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    综述网络技术传播及影响因素-网络技术论文-计算机论文

    时间：2020-09-29 20:15:33 来源：蒲公英阅读网 本文已影响人 蒲公英阅读网手机站

    相关热词搜索：网络技术 综述 因素

    　综述网络技术的传播及影响因素- 网络技术论文- 计算机论文 ——文章均为 WORD 文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——

    　 1.机制微博的用户关系

    　机制微博的用户关系是源自于 Twitter 创造的一种“followee-follower”的机制，这个机制的核心是在用户与用户之间建立一种单向跟随关系。如图 1 所示，即用户可以随时“关注”他人，成为他人的“粉丝”，其他用户也可以“关注”自己，成为自己的“粉丝”。而互相“关注”的用户成为“互粉”。通过这种有向的关注机制，使得用户之间因为互相认识、共同的兴趣爱好、工作关系或单方面的崇拜而形成了关系紧密、结构复杂的社会网络。这个用户关系网络是微博信息传播的主要途径，它直接影响到微博信息传播的范围。信息传播机制微博中信息的传播有两个途经，一个是粉丝路径，另一个是转发路径。如图 2 所示，粉丝路径是博文直接被分发给博主粉丝而产生的，当博主 u 发布信息后，u 的粉丝都可以实时接收和阅读到该条信息；转发路径是博主粉丝转发博文后形成的。若 u 的粉丝 v 认为该条博文不错，就可一键转发，则这条博文就立即同步到 v 的微博中，v 的粉丝也可以实时接收该条博文。这种转发行为使得信息的传播范围超出原始作者的朋友圈，而达到更大的范围，实现信息的极速传播。用户通常在转发信息时，同

    　时加入对该信息的评论，使得有关话题不断地扩大，信息的吸引力不断地增强。目前国内外已出现多种类型的微博平台，虽然它们的功能有所差异，但都是依靠这两种机制来实现信息的分享和传播。

    　2.信息传播

    　在对 Twitter 的研究中，发现大部分的信息接收者都不是博文原始作者的粉丝，也就是信息的间接转发使得信息的扩散范围变大。Yang等人通过对 Twitter 网络中博文的分析得到 25.5%的博文是从朋友的博文中转发来的。Yu 等人对新浪微博的博文样本分析，得到超过一半的博文都是转发的博文。微博的出现，使得信息在网络中传播的速度和广度得到了极大的提高。由于微博的博文字数的限制，以及发文的多样性，导致微博信息传播有着和其他社会网络不同的特征。微博信息的传播具有速度快，范围广的基本特征。根据已有的文献研究，微博信息传播的主要特征表现在以下几个方面：在传播方式上，大部分微博信息的传播方式为两步传播，也就是信息并非直接传播给最终受众，而是通过多个博主的转发。在传播范围上，微博的转发机制使得信息呈裂变式的方式传播，可以使信息短时间内被广泛的用户所接收。但是传播的路径却比较短，也就是从信息的原创博主到接收和转发该信息的用户之间的距离比较短。在对 Twitter 的博文转发路径分析中，97.6%的转发路径都小于 6，且最长距离也不会超过 11。新浪微博中的转发路径平均是 3.09 步，且最多也只为 10 步。导致微博路

    　径很短的原因主要是因为每一层转发的用户数会不断地递减，且一条微博通常会在对它感兴趣的社团中传播，而这些社团结构本身的平均路径比较短。时效性：从时间角度分析，有一半的 Twitter 博文是在一个小时之内被转发的，75%在一天之内转发，只有 10%在一个月之后才被转发。一些热门的微博的转发过程一般有两个高峰期，通常在一段很短的时间内达到大量的转发，之后就受到冷落，从而就此衰亡，或等待新一轮的转发高峰。

    　3.影响因素

    　Twitter 上用户拥有的粉丝数越多，其微博信息就更容易得到关注和转发。张赛对新浪微博进行测量统计，得到微博热度与用户粉丝数呈正相关性，即微博作者的粉丝数越多，微博越易被转发，但这种相关性并不是很大，并根据两者之间的阈值的关系，计算出为使一条微博转发次数达到某一值的粉丝数的最佳值。另外，资深用户（账号建立时间超过一年）和新用户（最近一个月才加入）的微博更容易被转发，得到认证的用户所发微博通常具有权威性，也会得到广范围的传播。信息的接受者和转发者也会影响信息被转发的次数。微博中，一些用户比较倾向于转发信息。对各种不同信息的兴趣会直接影响到转发微博的可能性。同时，还有不同时间段用户的活跃度也会对信息传播造成影响，21:00 到 0:00 通常是微博的最佳转发时间。用户之间的关系用户关系是微博信息传播的主要途径，直接影响信息传播的范围。微

    　博用户通过“关注”和“被关注”的形式与其他用户相连接，组成了结构紧密的复杂网络。研究表明这种网络结构是由密度很大的互相关注与稀疏的真实朋友网络组成的。国内外的很多研究者都进行了微博网络用户关系的数据采集和分析，得出微博网络的平均路径长度和网络直径都较小，聚类系数高，说明节点之间的联系更为紧密，十分有利于信息的传播。微博中，某个用户与信息的作者、转发用户和提及用户之间是否互相关注、是否有共同的兴趣爱好，是否关注同样的用户，是否有同样的转发信息都会影响用户转发该信息的可能性。在挖掘微博网络的社团结构时，发现同一社团内的用户都有相同的兴趣爱好以及会互相分享他们的日常生活和心情。信息内容信息本身的吸引力和价值性也是影响信息传播的重要因素。微博网络上有各种各样的信息，包括文本，图片，URL，以及链接到其他网站的视频和音频等。用户可以围绕某个热点话题进行发表和转发微博，如在新浪微博中，可以使用“#（标签）”的符号标明讨论的话题。对于微博信息内容的研究主要有微博信息的分类，微博的话题提取，热点话题的排名，以及微博的情感分析等方面。从内容类别的角度，一般新闻类的信息会引起快速的传播，而娱乐方面的信息会引起长时间的传播。张赛对新浪上不同内容的微博转发次数作了分析，发现娱乐类微博通常被转发的次数最高。从内容的特征角度，带有标签和 URL 的微博比较容易受到用户的关注和转发。另外，较长的博文包含更多的信息，质量也会更高以及已经被转发多次的博文也会越多地引起用户的关注。

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