南京大学,申请学士学位规定
南京大学 申请学士学位的规定 本文关键词:南京大学,学士学位,申请
南京大学 申请学士学位的规定 本文简介:南京大学关于自学考试“专接本”专业申请学士学位的规定一、申请学位的条件1、“英语(二)”课程的考试成绩70分或70分以上。不考“英语(二)”课程,仅考“英语(二)”换考课程的,不授予学位。自学考试面向社会开考本科段专业其他三门公共外语课程(俄语、日语、法语)中的任何一门课程,均可替代“英语(二)”课
南京大学 申请学士学位的规定 本文内容:
南京大学关于自学考试“专接本”专业
申请学士学位的规定
一、申请学位的条件
1、“英语(二)”课程的考试成绩70分或70分以上。不考“英语(二)”课程,仅考“英语(二)”换考课程的,不授予学位。自学考试面向社会开考本科段专业其他三门公共外语课程(俄语、日语、法语)中的任何一门课程,均可替代“英语(二)”课程,其考试成绩(不计取校考成绩)70分或70分以上。
2、以下五门学位要求课程的考试总成绩350分或350分以上(平均每门课程的考试成绩70分或70分以上);
①“工商管理”专业:管理科学、国际贸易理论与实务、财务管理学、人力资源管理(一)、企业经营战略;
②“人力资源管理”专业:工作分析、招聘管理、绩效管理、职业生涯规划与管理、人力资源开发与管理;
③“计算机及应用”专业:计算机系统结构、操作系统(含实践)、C++程序设计(含实践)、数据结构(含实践)、数据库原理(含实践)。
3、毕业论文成绩良或良以上。
二、申请学位的时间为每年的3月份和10月份(具体日期另行通知),申请学位的地点为南京大学继续教育学院(南京大学鼓楼校区南园教学楼二楼)。
三、注意事项
1、要求申请学位的,虽然“英语(二)”课程和其他五门学位申请课程免考,但也必须参加相关课程的考试。“英语(二)”课程既可参加该课程的考试,也可参加成人教育学位英语考试。成人教育学位英语考试从“专接本”专业入学到毕业后一年内进行,每年10月份报名,11月份考试,具体时间另行通知。
2、符合毕业条件,但不符合申请学位条件,而要求申请学位的,必须暂缓毕业登记,参加相关课程的考试,直至符合申请学位条件时再作毕业登记。不符合申请学位条件的一旦申请毕业,就失去了申请学位的机会。
3、从“专接本”专业毕业之日起一年内,按规定时间由学生本人到我校办理申请手续。逾期不授予学位。
4、申请学位时,须携带本科毕业证书原件和复印件一份、毕业生登记表原件和复印件一份、一寸近期免冠正面照片一张、学位资审费200元。“英语(二)”课程免考者,还须携带申请“英语(二)”课程免考的相关材料原件和成人教育学位英语考试的及格成绩单。
2
篇2:南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明 本文关键词:南京大学,详细说明,自学考试,学士学位,申请材料
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明 本文简介:南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明1、每位学士学位申请者均需准备一份书面材料。从上到下按顺序摆放如下材料,用订书机在左上角订好(原件务必不要订进来)。①学士学位申请表(必须是在我院网站打印出来的申请表);②自考本科毕业生登记表复印件;③自考本科毕业证书复印件;④外语免考材料的复印件
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明 本文内容:
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明
1、每位学士学位申请者均需准备一份书面材料。从上到下按顺序摆放如下材料,用订书机在左上角订好(原件务必不要订进来)。
①学士学位申请表(必须是在我院网站打印出来的申请表);
②自考本科毕业生登记表复印件;
③自考本科毕业证书复印件;
④外语免考材料的复印件(若外语是在自考中取得70分及以上的成绩,则不用交);
