t) 1 2 a 。

     a 0 f ( o t)d( o t) 1 a n f( o t)cos(n o t)d( o t) b n f ( o t)sin( n o t)d( o t)

     次谐波的叠加 对于如图 1 所示的方波,一个周期内的函数表达式为 (- 2 t 0)

     其傅里叶级数展开为: f(t) 他(仁 n 1 2 n 1 4h 1 1 ——(sin 0 t sin3 0 t sin5 0 t L ) 3 5 同理:对于如图 2 所示的三角波,函数表达式为:

     其傅里叶级数展开为:

     从以上各式可知,任何周期信号都可以表示为无限多次谐波的叠加,谐波 次数越高,振幅越小,它对叠加波的贡献就越小,当小至一定程度时 ( 谐波振幅 小于基波振幅的 5%), 则高次的谐波就可以忽略而变成有限次数谐波的叠加, 这 对设计仪器电路是很有意义的。

     实验内容 f(t) (0 t <2 )

     )sin(2 n 1) 0 t f(t) 4 h t 2h(1 T t ) (- T

     t< ) 4 4 T 3T 、 ( t—— ) 4 4 8h f

     (t) 一2 1) n1 ( 2 2n 1 ) Sin( 2n 1) 0t

     ) n 1

     1 、傅里叶级数的合成 (1) 利用数字信号发生器产生频率分别为 100Hz 、 300Hz 500Hz 的正弦信 号,并使其位相相同,振幅比为:

     1:1/3: 1/5, 将上述三个信号,分别通过加法器输 入到傅里叶分析仪,观察并记录其波形。

     ( 2 )利用数字信号发生器产生方波,输入到 傅里叶分析仪, 并将其与上述 合成后的信号相比较。两者有何差异?试分析引起的原因,应如何消除? (3)

     利用数字信号发生器产生频率分别为 200Hz 、 600Hz 、 1000Hz 的正弦 信号 , 振幅比为:

     1:1/3 2 :1/5 2 ,并且保证其相位相差 180 °,然后通过加法器输入 到傅里叶分析仪,观察并记录其波形 ,并与数字信号发生器产生的三角波相比 较。

     (4) 利用 傅里叶分析仪 分别产生 方波与三角波 ,进行傅里叶分析,记录各 正弦波频率以及相对的幅度之间的关系, 并与上述加法器输入信号相比较。

     2. 滤波与选频分析:

     对上述( 4 )傅里叶分析的频谱, 分别选择低频段和高频段信号通过傅 里叶反变换,观察它们图像并导出保存,试分析 低通滤波 和高通滤波图像的区 别 3. 周期信号傅里叶分析的应用:

     ( 1 )“脉搏信号”的傅里叶分析 1) 用傅里叶分析仪 软件中提供的“脉搏信号”模块和压电晶体测试自己 脉搏波的信号,观察你的脉搏信号。

     2) 选择完整的周期信号进行频谱分析,并选择合适的频段,测量其中心 频率

     3 )你深呼吸后,重复上述实验,请比较两次中心频率的变化。

     ( 2 )图像信号的傅里叶分析 1 )用傅里叶分析仪 软件提供的“图片分析”模块,分别选择图片“双缝 干涉”、“彩色十字”、“光字”以及“箭头”进行空域的 傅里叶 频谱分析。

     2 )分别选择低通和高通滤波器进行滤波,记录所用滤波器的参数并将滤 波后的图片导出保存。

     3 )将滤波后的图像与原图像作对比,你能作何结论? ( 3 )语音信号的傅里叶分析与识别 1 )用傅里叶分析仪 软件提供的“语音信号”模块,通过外置麦克风采集 语音信号,并选择合适的频段,记录该频段语音信号的 傅里叶分析频谱 2 )利用“选择频谱”功能,滤除噪声频率后,进行频率合成;将合成后 的结果与 1 )中采集的原语音信号对比,为语音识别打下基础。

     3 )利用软件提供的“语音识别”模块,通过麦克风采集两次相同或不同 元音的信号,重复上述过程,分别记录两次频谱的分布,并利用“语音识 别”模块体验语音识别功能。

     7 、利用软件中提供的“长时语音”模块,通过外置麦克风采集一段语音信 号,并观察 傅里叶分析频谱 实时频谱变化。

      六.实验结果及分析 1 、傅里叶级数的合成 (1 )合成方波 (2 )合成方波低频段

     ( 1 ) ( 2 )对比可以看出低频波主要决定了叠加波的大致形状,而高频波主要修 饰边界,让边界趋于平直。

     (3 )标准方波

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     对比( 1 )( 3 ),两者波形大体相似,但标准波的边界平直,是无限多次谐波的

     叠加的结果,而( 1 )中叠加次数过少。

     上述结论同样适用于三角波。

     (4) 合成三角波

     (5) 合成三角波低频I I I H

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      C 痘乖低 .JCQ (6 )标准三角波 F 面用傅里叶分析仪输入波形 (7 )方波低频

     (8 )方波高频

      ( 7 ) (8) 对比得出,在叠加正弦波中,频率越大,对应的相对振幅就越小,对波 形的贡献率就越小。

     上述结论同样适用于三角波 (9) 三角波低频

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      (10) 三角波高频

     2. 脉搏信号”的傅里叶分析 ( 11 )脉搏信号

     由上图可以看出脉搏信号具有中心频率为 7.7Hz (12 )深呼吸后的脉搏信号

      由上图可以看出深呼吸后的脉搏信号具有中心频率为 4.1Hz

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      对比上两幅图,第二次中心频率比第一次变低 3• 图像信号的傅里叶分析 (13 )彩十字低通 (14 )彩十字高通

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     " 戸 拗审曼换 返回 (16 )光字低通

     (17 )光字高通

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     (18) 箭头低频

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     (19) 箭头高通

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     (20 )双缝低频

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     (21 )双缝高频

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     (22 )双缝高频

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     将滤波后的图像与原图像作对比得出结论:

     低频波主要决定了图形的形状,高频波主要决定了图形的轮廓边界。这是由于 在边界处颜色突变,频率大;而在同一色块上,频率小。

     4• 语音信号的傅里叶分析与识别 ( 22 )语音信号

     (23 )语音识别之同一声音相同音节

     (24 )语音识别之同一声音相同音节

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