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  • 【基于线性约束规划的实习中心人力资源优化设计的研究】

    时间:2019-09-04 10:09:45 来源:蒲公英阅读网 本文已影响 蒲公英阅读网手机站

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    基于线性约束规划的实习中心人力资源优化设计的研究

      随着我国经济的高速发展,对于高新技术人才的需求量也越来越大,各个高校不断扩招,学生人数不断增加。因此,各高校在师资、设备、仪器等所谓的软、硬件方面都加大了投入。但投入的资源是有限的,如何通过合理、有效的资源配置,使有限的资源发挥最大的功效,更好地为教学活动服务,成为目前需要解决的一个迫切的问题。
      1 研究内容
      金工实习中心的学生实习是大学高等教育的一个重要组成部分,学生实习需要投入大量的教师资源和设备资源。随着实习学生人数的不断增加,实习教育资源也要增加投入。但如何才能既满足当前学生实习的需要,又使得投入最少,这正是本文所研究的,在满足当前学生实习需要的前提下,使得投入资源量最本文由论文联盟http://收集整理少。
      2 模型的提出
      为完成学生的实习任务,金工实习各实习工种内需配置各种资源,主要包括人力资源(实习教师)、物力资源(机床设备)。而每一名实习教师需要配制一定的机床设备,而每一台设备所能容纳的实习学生数也是相对固定的,而作为人力资源的实习教师是核心资源,其他的资源消耗或使用都将围绕人力资源的运用而配置。因此,一定意义上讲,实现实习教师的优化配置,实习教师所配置的机床设备数也就确定下来,金工实习中心所能容纳的实习学生数也就确定下来。
      对于资源优化配置,目前有许多种方法,而线性规划是目前应用最为广泛的一种系统优化的方法。要建立线性规划的数学模型[1-3],首先做出假设:金工实习中心实习过程中国共产党经历m个工种,各个工种内配置的实习教师人数为x1,x2…xm,各个工种所配备机床设备数为y1,y2…ym;实习教师人数与机床设备数存在一定的线性关系,在这里用yi=dixi+ei来表示;每名实习教师投入成本为a1,a2…am,每台机床设备所需投入成本为b1,b2…bm,每台机床设备可容纳实习学生人数为c1,c2…cm,即z=c1y1+c2y2+…+cmym,所投入的相关总成本为p=a1x1+b1d1x1+b2d2x2+a2x2+e1+e2+…+amxm+bmdmxm+em,将p作为目标函数,求其最大值;金工实习中心全年的实习学生总数为q,q≤z成为约束条件之一。WwW.11665.coM
      另外,由于单位机床设备、工位所能容纳的实习学生人数是确定的,而每名实习教师所能负责的机床设备数是不确定的,与各工种实习教师数有关,因此,各个工种容纳的实习学生人数也是不确定的。考虑到x1,x2…xm的实际意义,要求x1,x2…xm≥0,并且为整数。
      综合以上条件构成如下线性规划:
      目标函数:q≤c1d1x1+e1+c2d2x2+e2+…+cmdmxm+em
      约束条件为:
      3 模型的求解
      3.1 金工实习中心数据
      在这里,以2008—2009
      学年的实习学生为例。2008—
      2009学年,金工实习中心共接纳13个机械类专业班级,91个非机类专业班级,分为机械类2批,非机类11批,共13批,平均每班35人,约3640人参加实习。

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