⑤身份证复印件;
★以上材料②③④均需同时携带原件供审核,无原件者审核不予通过。原件当场退还;
★“毕业生登记表”原则上要求提供原件。如果不能提供原件(如在档案中无法取出),则需在复印件上加盖人才市场、机关事业单位人事(组织)部门红章,并注明与原件内容一致。有些单位的红章可能不予认可,请谅解。
3、外语免考材料主要包括以下几种:
①大学英语四、六级证书的原件与复印件(请同时提供参加CET考试时所属院校的毕业证书原件与复印件,或是参加CET考试所在院校教务处出具的带照片有红章的证明);
②全国公共英语三级(及以上)证书的原件与复印件;
③英语专业专科(及以上)毕业证书原件与复印件;
④以上未列出的其它外语免考材料的原件与复印件;
4、请务必保证“姓名”、“身份证号码”的准确(电子注册用)。遇到毕业证书、毕业生登记表上的姓名、身份证号码有误的情况请及时提出,视情况处理。有身份证号码的军人,请使用身份证号码;没有身份证号码的军人,请填写完整的军官(士兵)证号,并留下复印件。
篇3:南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_20XX年8月5日_7日_21日补充
南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_2014年8月5日_7日_21日补充 本文关键词:南京大学,偏振,波段,观测,垂直
南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_2014年8月5日_7日_21日补充 本文简介:南京大学C波段双偏振雷达垂直90度观测分析总结报告(第1部分)南京大学2014年8月目录1概述12垂直90度观测时雷达的相关参数13Matlab分析程序24ZDR和PHIDP偏差与方差的分析结果34.1ZDR偏差与方差的分析结果34.1.1IOP144.1.2IOP264.1.3IOP364.1.4
南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_2014年8月5日_7日_21日补充 本文内容:
南京大学C波段双偏振雷达
垂直90度观测
分析总结报告
(第1部分)
南京大学
2014年8月
目
录
1
概述1
2
垂直90度观测时雷达的相关参数1
3
Matlab分析程序2
4
ZDR和PHIDP偏差与方差的分析结果3
4.1
ZDR偏差与方差的分析结果3
4.1.1
IOP14
4.1.2
IOP26
4.1.3
IOP36
4.1.4
IOP47
4.1.5
IOP59
4.1.6
IOP611
4.1.7
IOP713
4.1.8
IOP815
4.1.9
IOP917
4.1.10
IOP1019
4.1.11
IOP1125
4.2
PHIDP偏差与方差的分析结果27
5
对整个观测试验进行分析(分析偏差的中期变化)32
5.1
ZDR系统偏差、方差的变化33
5.2
PHIDP系统偏差、方差的变化38
5.3
列表汇总43
5.4
其它几个参数的方差44
6
结论47
6.1
通过垂直90度观测,说明这部雷达的技术指标如何?47
6.2
对观测数据应该如何将偏差订正47
7
下一步工作48
7.1
其它几个剩余的IOP继续分析48
7.2
推广到别的双偏振雷达,也对垂直90度的数据进行同样的分析48
7.3
将各参数的方差和理论值进行对比分析,看是否符合理论。48
8
基于IQ数据重新计算的基数据的部分分析结果48
8.1
ZDR偏差与方差的分析结果48
8.2
PHIDP偏差与方差的分析结果52
1
概述
2014年6、7月份,由北京敏视达公司制造的南京大学C波段双偏振雷达在安徽长丰站进行了持续的降水观测,总计有11个IOP观测。在每次体扫观测中,都进行了垂直90度扫描,录取了宝贵的数据。
所有IOP的基数据都保存在了“2014年长丰站所有IOP的基数据:/NJU_CPol/BaseData”
目录下。.bz2
是雷达保存的压缩数据格式;.
AR2是将bz2解压之后的数据;.mat是matlab能直接读取的数据格式(参见Fun_Read_MSD_Radar_BaseData.m程序)。
本文对垂直90度观测的数据进行了系统的分析,总共有5687个基数据文件,从中发现有1068个有合适降水的垂直90度的回波。然后绘制了各种统计分析的图片和曲线。
从这些垂直90度的数据得出以下初步结论:
l
6月14日的数据偏差有个跳变(这是由于6月10日更换了旋转关节造成的)
l
各个时刻的PHIDP的系统偏差非常稳定;各个时刻的ZDR的系统偏差基本稳定;
l
ZDR的随机差(方差)为0.25~0.4dB(和谱宽有关系,方位上采用64点积分时);
l
PHIDP的随机差在2~3度(方位上采用64点积分时)
l
但是,ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的,波动范围约为0.3~0.4dB。原因还需进一步分析IQ数据才能确认。
l
第9个IOP,有11个VCP的ZDR系统偏差为0.3dB;第10个IOP,前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。需要进一步分析IQ数据,找出突然发生变化的原因。
l
第10个IOP(台风)中,有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大,可能是风和雨的共同作用导致的
8月7日,补充了基于IQ数据重新计算的基数据的部分分析结果(只有IOP8和IOP9的部分结果,其余的IOP的IQ数据还没有计算出来),见第8
章。
8月21日,将所有的IOP的数据都补充完整了。
2
垂直90度观测时雷达的相关参数
在5月27日进行了指标测试,相关的指标如下:(详见《南大C波段雷达扫描表_2014年5月30日.doc》和《南大C波段雷达标校情况_2014年5月30日.doc》)
l
天线波束宽度:1.19度(H)、
1.18度(V)
l
天线增益:41.5dB
l
馈线损耗:H:
3.6dB、V:3.3dB(含波导、旋转关节、TR管等,不含大功率的功分器)
l
发射载频:5625MHz
l
发射脉冲宽度:0.5μs
l
发射峰值功率:254kW
l
发射采用初始相位随机编码的方式
l
重复周期:2000Hz(奇怪的事情是:从6月20日开始,重复周期竟然变为了1000Hz)
l
不模糊速度:26.66m/s
l
接收机噪声系数:2.75dB(H)、2.78dB(V)
l
接收机带宽:2MHz
l
接收机灵敏度:-108.24dBm(水平通道)
-108.21dBm(垂直通道)
l
库长:150m(从6月11日,变成了75m,即距离上不再进行2点积分了)
l
库数:133(从6月11日,变成了266个)
l
方位平均数(即脉冲累积数):128(奇怪的事情是:从6月20日开始,脉冲累积数竟然变为了64)
l
天线扫描速度:15.625deg/s
l
雷达常数C(dB):79.93(水平通道)
79.63(垂直通道)
l
雷达系统灵敏度:[email protected](水平通道)
[email protected](垂直通道)
3
Matlab分析程序
我们编写了能进行批量分析的Matlab程序,自动对基数据进行读取、解析、判断90度有无合适的降水,然后绘制PPI图、随高度变化的图、随方位变化的图,并进行统计,绘制直方图。
同时,以.txt文本形式将该体扫下的分析结果记录下来,保存在Result子目录中,以便后续的分析。同时记录了ZDR、std(ZDR)
、SNR、W、dBZ、std(dBZ)
、V、std(V)
、CC、std(CC)
、PHIDP、std(PHIDP)
等参数随高度(距离)的变化。
一个典型的txt文件如下所示:
从上面的txt文件中,可以很容易的看出某个基数据中,各个参数的偏差和方差的情况。
同时,txt文件中的内容,也保存为mat格式,以方便进一步的分析。
那么如何判断90度有合适的降水呢?
我们选取零度层以下,且不含地物的相关系数CC的数据来进行判断。
首先选取距离(即高度)从1000m~3000m的CC值,总共有约2500个数据。如果在这些数据中,有超过5%的CC小于0.95(包括没有回波的数据),则说明该文件不是降水回波,该文件就不再进行后续的分析。
经过对5月31日、6月1日的数据的验证,这种判断方法还是非常准确可靠的(通过人工识别出有合适降水的情况,与通过上述准则自动判断的结果是一致的)。
4
ZDR和PHIDP偏差与方差的分析结果
4.1
ZDR偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis/IOPx/90deg/ZDR”目录下。
4.1.1
IOP1
其中一个5月31日的基数据的图片如下:
注意:上面这张图中,是选取了高度在1000~2000m之间的数据,然后先进行距离上的平均(平均的目的是为了减少ZDR的随机起伏,从而能更好的发现ZDR偏差随方位的变化),然后再按照横轴是方位来绘制的。
注意:上面这张图中,是选取了高度在1000~2000m之间的数据,然后将两维的数据用
reshape函数变为一维的数组(注意:这里因为要计算方差,因此绝对不能进行距离上的平均),然后用hist函数统计得到直方图,最后用mean、median、std函数得到平均值、中间值和方差的。
4.1.2
IOP2
没有合适的垂直90度的降水,因此这个IOP不分析。
4.1.3
IOP3
由于
6月10日更换过关节,因此这里再绘制一个6月14日的降水数据的ZDR图:
对比关节更换前后的结果可以看出,ZDR的系统偏差从原来的0.16dB,改为了0.70dB,但方差没有变。
另外,从ZDR随方位变化的图可以看出,不管是国产还是进口关节,都不存在ZDR系统偏差随方位变化的现象(但在别的雷达中,这是一个普遍的现象)。
4.1.4
IOP4
4.1.5
IOP5
4.1.6
IOP6
4.1.7
IOP7
4.1.8
IOP8
4.1.9
IOP9
4.1.10
IOP10
第10个IOP,前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。
从UTC时间08:07:25开始,ZDR的系统偏差就正常了:
但是,其中有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大,可能是风和雨的共同作用导致的。
4.1.11
IOP11
4.2
PHIDP偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis/IOPx/90deg/PHIDP”目录下。
其中一个5月31日的基数据的图片如下:
注意:
6月10日更换过关节,因此这里再绘制一个6月14日的降水数据的PHIDP图:
对比关节更换前后的结果可以看出,PHIDP的系统偏差从原来的25.79度,变为了-97.5度,但方差没有变。另外,都存在PHIDP系统偏差随方位而波动的现象,波动范围为±3度,但两者波动的曲线不同。
我们再看看其它日子的PHIDP随方位的变化:
从上面几张不同日子的PHIDP系统偏差随方位而波动的图可以看出,这个波动是稳定的,因此可以很容易的修正掉。
5
对整个观测试验进行分析(分析偏差的中期变化)
读取前面分析得到的mat文件,然后选取特定高度的数据(这里取2500m的高度,经过观察回波发现,在这个距离处,地物的回波比较弱)的数据,绘制成横轴是时间、数轴是数值的曲线的图,以便可以清晰的看出在整个观测试验中,ZDR、PHIDP等参数系统偏差的变化情况。
生成的图片保存在
Analysis/IOPx/90deg/Result/Pic目录下。
5.1
ZDR系统偏差、方差的变化
下面,将各个IOP观测试验下,ZDR的系统偏差、方差,随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下:
ZDR存在“小时”量级的变化
此处ZDR变化,是因为时间上相隔了12个小时
此处ZDR变化,原因未明?
备注:
从上面几张图中可以看出,ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的。但是,这个波动的原因,是由于雷达的硬件的确发生了增益、灵敏度的变化呢?还是由于RVP9在计算的时候,其雷达常数等参数发生了改变造成的呢(就像RVP9输出的强度值会在VCP之间突然发生变化,但IQ数据重新计算的强度值就没有变化)?
需要进一步分析IQ数据才能得出结论。
另外,如果ZDR的偏差的确有这么大的变化(也就是说,雷达的硬件的确有这么大的变化),则今后偏差修正,以及基于ZDR的目标识别的时候,就麻烦了,必须想办法如何降低这个偏差的波动造成的影响。
可能也跟硬件中,接收机的温度没有稳定有关。这个可以通过对IQ数据进行茅草的统计来分析是否是这个原因。
另外,由于雷达处于自动标定有效的状态(尽管我们要求不要将标定的结果传入信号处理器,但实际上是传入的),也就是说,每次VCP体扫结束之后,都会执行自动标定,并将标定的结果传入信号处理器,作为计算的基准。因此,也有很大的可能是自动标定的问题。
5.2
PHIDP系统偏差、方差的变化
下面,将各个IOP观测试验下,PHIDP的系统偏差、方差,随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下:
5.3
列表汇总
将所有的IOP的结果下,ZDR的偏差、方差,PHIDP的偏差和方差,列表显示出来
表1
ZDR和PHIDP的偏差、方差的结果
IOP
起止时间
90度观测次数
方位*距离积分次数
ZDR偏差
(dB)
ZDR方差(dB)
PHIDP偏差(度)
PHIDP方差(度)
谱宽(m/s)
1
5.31~6.1
26
128*2
0.12
0.21
27.33
2.13
1.09
2
6.11
0
128*1
3
6.14~6.17
249
128*1
0.98
0.29
-93.29
2.38
0.93
4
6.20~6.21
26
64*1
0.86
0.35
-95.76
2.74
0.75
5
6.24~6.27
253
64*1
1.02
0.31
-95.49
2.53
0.84
6
6.30~7.3
130
64*1
0.85
0.27
-95.16
2.30
0.92
7
7.4~7.5
93
64*1
0.91
0.28
-94.17
2.38
0.99
8
7.11~7.13
130
64*1
0.97
0.30
-95.17
2.49
1.02
9
7.15~7.18
73
64*1
0.54
0.25
-94.78
2.21
0.92
10
7.24~7.25
55
64*1
0.61
0.30
-93.33
2.51
1.01
11
7.30
33
64*1
0.70
0.29
-93.13
2.42
1.14
备注:6月14日的数据偏差有个跳变(这是由于6月10日更换了旋转关节造成的)
从上表,我们终于可以得出一点结论了:
l
各个时刻的PHIDP的系统偏差非常稳定;各个时刻的ZDR的系统偏差基本稳定;
l
ZDR的随机差(方差)为0.25~0.4dB(和谱宽有关系,方位上采用64点积分时);
l
PHIDP的随机差在2~3度(方位上采用64点积分时)
l
但是,ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的,波动范围约为0.3~0.4dB。原因还需进一步分析IQ数据才能确认。
l
第9个IOP,有11个VCP的ZDR系统偏差为0.3dB;第10个IOP,前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。需要进一步分析IQ数据,找出突然发生变化的原因。
l
第10个IOP(台风)中,有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大,可能是风和雨的共同作用导致的
5.4
其它几个参数的方差
下面,绘制一下其它几个参数随VCP的变化(这里仅将IOP1的结果展示出来)。所有图片在“L:/
NJU_CPol/Analysis/IOPx/90deg/Result/Pic/”目录下。
6
结论
6.1
通过垂直90度观测,说明这部雷达的技术指标如何?
l
6月14日的数据偏差有个跳变(这是由于6月10日更换了旋转关节造成的)
l
基本上,各个时刻的ZDR和PHIDP的系统偏差都非常稳定;
l
ZDR的随机差(方差)为0.25~0.4dB(和谱宽有关系,方位上采用64点积分时);
l
PHIDP的随机差在2~3度(方位上采用64点积分时)
l
但是,ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的,波动范围约为0.3~0.4dB。原因还需进一步分析IQ数据才能确认。
l
第9个IOP,有11个VCP的ZDR系统偏差为0.3dB;第10个IOP,前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。需要进一步分析IQ数据,找出突然发生变化的原因。
l
第10个IOP(台风)中,有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大,可能是风和雨的共同作用导致的
6.2
对观测数据应该如何将偏差订正
根据基数据的观测的时间,查找第5.3
章
表1中的ZDR和PHIDP的偏差值,然后进行订正。
注意:第2个IOP
6月11日的数据,由于没有合适的垂直90度降水,因此只能按照第3个IOP
的偏差进行订正。(因为6月10日更换了旋转关节)
7
下一步工作
7.1
其它几个剩余的IOP继续分析
7.2
推广到别的双偏振雷达,也对垂直90度的数据进行同样的分析
7.3
将各参数的方差和理论值进行对比分析,看是否符合理论。
8
基于IQ数据重新计算的基数据的部分分析结果
8.1
ZDR偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis_DSP/IOPx/90deg/ZDR”目录下。
其中一个7月11日的基数据的图片如下:
然后,我们分析偏差的中期变化。
读取前面分析得到的mat文件,然后选取特定高度的数据(这里取2500m的高度,经过观察回波发现,在这个距离处,地物的回波比较弱)的数据,绘制成横轴是时间、数轴是数值的曲线的图,以便可以清晰的看出在整个观测试验中,ZDR、PHIDP等参数系统偏差的变化情况。
生成的图片保存在
Analysis_DSP/IOPx/90deg/Result/Pic目录下。
下面,将各个IOP观测试验下,ZDR的系统偏差、方差,随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下(目前只分析了IOP8和IOP9的数据,而且IOP9只分析了部分数据):
备注:
从IQ数据重新计算的结果,其ZDR的系统偏差和RVP9给出的有一点差别。这个原因是因为:基于IQ数据重新计算,其计算中的雷达常数、接收机灵敏度等值,是严格按照第2章的参数设定的。而RVP9计算中的参数,其具体的值不清楚(黑盒子)。
从IOP8和IOP9的两张图中可以看出,ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的。
由于IQ计算中,雷达常数、接收机灵敏度等值是固定的。因此也就说明此时雷达的确发生了雷达常数、增益、灵敏度等硬件上的变化。(是否是由于雷达刚开机,接收机的温度没有达到稳定的状态?)
(当然,还有一种可能性:此时外部降水的ZDR的特性就是发生了变化。)
8.2
PHIDP偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis_DSP/IOPx/90deg/PHIDP”目录下。
其中一个7月11日的基数据的图片如下:
同样的,我们分析偏差的中期变化。
下面,将各个IOP观测试验下,PHIDP的系统偏差、方差,随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下(目前只分析了IOP8和IOP9的数据):
54
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